২০২৫ সালের ২৭ আগস্ট · ২৪-ঘণ্টার এআই ব্রিফিং: এআই ইনফারেন্স চাহিদার বিস্ফোরণ, IBM-AMD অংশীদারিত্ব, MongoDB-এর শক্তিশালী আর্থিক প্রতিবেদন
গত ২৪ ঘণ্টায়, এআই শিল্পে বড় ধরনের পরিবর্তন ঘটেছে। বৈশ্বিক এআই ইনফারেন্স চাহিদার হঠাৎ বৃদ্ধি, IBM এবং AMD-এর কোয়ান্টাম-কেন্দ্রিক সুপারকম্পিউটিং সহযোগিতা, এবং MongoDB-এর এআই-চালিত রাজস্ব বৃদ্ধির ফলে এআই অবকাঠামো, কম্পিউটিং উদ্ভাবন এবং ডাটাবেস ইকোসিস্টেমের সর্বশেষ অগ্রগতিগুলি ফুটে উঠেছে।
১. এআই ইনফারেন্স চাহিদার বিস্ফোরণ, গুগল ও মাইক্রোসফট নেতৃত্ব দিচ্ছে বৈশ্বিক প্রতিযোগিতায়
তথ্য অনুসারে, ২০২৫ সালের জুলাইয়ে গুগল ৯৮০ ট্রিলিয়নের বেশি টোকেন প্রক্রিয়াকরণ করেছে, যা একই বছরের মে মাসের তুলনায় দ্বিগুণ। মাইক্রোসফট ২০২৫ অর্থবছরে (জুন পর্যন্ত) তাদের Foundry API-এর মাধ্যমে ৫০০ ট্রিলিয়নের বেশি টোকেন প্রক্রিয়াকরণ করেছে, যা গত বছরের তুলনায় ৭ গুণ বৃদ্ধি। ২০২৫ সালের মে মাসের শেষে, বাইটড্যান্স দৈনিক গড়ে ১৬.৪ ট্রিলিয়ন টোকেন ব্যবহার করেছে। ২০২৫ সালের জুনের শেষে, চীনে দৈনিক টোকেন ব্যবহারের সংখ্যা পৌঁছায় ৩০ ট্রিলিয়নে, যা ২০২৪ সালের শুরুর তুলনায় ৩০০ গুণ বেশি।
মন্তব্য:
ইনফারেন্স পর্যায়ে টোকেন ব্যবহারের হার প্রশিক্ষণের তুলনায় অনেক বেশি, যা প্রমাণ করে এআই মডেলগুলো দ্রুত গবেষণা থেকে বাস্তব প্রয়োগের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। ইনফারেন্স API-এর লাভের হার প্রায় ৭০%, যা গুগল ও মাইক্রোসফটের জন্য উল্লেখযোগ্য আয় তৈরি করছে। ২০২৫ সালের দ্বিতীয় প্রান্তিকে গুগল ক্লাউডের রাজস্ব পৌঁছেছে ১৩.৬ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে, যেখানে Azure AI-এর রাজস্ব ৫ গুণ বেড়েছে।
এনভিডিয়ার নতুন প্রযুক্তি যেমন Spectrum-XGS Ethernet এবং Jetson Thor ভবিষ্যতে কার্যকারিতা আরও বাড়িয়ে তুলবে। বর্তমানে মাইক্রোসফট Azure ওপেনএআইসহ বহু এআই কোম্পানিকে পরিষেবা দিচ্ছে, এবং গুগল জানিয়েছে যে ৮৫,০০০+ কোম্পানি ইতিমধ্যেই Gemini ব্যবহার করছে, যা ইনফারেন্স ক্ষমতার ব্যাপক চাহিদা নিশ্চিত করছে। ৫ মাসে বাইটড্যান্সের টোকেন ব্যবহার প্রায় ৫০০ ট্রিলিয়নে পৌঁছেছে, যা তাদের শক্তিশালী এআই প্রয়োগ ক্ষমতা প্রদর্শন করছে এবং বৈশ্বিক এআই অবকাঠামোর প্রতিযোগিতায় তাদের শক্তিশালী অবস্থানকে নির্দেশ করছে। তবে, এত ব্যাপক টোকেন প্রক্রিয়াকরণের ফলে গোপনীয়তা ও নিয়ন্ত্রণ নিয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উত্থাপিত হচ্ছে।
২. IBM এবং AMD যৌথভাবে কোয়ান্টাম-কেন্দ্রিক সুপারকম্পিউটিং আর্কিটেকচার তৈরি করছে
IBM এবং AMD একটি অংশীদারিত্ব গঠন করেছে কোয়ান্টাম-কেন্দ্রিক সুপারকম্পিউটিং (quantum-centric supercomputing) আর্কিটেকচার তৈরি করার জন্য, যা কোয়ান্টাম কম্পিউটিংকে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন কম্পিউটিং (HPC) এবং এআই অবকাঠামোর সাথে একত্রিত করে। এই পদ্ধতিতে, কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি CPU, GPU এবং অন্যান্য কম্পিউটিং ইঞ্জিনের সাথে সমন্বয় করে জটিল এআই কার্যভার কার্যকরভাবে পরিচালনা করবে।
