২৭ নভেম্বর ২০২৫ · ২৪ ঘণ্টার AI রিপোর্ট: Qwen জিতল NeurIPS Best Paper, Google–এর নিরাপত্তা সংকট, Intel–TSMC–র 2nm ট্যালেন্ট সংঘাত আরও তীব্র
গত ২৪ ঘণ্টায় বৈশ্বিক AI পরিমণ্ডলে তিনটি বড় ঘটনা দৃষ্টি কাড়ছে—NeurIPS–এ Qwen–এর মৌলিক গবেষণায় বড় জয়, Google–এর নতুন AI টুলে গুরুতর নিরাপত্তা ত্রুটি, এবং Intel–TSMC–র মধ্যে 2nm প্রক্রিয়া ঘিরে প্রতিভা সংঘাত। এই ঘটনাগুলি দেখায় যে AI প্রতিযোগিতা আর শুধু মডেল বা GPU–এর লড়াই নয়, বরং একটি বহুপাক্ষিক “সিস্টেম–স্তরের” প্রতিযোগিতায় রূপ নিয়েছে।
1. NeurIPS 2025–এ Qwen (Tongyi Qianwen) দলের Best Paper Award; SEA-LION দক্ষিণ–পূর্ব এশিয়ার জন্য প্রকাশ
Alibaba–র Qwen দল “Gated Attention for Large Language Models” গবেষণার জন্য NeurIPS 2025–এ Best Paper Award জিতেছে।
একই সময়ে সিঙ্গাপুর প্রকাশ করেছে Qwen-SEA-LION-v4, যা দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার বহু-ভাষিক পরিবেশের জন্য বিশেষভাবে তৈরি।
মন্তব্য：
NeurIPS–এ Qwen–এর জয় ইঙ্গিত দেয়—চীনের LLM ভিত্তিক মৌলিক গবেষণা এখন বিশ্বের শীর্ষ একাডেমিক মহলে স্বীকৃতি পাচ্ছে।
Gated Attention দীর্ঘদিনের LLM সমস্যাগুলি—non-linearity, sparsity এবং attention sink—এর সমাধান করে।
এ ধরনের মেকানিজম-স্তরের উদ্ভাবন প্রায়শই “নতুন প্রজন্মের অগ্রগতি” তৈরি করে, যেটা শুধু ডেটা বাড়িয়ে পাওয়া যায় না।
SEA-LION দেখায় যে দক্ষিণ–পূর্ব এশিয়ার AI প্রতিযোগিতা এখন “মডেল চলে কি না” থেকে “মডেল কি স্থানীয় ভাষা–সংস্কৃতি সত্যিকারের বোঝে কিনা”—এই স্তরে পৌঁছেছে।
Qwen–এর ওপেন–সোর্স ইকোসিস্টেম এখন চীনের বাইরে পুরো অঞ্চলে প্রভাব বিস্তার করছে।
2. Google–এর নতুন AI টুল Antigravity–এ প্রকাশের ২৪ ঘণ্টার মধ্যেই গুরুতর নিরাপত্তা ত্রুটি পাওয়া গেছে
গবেষকেরা দেখেছেন যে Google–এর নতুন টুল Antigravity–এ এমন একটি বড় ত্রুটি রয়েছে, যা আক্রমণকারীকে সিস্টেম সেটিংস বদলাতে, AI এজেন্ট নিয়ন্ত্রণ করতে এবং Windows/macOS/Linux–এ ম্যালওয়্যার ইনস্টল করতে দেয়। Google ত্রুটি স্বীকার করেছে, কিন্তু এখনও কোনো প্যাচ প্রকাশ করেনি।
মন্তব্য：
Antigravity–কে Google–এর নতুন “বড় পদক্ষেপ” হিসেবে দেখা হচ্ছিল, কিন্তু ২৪ ঘণ্টার মধ্যেই এটি নিরাপত্তা আতঙ্কের কারণ হয়ে দাঁড়ায়।
