১৪ ফেব্রুয়ারি ২০২৬ · ২৪ ঘণ্টার AI আপডেট: যুক্তরাষ্ট্রে Grok 17.8% শেয়ারে, Alibaba-এর CoPaw “লোকাল-ফার্স্ট”, Micron PCIe 6.0 SSD-তে ব্যান্ডউইথ দ্বিগুণ
শেষ ২৪ ঘণ্টায় তিনটি বিষয় স্পষ্ট: Grok X-এর ডিস্ট্রিবিউশন লুপে ভর করে মূল প্রতিযোগিতায় ঢুকছে; ব্যক্তিগত সহকারী “প্রাইভেসি + কন্ট্রোলেবল ডিপ্লয়মেন্ট” ঘিরে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত হচ্ছে; আর ডেটাসেন্টারে স্টোরেজ ব্যান্ডউইথ আবার AI অবকাঠামোর কঠিন বটলনেক হয়ে উঠছে।
1. Apptopia: যুক্তরাষ্ট্রে Grok-এর শেয়ার গত মাসে 17.8%, ডিসেম্বরের 14% এবং গত বছরের জানুয়ারির 1.9% থেকে অনেক বেশি
মন্তব্য:
এখানে শুধু শতাংশ নয়, কার্ভের আকার গুরুত্বপূর্ণ: 1.9% → 14% → 17.8% মানে “প্রান্তিক পরীক্ষা” থেকে “মেইনস্ট্রিম চয়েস”-এ ওঠা, এবং এটি একবারের স্পাইক নয়—ধীরে ধীরে ধারাবাহিক বাড়তি। X (Twitter) ফিডের “স্ক্রল→প্রশ্ন→আবার কনটেন্ট” লুপে Grok স্বাভাবিকভাবেই বসে যায়; খবর/হট টপিকের ক্ষেত্রে এটি আলাদা চ্যাট অ্যাপ নয়, “পড়তে পড়তে জিজ্ঞেস” করার নেটিভ অভিজ্ঞতা।
তবে দ্রুত বৃদ্ধি ঝুঁকি বাড়ায়: অনুপযুক্ত কনটেন্ট জেনারেশনের কারণে নিয়ন্ত্রক নজরদারি, এবং “সেন্সেশনাল” পজিশনিং দীর্ঘমেয়াদে আস্থা ক্ষয় করতে পারে। পাশাপাশি Gemini ও ChatGPT-এর তুলনায় সক্ষমতা/স্থিতিশীলতায় ফারাকের ধারণা রয়েছে। শেয়ার বাড়া শুরু; আস্থা ও টেকসই ব্যবহারই আসল পরীক্ষা।
2. Alibaba Cloud Tongyi টিম CoPaw ব্যক্তিগত সহকারী উন্মোচন করেছে: লোকাল ও ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্ট, এবং GitHub-এ ওপেন-সোর্স করার পরিকল্পনা
মন্তব্য:
CoPaw শুধু OpenClaw কপি নয়; “লোকাল-ফার্স্ট, মাল্টি-চ্যানেল, প্রোঅ্যাকটিভ হার্টবিট” ধারণার উপর দাঁড়িয়ে মেমরি সিস্টেম (ReMe) ও এক্সটেনসিবল স্কিলস ফ্রেমওয়ার্ক (Skills) শক্ত করেছে। এখানে লড়াই মডেল প্যারামিটারের নয়—ডেলিভারি ফর্মের: প্রাইভেসি, কন্ট্রোল, সেটআপ সহজতা, এবং ব্যক্তিগত ডেটা/ওয়ার্কফ্লো ইন্টিগ্রেশন। লোকাল অপশন “ডেটা বাইরে যাবে না” চাহিদা মেটায়, ক্লাউড অপশন দ্রুত অনবোর্ডিং দেয়।
যদি ওপেন-সোর্সে প্লাগইন/স্কিলস এবং পারমিশন-সিকিউরিটি লেয়ারও থাকে, তাহলে এটি পার্সোনাল এজেন্টের জন্য রিইউজেবল বেস হতে পারে। আপনি কি CoPaw ব্যবহার করবেন?
3. Micron সার্ভার/ডেটাসেন্টারের জন্য PCIe 6.0 SSD ভলিউম প্রোডাকশন শুরু করেছে: 28GB/s রিড, 14GB/s রাইট—PCIe 5.0 NVMe-এর প্রায় 2×
মন্তব্য:
সংখ্যাগুলো PCIe 6.0-এর ব্যান্ডউইথ দ্বিগুণ হওয়ার প্রত্যাশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। Micron NAND, কন্ট্রোলার, DRAM ক্যাশ ও ফার্মওয়্যার—সব মিলিয়ে “সিস্টেম-লেভেল অপ্টিমাইজেশন” জোর দিচ্ছে। সিকোয়েন্সিয়াল-হেভি কাজ যেমন ডেটা প্রিফেচ ও ট্রেনিং চেকপয়েন্ট লেখায়, একক ড্রাইভে এতো ব্যান্ডউইথ উইন্ডো টাইম কমিয়ে ক্লাস্টার ইউটিলাইজেশন বাড়াতে পারে।
কম্পিউট যত বাড়ে, I/O স্টারভেশন তত ব্যয়বহুল। প্ল্যাটফর্ম ইকোসিস্টেম ও পাওয়ার/থার্মাল খরচ এখনও গুরুত্বপূর্ণ, তবে দিক স্পষ্ট: এন্টারপ্রাইজ স্টোরেজ আবার AI-এর ক্রিটিক্যাল পাথে ফিরছে।
গত 72 ঘণ্টার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ AI ঘটনা: