কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং এখন দ্রুত কর্পোরেট ব্যবস্থাপনায় প্রবেশ করছে, আর তার সরাসরি প্রভাব পড়ছে আর্থিক বিভাগে। AI টুলস, AI অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং সফটওয়্যার এখন এমনসব কাজ নিচ্ছে যা আগে ছিল নিয়মিত, পুনরাবৃত্তিমূলক এবং শ্রমনির্ভর—যেমন ভাউচার এন্ট্রি, খরচ যাচাই, এবং ট্যাক্স ফাইলিং। এক সময়ের ‘কীবোর্ডে টাইপ করে অ্যাকাউন্টিং’ করা কর্মীদের জন্য, এটি কেবল দক্ষতার বিপ্লব নয়—এটি পেশাগত পরিচয়ের পুনঃসংজ্ঞা।
হিসাবপত্র, রিফান্ড ক্লেইম, ট্যাক্স ফাইলিং—এই কাজগুলো উচ্চ পুনরাবৃত্তি, কঠোর নিয়ম, এবং কম সৃজনশীলতা নিয়ে গঠিত। ফলে, এগুলো জেনারেটিভ AI-র জন্য উপযুক্ত। স্ক্যান করা ইনভয়েস থেকে ইমেজ রিকগনিশন মডেল পরিমাণ ও ভ্যাট বের করে; নলেজ গ্রাফ হিসাব কোড ঠিক করে; রুল ইঞ্জিন প্রতিষ্ঠানীয় নীতিমালা অনুযায়ী খরচ বৈধ কিনা নির্ধারণ করে। পুরো প্রক্রিয়াটি AI চ্যাটবট দিয়ে চালিত হয়—ঘণ্টার কাজ কয়েক সেকেন্ডেই হয়ে যায়।
Accenture-এর গ্লোবাল ফিনান্স শেয়ার্ড সার্ভিস সেন্টারে ৩০০+ ফ্রি AI টুলস এবং RPA সিস্টেম মিলিয়ে ৯০%-এর বেশি অটোমেশন অর্জিত হয়েছে, যা বছরে ৩০ মিলিয়ন ডলার সাশ্রয় করছে।
Unilever SAP Concur-এ OpenAI-এর মডেল ব্যবহার করে—ChatGPT ভ্রমণের বিবরণ পড়ে খরচ নির্ধারণ করে, আর অনুমোদনের সময় ৪৮ ঘণ্টা থেকে ৪ ঘণ্টায় নেমে আসে।
Huawei তাদের “স্মার্ট অ্যাকাউন্টিং অ্যাসিস্ট্যান্ট”-এ AI-generated voice ও image tools ব্যবহার করে—স্টাফরা শুধু ছবি তোলে আর কণ্ঠ সংযুক্ত করে; সিস্টেম ট্যাক্স রিস্ক অ্যালার্ট দেয় এবং ২৫% পর্যন্ত খরচ কমে।
AI মানে ছাঁটাই নয়, বরং কর্মীদের আরও মূল্যবান কাজের দিকে ঠেলে দেওয়া। এখন মানুষ কাজ করে AI নৈতিকতা, মডেল টিউনিং, আন্তঃদেশীয় ট্যাক্স প্ল্যানিং এবং বিশ্লেষণে। আজকের কোম্পানি "স্মার্ট ফিনান্স প্রোডাক্ট ম্যানেজার" এবং "ফিনান্সিয়াল ডেটা সায়েন্টিস্ট" নিয়োগ দিচ্ছে—যাদের বাণিজ্য বোঝার পাশাপাশি AI ট্রেইনিং জানাও জরুরি। ভবিষ্যতের অ্যাকাউন্টেন্ট হতে হবে—প্রম্পট লিখতে পারে, এলগরিদম বায়াস ধরতে পারে, এবং AI রিপোর্ট ব্যাখ্যা করতে পারে।
AI সফটওয়্যার পুরোপুরি কাজে লাগাতে হলে প্রথমে ইনভয়েস, কন্ট্রাক্ট ও পেমেন্ট ডেটাকে স্ট্রাকচার করতে হবে। এরপর ক্রয়, পেমেন্ট, রিফান্ড এবং একাউন্টিংকে একটি সংযুক্ত সিস্টেমে আনতে হবে। তবেই AI content generator ও RPA কার্যকরভাবে কাজ করতে পারবে। AI সিদ্ধান্তের দায়দায়িত্ব নিশ্চিত করতে মনিটরিং, ম্যানুয়াল রিভিউ ও অ্যালার্ট সিস্টেম দরকার।
Alibaba AI অনুবাদ ব্যবহার করে মাল্টিল্যাংগুয়াল রিফান্ড সিস্টেম তৈরি করেছে, JD.com Generative AI দিয়ে প্রতিদিন হাজার হাজার ঝুঁকিপূর্ণ ট্রানজেকশন আটকাচ্ছে। তবে পশ্চিমা দেশের তুলনায় এখনো আমাদের দেশের সামনে আছে ডেটা আইসোলেশন, বিচ্ছিন্ন প্রক্রিয়া, ও মানসিক বাধার মতো চ্যালেঞ্জ। ইন্টেলিজেন্ট ফিনান্স কতদূর যাবে—তা নির্ভর করছে প্রযুক্তিগত ভিত্তির উপর।
আগামী ৩–৫ বছরে, AI টুলস ব্লকচেইন এবং রিয়েল-টাইম পেমেন্ট সিস্টেমের সঙ্গে যুক্ত হয়ে “ইনভয়েস জেনারেশন – ভেরিফিকেশন – একাউন্টিং – ট্যাক্স পেমেন্ট” পুরো চক্রটাই কয়েক সেকেন্ডে শেষ করবে। মাল্টিমোডাল AI অ্যাসিস্ট্যান্ট অটোমেটিক ভিজ্যুয়াল রিপোর্ট তৈরি করে ম্যানেজমেন্টকে তাৎক্ষণিক বিশ্লেষণ দেবে। তখন, অ্যাকাউন্টিং শুধু কেরিয়ারের শুরু নয়—বরং ক্লাউড-ভিত্তিক এক সার্ভিস মডিউল হবে।
AI এখন চোখের সামনে বদলে দিচ্ছে একাউন্টিং, রিফান্ড ও ট্যাক্স রিপোর্টিং। যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হয়ে উঠবে নতুন মানদণ্ড, তখন ব্যবসা ও প্রযুক্তি বোঝা পেশাজীবীরা হবে সবচেয়ে মূল্যবান। কে কাকে বদলাবে—এই প্রশ্নটাই ভবিষ্যতের দিক নির্ধারণ করতে পারে।