১৬ আগস্ট ২০২৫ · ২৪ ঘণ্টার AI আপডেট: NVIDIA-এর CoreWeave-এ বিশাল বিনিয়োগ, Meta প্রকাশ করল DINOv3, iPhone 17 Pro Max-এর কনফিগারেশন প্রকাশিত
AI শিল্প আরও গভীর প্রতিযোগিতার পর্যায়ে প্রবেশ করার সাথে সাথে শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলি দ্রুত নিজেদের অবস্থান শক্তিশালী করতে শুরু করেছে — যা NVIDIA-এর অবকাঠামো-কেন্দ্রিক বড় বিনিয়োগ থেকেই শুরু, Meta-র নতুন self-supervised মডেল পর্যন্ত এবং এমনকি Apple-ও হার্ডওয়্যার স্তরে আগাম প্রস্তুতি নিচ্ছে। গত ২৪ ঘণ্টায় AI জগত আবারও বেশ কয়েকটি শক্তিশালী সিগন্যাল দিয়েছে।
1 NVIDIA-এর Q2 হোল্ডিংস প্রকাশিত: ৯০%-এর বেশি বিনিয়োগ CoreWeave-এ
সর্বশেষ 13F ফাইলিং অনুযায়ী, ৩০ জুন পর্যন্ত NVIDIA তাদের পাবলিক ইক্যুইটি হোল্ডিংসের ৯১.৩৬% AI-ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী CoreWeave-এ বিনিয়োগ করেছে — যার মোট মূল্য প্রায় $৩.৯৬ বিলিয়ন। CoreWeave ছাড়াও NVIDIA Applied Digital, Arm, Nebius এবং AI-ভিত্তিক স্বাস্থ্য-প্রযুক্তি কোম্পানি Recursion Pharmaceuticals-এও বিনিয়োগ করেছে। IPO-এর পর থেকে CoreWeave-এর শেয়ার মূল্য ধারাবাহিকভাবে বেড়েছে এবং প্রায় $২০০-এ পৌঁছে হালকা মুনাফা তোলার পর পতন হয়েছে।
মন্তব্য:
CoreWeave হল প্রথম বৃহৎ পরিসরের পরিষেবা প্রদানকারী যারা সম্পূর্ণ Blackwell GPU পণ্য পোর্টফোলিও অফার করে, এবং বিশেষভাবে AI-ওয়ার্কলোডের জন্য ডেটা সেন্টার তৈরি করে। এর গ্রাহকদের মধ্যে রয়েছে Cohere, IBM এবং Mistral AI-এর মতো বিখ্যাত সংস্থাগুলি। NVIDIA-এর এই বড় বিনিয়োগ তাদের AI অবকাঠামো ক্ষেত্রের প্রতি শক্তিশালী আস্থার প্রতিফলন। তবে সর্বশেষ ত্রৈমাসিক আয় প্রতিবেদনে দেখা যায়, CoreWeave-এর আয় $২১০ মিলিয়ন (যা বাজারের প্রত্যাশা $১০৮ মিলিয়ন-এর চেয়ে বেশি), কিন্তু নেট ক্ষতি হয়েছে $২৬৭ মিলিয়ন — যা প্রত্যাশার থেকেও বেশি, ফলে স্বল্পমেয়াদি লাভজনকতা নিয়ে এখনও কিছু অনিশ্চয়তা আছে।
2 Meta ৭ বিলিয়ন প্যারামিটারযুক্ত DINOv3 মডেল Self-Supervised পদ্ধতিতে প্রশিক্ষণ করেছে
Meta Self-Supervised Learning (SSL) এর মাধ্যমে প্রশিক্ষিত নতুন vision মডেল DINOv3 প্রকাশ করেছে, যা উচ্চ-রেজোলিউশনের চিত্র বৈশিষ্ট্য উৎপন্ন করতে পারে এবং ঘন (dense) prediction কাজগুলিতে state-of-the-art পারফরম্যান্স প্রদান করে। মডেলটি কোনও ফাইন-টিউনিং ছাড়াই বিভিন্ন vision-সম্পর্কিত কাজে সরাসরি ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়া, বিশ্বস্ত সূত্র অনুযায়ী, Meta আগামী ছয় মাসের মধ্যে তাদের AI বিভাগকে পুনর্গঠন করে চারটি আলাদা ইউনিটে বিভক্ত করার পরিকল্পনা করছে।
