১৮ ডিসেম্বর ২০২৫ · ২৪ ঘণ্টার AI ব্রিফিং: Google ও Meta NVIDIA-এর CUDA Lock-In-কে চ্যালেঞ্জ করছে, Microsoft AI ডাটাবেস নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করছে, Apple অ্যাপ বিতরণ খুলছে
গত ২৪ ঘণ্টায় চিপ, এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার এবং প্ল্যাটফর্ম নিয়ন্ত্রণ—এই তিনটি ক্ষেত্র থেকে আসা খবর একই ইঙ্গিত দিচ্ছে:
বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো নিয়ন্ত্রণ ছেড়ে দিচ্ছে না, বরং নিয়ন্ত্রণ কীভাবে কাজ করবে তা নতুন করে নকশা করছে।
Google ও Meta যেভাবে CUDA-নির্ভরতা দুর্বল করতে একসাথে এগোচ্ছে, Microsoft যেভাবে AI যুগের জন্য ডাটাবেসের সংজ্ঞা বদলাতে চাইছে, আর Apple যেভাবে জাপানে অ্যাপ বিতরণে নিয়ন্ত্রিত ফাঁক খুলছে—সব মিলিয়ে AI প্ল্যাটফর্ম প্রতিযোগিতা এখন একটি কাঠামোগত পর্যায়ে প্রবেশ করেছে।
1. Google ও Meta TPU-তে PyTorch এগিয়ে নিচ্ছে, NVIDIA-র ইকোসিস্টেম লক-ইনের সরাসরি চ্যালেঞ্জ
Google, Meta-র সাথে কাজ করছে যাতে PyTorch প্রায় কোনো পারফরম্যান্স ক্ষতি ছাড়াই TPU-তে চালানো যায়। এর ফলে ডেভেলপারদের জন্য GPU থেকে TPU-তে মাইগ্রেশন অনেক সহজ হবে। একই সঙ্গে, Meta NVIDIA GPU-র উচ্চ মূল্য ও সরবরাহ ঝুঁকির কারণে বিকল্প খুঁজছে এবং ভবিষ্যতে Google-এর TPU ভাড়া নেওয়া বা সরাসরি কেনার সম্ভাবনাও বিবেচনা করছে।
মন্তব্য:
NVIDIA দীর্ঘদিন যে প্রিমিয়াম ধরে রাখতে পেরেছে, তার মূল কারণ শুধু পারফরম্যান্স বা সরবরাহ নয়। আসল দুর্গ হলো CUDA—একটি ইকোসিস্টেম যা থেকে সরে আসা ব্যয়বহুল, জটিল এবং ঝুঁকিপূর্ণ।
এই কারণেই Google–Meta সহযোগিতা শুধুই প্রযুক্তিগত সামঞ্জস্য বা খরচ কমানোর গল্প নয়। এটি NVIDIA-র AI ইকোসিস্টেম আধিপত্যের বিরুদ্ধে একটি পরিকল্পিত কাঠামোগত আক্রমণ।
আগে TPU মূলত Google Cloud-এর মধ্যেই সীমাবদ্ধ ছিল, ফলে বাহ্যিক গ্রাহকরা ডেটা ও ডিপ্লয়মেন্টের উপর পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ পেত না। যদি Meta-র মতো বড় ক্রেতারা TPU ভাড়া নিতে বা ভবিষ্যতে মালিকানা নিতে পারে, তাহলে TPU একটি বন্ধ অভ্যন্তরীণ সম্পদ থেকে ভাগাভাগি করা অবকাঠামোতে রূপ নেবে।
আসল পরীক্ষা হবে Google কি TPU-কে সত্যিকারের PyTorch-নেটিভ অভিজ্ঞতায় রূপ দিতে পারে কিনা।
যদি PyTorch GPU, TPU এবং কাস্টম ASIC-এর মধ্যে প্রায় ঘর্ষণহীনভাবে বদলাতে পারে, তাহলে বড় ক্রেতারা কম্পিউট কিনবে বিদ্যুৎ বা র্যাক স্পেসের মতো—আর্কিটেকচারের চেয়ে ক্ষমতা তখন বেশি গুরুত্বপূর্ণ হবে।
সেই মুহূর্তে চাপ সরাসরি NVIDIA-র উপর পড়বে।
বিজ্ঞাপন ব্যবসায় চরম প্রতিদ্বন্দ্বী দুই কোম্পানির চিপ যুদ্ধে একসাথে আসা বিস্ময়কর, তবে এই অংশীদারিত্ব প্রযুক্তিগত স্তর ছাড়িয়ে বাণিজ্যিক পর্যায়ে যাবে কিনা, তা এখনো অনিশ্চিত।
2. Microsoft Azure HorizonDB চালু করল, ডাটাবেস প্রতিযোগিতা AI-নেটিভ দিকে সরাল
Microsoft Azure HorizonDB ঘোষণা করেছে—একটি নতুন এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড PostgreSQL পরিষেবা, যা Foundry AI মডেলের সাথে গভীরভাবে একীভূত। Microsoft দাবি করছে, এটি প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় তিনগুণ দ্রুত ভেক্টর সার্চ প্রদান করে। আলাদা স্টোরেজ ও স্কেলযোগ্য কম্পিউট আর্কিটেকচারের মাধ্যমে HorizonDB-কে AI ওয়ার্কলোডের জন্য AWS Aurora-র সরাসরি প্রতিদ্বন্দ্বী হিসেবে উপস্থাপন করা হয়েছে।
