২৬ জানুয়ারি ২০২৫ · ২৪ ঘণ্টার AI আপডেট: Gemini চালিত নতুন Siri, Vera Rubin সার্ভার অর্ডার সাপ্লাই-চেইনে “ইঞ্জিনিয়ারিং ফেজ”-এ, আর Intel 14A PDK 0.5 বাস্তব অ্যাডপশনের আরও কাছে
আজকের তিনটি আপডেট—AI অ্যাসিস্ট্যান্ট, ক্লাউড ইনফ্রা, এবং অ্যাডভান্সড প্রোসেস—একটাই বার্তা দেয়: AI প্রতিযোগিতা এখন সিস্টেম-লেভেল ডেলিভারির যুদ্ধ। শক্তিশালী মডেল যথেষ্ট নয়; UX, খরচ, ক্যাপাসিটি ও ইকোসিস্টেম—সবকিছুই নিশ্চিতভাবে পৌঁছাতে হবে।
1. Apple ফেব্রুয়ারির দ্বিতীয়ার্ধে নতুন Siri ঘোষণা করতে পারে; এই Siri Google Gemini দ্বারা চালিত
মন্তব্য:
নতুন Siri-এর মূল চালিকা শক্তি হিসেবে Google-এর কাস্টম Gemini 2.5 Pro মডেলকে উল্লেখ করা হয়েছে, যার প্যারামিটার স্কেল প্রায় ১.২ ট্রিলিয়ন বলা হচ্ছে—বর্তমান Siri যে ~১৫০B স্কেলের ইন-হাউস ক্লাউড মডেলের উপর নির্ভর করে, তার তুলনায় অনেক বড়। এই ধরনের জাম্প Siri-কে semantic understanding, multi-step কাজ, context memory, এবং multimodal interaction-এ মূলধারার অ্যাসিস্ট্যান্টদের কাছাকাছি আনতে পারে।
স্ট্র্যাটেজি হিসেবে Apple এখানে “ডেলিভারি-ফার্স্ট” বেছে নিচ্ছে: সক্ষমতার সিলিং বাড়াতে বাইরের সেরা সাপ্লাই নেয়া, আর প্রাইভেসি ও সিস্টেম ইন্টিগ্রেশনের জন্য অন-ডিভাইস ক্ষমতা ধরে রাখা। Gemini ব্যাকএন্ড হলেও Apple UX ও ব্র্যান্ড কন্ট্রোল বজায় রাখতে চাইছে—ইনফারেন্স Apple-এর নিজস্ব private cloud অবকাঠামোতে চলবে, Google ইউজারের raw ডেটা পাবে না।
কিন্তু তিনটি জিনিস একসাথে ঠিকঠাক করতে হবে: capability upgrade, privacy governance, আর cross-app execution। আপনার কি মনে হয় Siri এবার সত্যিই “ফিরে আসবে”?
2. Foxconn, Quanta ইত্যাদি ODM নিশ্চিত করেছে North America-এর Big 4 CSP-এর Vera Rubin প্ল্যাটফর্ম AI সার্ভার অর্ডার; শিপমেন্ট ২০২৬ সালের ২য় অর্ধে লক্ষ্য
মন্তব্য:
CSP থেকে ODM-এ অর্ডার মানে সাধারণত chassis form factor, power/thermal design, network topology, এবং rack-level integration—সবই বেশ “হার্ড” ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যায়ে ঢুকে গেছে। এটা “কত GPU কিনবে” গসিপের চেয়ে অনেক বেশি বাস্তব সিগন্যাল।
Rubin প্ল্যাটফর্মও একটি সিস্টেম-স্ট্যাক: Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU, এবং Spectrum-6 Ethernet। Hyperscaler-দের জন্য চিপের পারফরম্যান্সের চেয়েও বড় বিষয় হলো—র্যাক স্কেলে এটি কতটা দ্রুত ও স্থিতিশীলভাবে ডিপ্লয় করা যায়।
তবে অর্ডার মানেই অন-টাইম ডেলিভারি নয়। পাওয়ার/থার্মাল সীমা, end-to-end ভ্যালিডেশন, ক্রিটিক্যাল কম্পোনেন্ট সাপ্লাই, আর বড় ডেটাসেন্টার রোলআউটের ইঞ্জিনিয়ারিং ফ্রিকশন—এসবেই শিডিউল স্লিপ হয়। আপনার কি মনে হয় Rubin সময়মতো শিপ হবে?
3. Intel 14A নোডের PDK 0.5 প্রকাশ করেছে; গ্রাহকরা ২০২৬H2–২০২৭H1-এ অ্যাডপশন সিদ্ধান্ত নেবে (Apple সম্ভাব্য প্রার্থী)
মন্তব্য:
PDK 0.5 সাধারণত ইঙ্গিত দেয় যে প্রসেস ও ডিজাইন রুলস যথেষ্ট পরিণত—গ্রাহকরা সিরিয়াস ইভ্যালুয়েশন, IP অ্যাডাপ্টেশন, এবং প্রাথমিক ডিজাইন কাজ শুরু করতে পারে। এটা “দেখা যাচ্ছে” থেকে “ব্যবহার করা যাবে”—এই ট্রানজিশনের বড় সাইনাল।
ইন্ডাস্ট্রি লজিক অনুযায়ী Apple-এর multi-sourcing ও রিস্ক-হেজিং ইনসেনটিভ আছে, বিশেষ করে যখন TSMC-এর অ্যাডভান্সড নোড দীর্ঘদিন টাইট থাকে, খরচ বাড়ে, বা ভূ-রাজনৈতিক ঝুঁকি বাড়ে।
তবে Apple-লেভেল অ্যাডপশনের শর্ত কঠিন: মোবাইল SoC-এর জন্য PPA ও পাওয়ার কার্ভ, yield ramp ও capacity certainty, এবং ইকোসিস্টেম ম্যাচিউরিটি (IP, packaging, test, supply-chain coordination) —সবই উচ্চ বার পেরোতে হবে। আপনার কি মনে হয় Apple Intel 14A-এর গ্রাহক হবে?
সমাপ্তি:
Apple বাইরে থেকে মডেল এনে Siri উন্নত করতে চায় কিন্তু privacy/UX কন্ট্রোল ছাড়তে চায় না, hyperscaler-রা প্ল্যাটফর্মকে “চিপ” থেকে “র্যাক ডেলিভারি”-তে ঠেলছে, আর foundry-রা PDK ও ইকোসিস্টেমের ম্যাচিউরিটি দিয়ে বড় গ্রাহক ধরতে চাইছে। আপনার মতে পরের রাউন্ডে সবচেয়ে বড় ডিফারেনশিয়েটর কী হবে: UX, সাপ্লাই-চেইন certainty, নাকি ইকোসিস্টেম readiness?
আরও পড়ুন (গত ৭২ ঘণ্টার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ AI ঘটনা):