মন্তব্য:
Self-Supervised Learning-এ ম্যানুয়াল লেবেলিংয়ের প্রয়োজন হয় না এবং এটি আধুনিক Machine Learning-এর একটি প্রধান ধারা হয়ে উঠেছে, যদিও Vision ক্ষেত্রে অগ্রগতি তুলনামূলকভাবে ধীর ছিল। DINOv3 কম কম্পিউটেশনাল খরচে আরও দক্ষ পদ্ধতি প্রস্তাব করে এবং downstream-এ অতিরিক্ত টিউনিং ছাড়াই বিস্তৃত use-case-এ সেরা পারফরম্যান্স দিতে সক্ষম — যা traditional weak-supervision মডেলগুলির তুলনায় একটি বাস্তব অগ্রগতি।
3 iPhone 17 Pro Max-এর কনফিগারেশন প্রকাশিত: অ্যালুমিনিয়াম ফ্রেম, ৫০০০mAh ব্যাটারি এবং A19 Pro চিপ
শিল্প সূত্রে জানা গেছে, Apple তাদের আসন্ন iPhone 17 Pro Max-এ বর্তমান টাইটানিয়ামের পরিবর্তে নতুন অ্যালুমিনিয়াম ফ্রেম ব্যবহার করবে এবং প্রথমবারের মতো ৫০০০mAh-এর বেশি ক্ষমতাসম্পন্ন ব্যাটারি যুক্ত করবে — যা iPhone-এর ইতিহাসে সর্বাধিক। ডিভাইসটিতে 3nm-ভিত্তিক A19 Pro চিপ, 12GB RAM এবং Wi-Fi 7 থাকছে। এছাড়া vapor-chamber কুলিং সিস্টেম আপগ্রেড করা হবে এবং তাপ ব্যবস্থাপনা ও হার্ডওয়্যার প্রসারযোগ্যতা উন্নত করার জন্য মাদারবোর্ড এবং MagSafe মডিউলের রিডিজাইন করা হবে।
মন্তব্য:
iPhone 7-এর পর থেকে Apple তাদের flagship ডিভাইসগুলিতে আর ধাতব ব্যাক প্যানেল ব্যবহার করেনি। এই উপাদান পরিবর্তন ভবিষ্যতের ডিভাইস ডিজাইন-এ একটি নতুন প্রবণতা শুরু করতে পারে। পাশাপাশি, ব্যাটারি ক্ষমতার উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি এবং কুলিং স্ট্রাকচার উন্নত করা ইঙ্গিত দেয় যে Apple সম্ভাব্যভাবে on-device AI inference-এর জন্য হার্ডওয়্যার প্রস্তুতি নিচ্ছে। যদিও এগুলি এখনও লিক-ভিত্তিক তথ্য, এবং চূড়ান্ত নিশ্চিতকরণের জন্য Apple-এর অফিসিয়াল ঘোষণা পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হবে।
আরও AI-সংক্রান্ত আপডেট, ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ এবং প্রযুক্তি প্রবণতার জন্য ভিজিট করুন: https://iaiseek.com
গত ৭২ ঘণ্টায় AI জগতে কী কী বড় ঘটনা ঘটেছে জানতে চাইলে এগুলো দেখুন:
👉 Cohere-এর তহবিল সংগ্রহ, JD Health-এর AI স্বাস্থ্য প্ল্যাটফর্ম, Intel-এর নতুন বিনিয়োগ, ইত্যাদি
👉 Tencent-এর শক্তিশালী ফলাফল, Apple-এর নতুন AI ডিভাইস, Cathie Wood-এর PONY.AI-তে বিনিয়োগ বৃদ্ধি