মন্তব্য:
HorizonDB “আরেকটি ম্যানেজড Postgres” নয়।
এটি Microsoft-এর প্রচেষ্টা এন্টারপ্রাইজ ডাটাবেস প্রতিযোগিতার অক্ষকে ঐতিহ্যবাহী OLTP/OLAP থেকে সরিয়ে AI-নেটিভ ডাটা আর্কিটেকচারের দিকে নিয়ে যাওয়ার।
বর্তমানে অধিকাংশ প্রতিষ্ঠান তিনটি পথের একটিতে হাঁটে:
Postgres + pgvector, Pinecone বা Milvus-এর মতো আলাদা ভেক্টর ডাটাবেস, অথবা Aurora, AlloyDB ও Cloud SQL-এর মতো ক্লাউড-নেটিভ সমাধান।
ভেক্টর সার্চ পারফরম্যান্সকে প্রধান সূচক বানিয়ে Microsoft স্পষ্ট বার্তা দিচ্ছে—ব্যবসায়িক ডাটা, embedding ও retrieval যেন একটি ডাটাবেসেই সম্পন্ন হয়, যাতে অতিরিক্ত সিস্টেমের অপারেশনাল জটিলতা ও সামঞ্জস্য ঝুঁকি কমে।
যদি HorizonDB সত্যিই অনুভূমিক স্কেলিং, read-write separation, দ্রুত failover, মসৃণ elasticity এবং প্রতিযোগিতামূলক খরচ কাঠামো দিতে পারে, তাহলে এটি মধ্যম ও বড় প্রতিষ্ঠানের মাইগ্রেশন সিদ্ধান্তে বাস্তব প্রভাব ফেলবে।
কৌশলগতভাবে, লক্ষ্য শুধু AWS Aurora নয়, বরং Oracle ও MongoDB-ও।
প্রশ্ন একটাই—প্রতিষ্ঠানগুলো কি HorizonDB-এর জন্য তাদের বিদ্যমান ডাটা আর্কিটেকচার নতুন করে সাজাতে রাজি হবে?
3. Apple জাপানে বিকল্প অ্যাপ স্টোর খুলছে, তবে বিতরণ নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখছে
Apple ঘোষণা করেছে যে নতুন প্রতিযোগিতা আইন মেনে চলতে জাপানে iPhone-এ বিকল্প অ্যাপ স্টোরের অনুমতি দেবে। জাপানি ডেভেলপাররা নিজস্ব মার্কেটপ্লেস চালু করতে পারবে, যেখানে Apple-কে ন্যূনতম ৫% কমিশন দিতে হবে। Apple-এর বাইরে ইন-অ্যাপ পেমেন্ট অনুমোদিত হবে, তবে কমিশন বহাল থাকবে।
মন্তব্য:
Apple বন্ধ বিতরণ ব্যবস্থা ত্যাগ করছে না—বরং এটিকে একটি সম্পূর্ণ নিয়ম থেকে রূপান্তর করছে নিয়ম-মেনে চলা বাণিজ্যিক কাঠামোতে।
এটি একটি খুব হিসেবি সীমিত উন্মুক্তকরণ। Apple জাপানের Mobile Software Competition Act (MSCA)-এর শর্ত পূরণ করছে, একই সাথে স্তরভিত্তিক কমিশন, বাধ্যতামূলক নিরাপত্তা পর্যালোচনা এবং সমান্তরাল পেমেন্ট ব্যবস্থার মাধ্যমে ইকোসিস্টেমের নিয়ন্ত্রণ ধরে রাখছে।
তৃতীয়-পক্ষ পেমেন্ট চালু হলেও Apple-এর in-app purchase বিকল্প রাখা বাধ্যতামূলক। ফলে ব্যবহারকারীরা এখনও Apple-এর পেমেন্ট ফ্লো দেখতে পায় এবং ডেভেলপাররা পুরোপুরি কমিশন এড়াতে পারে না।
আগের “কোনো বিকল্প নেই” অবস্থার তুলনায় এটি কিছুটা নমনীয়তা আনে—কিন্তু এটি প্রকৃত বিকেন্দ্রীকরণ নয়।
এখন বড় প্রশ্ন হলো, জাপানের এই নিয়ন্ত্রক পথ কি ইউরোপীয় ইউনিয়ন, দক্ষিণ কোরিয়া বা অন্যান্য দেশ অনুসরণ করবে?
গত ৭২ ঘণ্টায় নজরকাড়া AI ঘটনা
এই পরিবর্তনগুলোর বৃহত্তর প্রেক্ষাপট বুঝতে নিচের বিশ্লেষণগুলো সহায়ক হবে:
উপসংহার
PyTorch যেভাবে কম্পিউট লক-ইন ঢিলা করছে, Microsoft যেভাবে AI যুগের ডাটাবেস নতুন করে সংজ্ঞায়িত করছে, আর Apple যেভাবে নিয়ন্ত্রিত উন্মুক্ততার পথে হাঁটছে—সবকিছুর মধ্যেই একটি স্পষ্ট ধারা রয়েছে:
প্ল্যাটফর্মগুলো নিয়ন্ত্রণ ছেড়ে দিচ্ছে না, তারা নিয়ন্ত্রণের সীমানা নতুন করে আঁকছে।
AI যুগে প্রতিযোগিতা আর শুধু “কার মডেল সেরা” এই প্রশ্নে সীমাবদ্ধ নয়; বরং প্রশ্ন হলো—কে উন্মুক্ততা ও লক-ইনের মাঝে নিজের জন্য সবচেয়ে লাভজনক সিস্টেম সীমা নির্ধারণ করতে পারছে।
AI প্ল্যাটফর্ম যুদ্ধের এই নতুন অধ্যায় এখনই শুরু হয়েছে।