১৩ নভেম্বর ২০২৫ · ২৪ ঘণ্টার এআই ব্রিফিং: Baidu প্রকাশ করল Wenxin 5.0, Anthropic-এর $50 বিলিয়ন বিনিয়োগ, NVIDIA-র নতুন প্রশিক্ষণ রেকর্ড, এবং Excel প্রবেশ করল AI Agent যুগে
সারসংক্ষেপ:
এআই-এ অগ্রগতি এখন একই সঙ্গে ঘটছে—মডেল, কম্পিউট, চিপ এবং প্রোডাক্টিভিটি সফটওয়্যারের প্রতিটি স্তরে। Baidu চালু করেছে Wenxin 5.0 এবং Kunlun চিপসের নতুন প্রজন্ম; Anthropic প্রবেশ করেছে “দশ-বিলিয়ন-ডলার ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রতিযোগিতায়”; NVIDIA আবার ভেঙেছে বিশ্ব রেকর্ড; আর Microsoft Excel-কে রূপান্তর করছে এক AI-native প্রোডাক্টিভিটি প্ল্যাটফর্মে।
আজকের প্রতিযোগিতা আর ফিচারের নয়—এটি পুরো প্রযুক্তি স্ট্যাকের লড়াই।
Baidu প্রকাশ করল Wenxin 5.0 এবং Kunlun M100/M300 চিপ, তৈরি করল মডেল + চিপ সমন্বিত ইকোসিস্টেম
Baidu আনুষ্ঠানিকভাবে Wenxin 5.0 প্রকাশ করেছে, যা একটি ইউনিফাইড নেটিভ ফুল-মোডাল মডেল—মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া, সৃজনশীল লেখা, এজেন্ট পরিকল্পনা এবং নির্দেশ অনুসরণে উন্নত সক্ষমতা রয়েছে।
কোম্পানি আরও উন্মোচন করেছে Kunlun M100 এবং M300 চিপ—M100 বৃহৎ স্কেলের inference-এর জন্য, আর M300 অত্যন্ত বৃহৎ মাল্টিমোডাল প্রশিক্ষণের জন্য। এগুলো ২০২৬ এবং ২০২৭ সালের শুরুতে বাজারে আসবে।
মন্তব্য:
Wenxin 5.0-এর ইউনিফাইড ফুল-মোডাল আর্কিটেকচার এটিকে সরাসরি OpenAI GPT-4o এবং Google Gemini-এর সমকক্ষে নিয়ে আসে।
এটি Baidu-এর পুরো ইকোসিস্টেম—সার্চ, বিজ্ঞাপন, ম্যাপ, স্বচালিত যান—পুনর্নির্মাণ করতে পারে।
Kunlun M100 বৃহৎ আকারে inference দ্রুত করবে, আর M300 আগামী ৩–৫ বছরের মডেল-প্রশিক্ষণ প্রতিযোগিতার ভিত্তি তৈরি করবে।
এখন মূল চ্যালেঞ্জ হল mass production। যদি কর্মক্ষমতা ও সরবরাহ প্রতিশ্রুতি পূরণ করে, Baidu তার end-to-end এআই সক্ষমতা আরও শক্তিশালী করবে।
Anthropic $50 বিলিয়ন বিনিয়োগে যুক্তরাষ্ট্রে এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার তৈরি করবে, Fluidstack-কে অংশীদার করছে
Anthropic ঘোষণা করেছে যে তারা যুক্তরাষ্ট্রে বৃহৎ পরিসরে এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার নির্মাণে $50 বিলিয়ন বিনিয়োগ করবে, এবং Fluidstack-এর সঙ্গে অংশীদার হয়ে ভবিষ্যতের Claude মডেলের জন্য একটি উচ্চ-ক্ষমতার কম্পিউট পুল তৈরি করবে।
মন্তব্য:
এটি প্রমাণ করে যে Anthropic আর শুধু Microsoft, Google বা Amazon-এর মত ক্লাউড জায়ান্টদের ওপর নির্ভরশীল থাকতে চায় না।
Microsoft, OpenAI, Google এবং Meta ইতিমধ্যেই বিশাল compute কেন্দ্র তৈরি করছে—Anthropic-এর প্রবেশ নিশ্চিত করছে যে আজকের এআই প্রতিযোগিতায় “দশ-বিলিয়ন-ডলার ইনফ্রা” হয়ে উঠছে ন্যূনতম টিকিট।
এখন compute-ই হয়ে উঠেছে মডেল ইটারেশনের সবচেয়ে বড় বাধা। এই সিদ্ধান্ত কৌশলগত প্রয়োজন এবং প্রতিযোগিতামূলক চাপ—দুটোরই প্রতিফলন।
NVIDIA GB300 NVL72 নতুন বিশ্ব রেকর্ড: ৪০৫ বিলিয়ন প্যারামিটার মাত্র ১০ মিনিটে প্রশিক্ষণ
NVIDIA জানিয়েছে যে GB300 NVL72 সিস্টেম MLPerf-এর সর্বশেষ পরীক্ষায় মাত্র ১০ মিনিটে ৪০৫ বিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল প্রশিক্ষণ করেছে এবং সাতটি বিভাগে শীর্ষস্থান অর্জন করেছে।
মন্তব্য:
মিনিট-স্তরের প্রশিক্ষণ গবেষণা, ডিপ্লয়মেন্ট এবং বাণিজ্যিক প্রতিক্রিয়ার গতি নাটকীয়ভাবে বাড়িয়ে দেয়।
NVIDIA আবার দেখাচ্ছে যে AI প্রশিক্ষণ হার্ডওয়্যারে তার নেতৃত্ব সহজে টলবে না।
তবে NVL72-এর দাম $10 মিলিয়নের বেশি হতে পারে এবং পাওয়ার খরচ অত্যন্ত বেশি—এটি কেবল প্রিমিয়াম ডেটা সেন্টারগুলোর জন্য।
এতে পুরো এআই শিল্প NVIDIA-এর ওপর আরও নির্ভরশীল হয়ে যাবে।
Microsoft ডিসেম্বর ২০২৫-এ Excel Web-এ Copilot-চালিত “Agent Mode” যোগ করবে
Microsoft ঘোষণা করেছে যে ডিসেম্বর ২০২৫-এ Excel Web-এ Agent Mode চালু হবে, যা Copilot দ্বারা পরিচালিত। এটি ব্যবহারকারীর নির্দেশ অনুসারে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওয়ার্কশিট তৈরি করতে, ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং চার্ট প্রস্তুত করতে পারে।
মন্তব্য:
Excel এখন এআই এজেন্ট যুগে প্রবেশ করছে, Office-কে একটি সত্যিকারের AI-native প্রোডাক্টিভিটি প্ল্যাটফর্মে রূপান্তর করছে।
AI প্রধান interaction layer হয়ে উঠবে, যেখানে অনেক জটিল কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হবে।
কিন্তু যদি AI ভুল formula তৈরি করে বা বিভ্রান্তিকর চার্ট দেয়—দায়িত্ব কীভাবে নির্ধারিত হবে?
আরও এআই খবর, প্রযুক্তি বিশ্লেষণ ও বাজারের প্রবণতা পড়ুন:
https://iaiseek.com/bn
গত ৭২ ঘণ্টার এআই শিরোনামগুলো দেখুন:
১২ নভেম্বর ২০২৫ · 阿里Qwen、AMD-এর স্বয়ংক্রিয় ভিশন সম্প্রসারণ, Baidu-এর আবুধাবিতে স্বচালিত ট্যাক্সি