এই ত্রুটি AI টুলগুলোর trust chain নিয়ে বড় প্রশ্ন তোলে—বিশেষ করে AI এজেন্ট সিস্টেমের ক্ষেত্রে, যেগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করতে প্রশাসনিক স্তরের অনুমতি চায়।
AI এজেন্ট কোডিং, বিশ্লেষণ এবং অটোমেশনকে সহজ করে, কিন্তু এর বিনিময়ে বিস্তৃত attack surface তৈরি হয়।
মজবুত sandbox, permission isolation ও স্বচ্ছ execution log ছাড়া agent–ভিত্তিক AI–এর ব্যাপক ব্যবহার গুরুতর ঝুঁকি তৈরি করবে।
3. Intel আবার নিয়োগ দিল TSMC–র প্রাক্তন ইঞ্জিনিয়ার Wei-Jen Lo–কে; TSMC অভিযোগ তুলেছে 2nm গোপন তথ্য ফাঁসের
Intel তাদের প্রাক্তন সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার Wei-Jen Lo–কে পুনরায় নিয়োগ দিয়েছে—যিনি ১৮ বছর Intel–এ কাজ করার পর TSMC–তে যোগ দেন এবং 2nm প্রক্রিয়া উন্নয়নে যুক্ত ছিলেন।
TSMC এখন তার বিরুদ্ধে 2nm বাণিজ্যিক গোপন তথ্য ফাঁসের মামলা করেছে। Intel অভিযোগকে “অমূলক” বলছে।
মন্তব্য：
Lo–র প্রত্যাবর্তন শুধুই একটি সাধারণ চাকরি পরিবর্তন নয়—এটি আধুনিক সেমিকন্ডাক্টর শিল্পে উন্নত প্রক্রিয়া-প্রযুক্তি প্রতিভার ভূ-রাজনৈতিক লড়াইয়ের প্রতিচ্ছবি।
যা সাধারণ ক্যারিয়ার মুভ মনে হচ্ছিল, তা এখন বিশ্বের দুই প্রধান চিপ নির্মাতার মধ্যে আইনি ও প্রযুক্তিগত সংঘাতে রূপ নিয়েছে।
Lo Intel–এর 10nm/7nm উন্নয়ন নেতৃত্ব দিয়েছেন এবং TSMC–র 2nm প্রকল্পেও বড় ভূমিকা রাখেন।
উন্নত প্রক্রিয়ার মূল know-how প্রায়শই কোনো নথিতে নয়—বরং ইঞ্জিনিয়ারের বহু বছরের অভিজ্ঞতায় থাকে।
এই কারণে “গোপন তথ্য ফাঁস” প্রমাণ করা অত্যন্ত জটিল হয়ে পড়ছে।
এই ঘটনা দেখায়—উচ্চমানের সেমিকন্ডাক্টর জ্ঞান এখন ব্যক্তিগত দক্ষতায় জমা থাকে, আর তাই শীর্ষ ইঞ্জিনিয়ারদের স্থানান্তরকে কৌশলগত ঝুঁকি হিসেবে দেখা হচ্ছে।
গত ৭২ ঘণ্টার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ AI খবর
আপনি হয়তো মিস করেছেন এমন দুটি বিশ্লেষণ:
-
২৫ নভেম্বর ২০২৫ · Meta Google TPU–তে বড় বাজি, Intel–Alibaba Cloud গভীর সমন্বয়, TPU v7 ব্যাপক উৎপাদনে
উপসংহার
Qwen–এর গবেষণা সাফল্য, Google–এর নিরাপত্তা ব্যর্থতা এবং Intel–TSMC প্রতিভা সংঘাত—সবকিছুই দেখায় AI প্রতিযোগিতা এখন তিনটি স্তম্ভে দাঁড়িয়ে আছে:
মৌলিক গবেষণা, AI নিরাপত্তা, এবং উন্নত চিপ উৎপাদন ক্ষমতা।
যারা এই তিনটিকে একসঙ্গে সমন্বয় করতে পারবে, তারাই ভবিষ্যতের AI শক্তি কেন্দ্র হবে।