মন্তব্য:
কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি জটিল অণুর আচরণ সিমুলেশনে অসাধারণ, যেখানে HPC এবং এআই বৃহৎ পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণে বিশেষজ্ঞ। এই প্রযুক্তিগুলির সহযোগিতা ঐ সমস্ত সমস্যার সমাধান করতে পারে যা ঐতিহ্যবাহী কম্পিউটিংয়ের জন্য অসম্ভব।
এই অংশীদারিত্ব শিল্পে আত্মবিশ্বাস বৃদ্ধি করেছে, তবে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। ইতিমধ্যেই এআই এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিং বিনিয়োগে একটি বুদ্বুদ সৃষ্টির ঝুঁকি দেখা যাচ্ছে। যদি IBM এবং AMD সফলভাবে এআই এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের সংমিশ্রণ তৈরি করতে পারে, এটি ভবিষ্যতের উদ্ভাবনী অগ্রগতির জন্য নতুন সুযোগ সৃষ্টি করবে।
৩. MongoDB-এর শক্তিশালী আর্থিক ফলাফল, এআই Atlas-এর প্রবৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করছে
MongoDB ২০২৬ অর্থবছরের দ্বিতীয় প্রান্তিকে মোট রাজস্ব ৫৯১.৪ মিলিয়ন মার্কিন ডলার অর্জন করেছে, যা গত বছরের তুলনায় ২৪% বৃদ্ধি। সাবস্ক্রিপশন রাজস্ব ছিল ৫৭২.৪ মিলিয়ন ডলার (+২৩%) এবং পরিষেবার রাজস্ব ১৯ মিলিয়ন ডলার (+৩৩%)। দ্বিতীয় প্রান্তিকে মোট লাভ ছিল ৪২০ মিলিয়ন ডলার, মোট লাভের হার ৭১%, যা গত বছরের ৭৩%-এর তুলনায় সামান্য কম। GAAP-বহির্ভূত মোট লাভ ছিল ৪৩৬.৪ মিলিয়ন ডলার, লাভের হার ৭৪%। অপারেটিং ক্ষতি ৬৫.৩ মিলিয়ন ডলারে নেমে এসেছে, যেখানে GAAP-বহির্ভূত অপারেটিং আয় ৮৬.৮ মিলিয়ন ডলার, যা গত বছরের তুলনায় ৬৫% বেশি। ২০২৫ সালের ৩১ জুলাই পর্যন্ত MongoDB-এর হাতে ২.৩ বিলিয়ন মার্কিন ডলার নগদ ও সমতুল্য সম্পদ রয়েছে।
মন্তব্য:
MongoDB-এর এআই কৌশল তাদের ক্লাউড ডাটাবেস Atlas-এর দ্রুত প্রবৃদ্ধি ত্বরান্বিত করেছে। দ্বিতীয় প্রান্তিকে Atlas-এর রাজস্ব মোট আয়ের ৭৪% দখল করেছে, যা বছরে ২৯% বৃদ্ধি। MongoDB-এর গ্রাহক সংখ্যা ৫৯,৯০০-তে পৌঁছেছে, শুধুমাত্র এই প্রান্তিকেই ২,৮০০ নতুন গ্রাহক যোগ হয়েছে।
MongoDB-এর ডকুমেন্ট ডাটাবেস NoSQL তার নমনীয়তা এবং উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন পারফরম্যান্সের জন্য পরিচিত, যা এআই কার্যভার যেমন ভেক্টর সার্চ, জেনারেটিভ এআই ডেটা সংরক্ষণ এবং রিয়েল-টাইম ইনফারেন্সের জন্য আদর্শ।
এআই ইনফারেন্স চাহিদার হঠাৎ বৃদ্ধি MongoDB-এর ধারাবাহিক প্রবৃদ্ধিকে আরও ত্বরান্বিত করেছে। তবে, ক্লাউড অবকাঠামো সম্প্রসারণ এবং নতুন এআই বৈশিষ্ট্য বিকাশের কারণে ব্যয়ও বেড়েছে। গুগল, AWS এবং মাইক্রোসফটের মতো ক্লাউড জায়ান্টদের সাথে প্রতিযোগিতা করতে MongoDB-কে উদ্ভাবনী কৌশল গ্রহণ করতে হবে।
আরও সাম্প্রতিক এআই অন্তর্দৃষ্টি, প্রযুক্তি প্রবণতা এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ পড়ুন:
https://iaiseek.com
গত ৭২ ঘণ্টায় এআই দুনিয়ার বড় খবরগুলি পড়ুন: