সারসংক্ষেপ:
চীনের ওপেন-সোর্স বিপ্লব থেকে শুরু করে সিলিকন ভ্যালির চিপ যুদ্ধ পর্যন্ত — বৈশ্বিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রতিযোগিতা এখন আগের চেয়ে অনেক বেশি তীব্র। আলিবাবার Qwen ওপেননেসকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করছে, টেসলা গড়ে তুলছে “বাস্তব বিশ্বের অপারেটিং সিস্টেম”, গুগল চ্যালেঞ্জ ছুঁড়ছে NVIDIA-এর আধিপত্যের দিকে, এবং JD.com শুরু করছে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় লজিস্টিক যুগ। এআই বিপ্লব এক নতুন অধ্যায়ে প্রবেশ করেছে।

আলিবাবার Qwen মডেল সিরিজকে বিশ্বের অন্যতম শীর্ষ ওপেন-সোর্স AI সিস্টেম হিসেবে স্থান দেওয়া হয়েছে। OpenAI এবং Google-এর মতো মার্কিন প্রযুক্তি জায়ান্টরা যেখানে বন্ধ মডেল পছন্দ করে, সেখানে আলিবাবা বেছে নিয়েছে উন্মুক্ত পথ — এবং এর বৈশ্বিক ডেভেলপার কমিউনিটি দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।
মন্তব্য:
শুধু পারফরম্যান্স নয়, Qwen-এর প্রকৃত শক্তি তার উন্মুক্ততায়। যখন মার্কিন কোম্পানিগুলো তাদের অ্যালগরিদম গোপন রাখে, আলিবাবা তৈরি করছে এক “বৈশ্বিক বুদ্ধিমান অপারেটিং সিস্টেম” যা সবার জন্য উন্মুক্ত। এই কৌশল শুধু চীনের AI প্রভাব বাড়ায়নি, বরং প্রযুক্তির গণতন্ত্রীকরণের নতুন দৃষ্টান্তও তৈরি করেছে।
এ কি বৈশ্বিক AI ব্যবস্থার পুনর্গঠনের সূচনা?
টেসলার ২০২৫ সালের শেয়ারহোল্ডার সভায় ইলন মাস্ক ঘোষণা করেছেন যে তৃতীয় প্রজন্মের হিউম্যানয়েড রোবট Optimus-এর গণউৎপাদন আগামী বছর শুরু হবে, যার লক্ষ্য মূল্য প্রায় ২০,০০০ মার্কিন ডলার। টেসলার লক্ষ্য ২০২৮ সালের মধ্যে বছরে ৫০ লক্ষ গাড়ি উৎপাদন করা, এবং AI কম্পিউটিং প্রয়োজন মেটাতে নিজস্ব চিপ কারখানা গড়ার সম্ভাবনাও রয়েছে।
মন্তব্য:
২০,০০০ ডলারে রোবট উৎপাদন করা এক যুগান্তকারী পদক্ষেপ। নিজস্ব চিপ তৈরি করার পরিকল্পনা টেসলার পূর্ণাঙ্গ উল্লম্ব একীকরণের দিকে অগ্রযাত্রার ইঙ্গিত — শক্তি, উৎপাদন এবং বুদ্ধিমত্তা সবকিছুই এক ছাদের নিচে।
টেসলার চূড়ান্ত লক্ষ্য “টেকসই শক্তি” ছাড়িয়ে গেছে। তারা তৈরি করছে এক AI-চালিত বাস্তব বিশ্বের অপারেটিং সিস্টেম।
আমরা কি সেই ভবিষ্যতের কাছাকাছি চলে এসেছি?
Google Cloud তার সবচেয়ে শক্তিশালী স্বউন্নত TPU (Tensor Processing Unit) উন্মোচন করেছে, যা আগের প্রজন্মের তুলনায় ১০ গুণ বেশি শক্তিশালী। এটি একসাথে ৯,২১৬ চিপ সংযুক্ত করে একটি সুপারকম্পিউট ক্লাস্টার তৈরি করতে পারে, যা সরাসরি চ্যালেঞ্জ ছুঁড়ছে NVIDIA-এর AI অবকাঠামো আধিপত্যের দিকে।
মন্তব্য:
১০ গুণ কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি এবং বিশাল ইন্টারকানেকশন সক্ষমতার মাধ্যমে Google Cloud সরাসরি NVIDIA-র মুখোমুখি হচ্ছে। প্রতিটি ক্লাস্টার exascale স্তরের কম্পিউট শক্তি সরবরাহ করে, যা ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল প্রশিক্ষণের জন্য যথেষ্ট। NVIDIA-এর CUDA নির্ভর মডেলের বিপরীতে, Google-এর TPU গভীরভাবে একীভূত তার নিজস্ব সফটওয়্যার স্ট্যাকের সাথে।
এটি শুধু চিপ যুদ্ধ নয় — এটি AI কম্পিউটিংয়ের ভিত্তি নিয়ন্ত্রণের লড়াই।
গুগলের এই পদক্ষেপ কি NVIDIA-এর একাধিপত্যকে নাড়া দিতে পারবে?
JD.com ঘোষণা করেছে যে তারা ২০২৬ সালের এপ্রিলে নির্মাণ করবে বিশ্বের প্রথম সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ডেলিভারি স্টেশন। সেখানে ড্রোন এবং স্বয়ংক্রিয় যানবাহনের সাহায্যে গুদামজাতকরণ, বাছাই, লোডিং থেকে শুরু করে শেষ-মাইল ডেলিভারি পর্যন্ত সব প্রক্রিয়া সম্পূর্ণরূপে মানবহীনভাবে সম্পন্ন হবে।
মন্তব্য:
JD.com-এর এই পদক্ষেপ অটোমেশন থেকে পূর্ণ স্বায়ত্তশাসনের দিকে এক ঐতিহাসিক অগ্রযাত্রা। ড্রোন, রুট পরিকল্পনা এবং শেষ পর্যায়ের লজিস্টিকের সমন্বিত ব্যবস্থায় অপারেশনাল খরচ ব্যাপকভাবে হ্রাস পেতে পারে।
যদিও Amazon ও Wing ড্রোন ডেলিভারি পরীক্ষা করছে, কেউই এখনও “স্টেশন-লেভেল সম্পূর্ণ বন্ধ স্বয়ংক্রিয় লুপ” অর্জন করতে পারেনি। JD.com সফল হলে, এটি হবে বিশ্বের প্রথম স্কেলযোগ্য মানববিহীন লজিস্টিক মডেল।
সর্বশেষ এআই সংবাদ, ব্যবসায়িক প্রবণতা এবং প্রযুক্তিগত অন্তর্দৃষ্টি জানতে ভিজিট করুন:
https://iaiseek.com/bn
গত ৭২ ঘণ্টায় এআই দুনিয়ায় কী ঘটেছে জানতে পড়ুন:
৫ নভেম্বর · ২৪ ঘণ্টার এআই ব্রিফিং: AMD-এর উত্থান, Amazon বনাম Perplexity, এবং Pony.ai-এর Robotaxi মাইলফলক