ছুটির দিনেও AI দুনিয়া থেমে নেই: নিয়ন্ত্রকরা এখন “ডিস্ট্রিবিউশন গেটকিপার” ঝুঁকির দিকে সরাসরি নজর দিচ্ছে, উন্নত নোডের বিশ্বাসযোগ্যতা পরীক্ষা হচ্ছে, আর AI-PC যুগের জন্য অপারেটিং সিস্টেম ইকোসিস্টেম নতুন করে সাজানো হচ্ছে। আজকের তিনটি প্রধান আপডেট নিচে।

মন্তব্য:
মূল উদ্বেগ “WhatsApp AI করছে কি না” নয়, বরং “WhatsApp একটি সুপার-এন্ট্রি হিসেবে AI যুক্ত করলে প্ল্যাটফর্ম রুল ব্যবহার করে অন্যদের AI আটকে দিতে পারে কি না”। প্রবেশদ্বার নিয়ন্ত্রণ করলে প্রতিযোগী AI ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছানোর আগেই বাধাগ্রস্ত হতে পারে।
আইনি দৃষ্টিতে এ ধরনের পদক্ষেপের ভিত্তি শক্ত: বাজারে প্রভাবশালী অবস্থানে থাকা কোম্পানি প্রতিযোগিতা সীমিত করে এমন আচরণ করতে পারে না। Meta-কে যদি আধিপত্য ব্যবহার করে প্রতিযোগীকে বাদ দেওয়ার অভিযোগে চিহ্নিত করা হয়, ফল শুধু জরিমানা নয়—গঠনমূলক/আচরণগত দীর্ঘমেয়াদি বাধ্যবাধকতাও আসতে পারে, যা AI-কে “moat” বানানোর কৌশলকে সরাসরি প্রভাবিত করবে।
Meta-র দ্বিধা বাস্তব: নিজেদের AI খুব শক্তিশালী না হলেও তাকে সমর্থন দিতে হবে; কিন্তু তৃতীয়-পক্ষ AI ঢুকলে নিজেদের AI-এর বিতরণ সুবিধা কমে যাবে। Meta বলছে তৃতীয়-পক্ষ চ্যাটবট সিস্টেমে এমন চাপ তৈরি করছে যা প্রাথমিক ডিজাইনে ধরা হয়নি। আপনার মতে এই যুক্তি কতটা গ্রহণযোগ্য?
মন্তব্য:
18A-কে “লিডিং” বা অন্তত TSMC-এর সমপর্যায়ের প্রমাণ করতে Intel-এর দরকার সবচেয়ে কড়া গ্রাহকদের উচ্চ-মূল্যের ব্যাকিং—Nvidia বা Apple-এর মতো। Nvidia-র “pause” তাই Intel-এর জন্য বড় বাহ্যিক বিশ্বাসযোগ্যতা-ধাক্কা।
প্রযুক্তিগতভাবে 18A Intel-এর টার্নঅ্যারাউন্ড নোড হিসেবে দেখা হয়: RibbonFET (GAA) ও PowerVia (backside power) তাত্ত্বিকভাবে দক্ষতা ও ডেনসিটিতে TSMC 2nm-এর সঙ্গে প্রতিযোগিতায় সক্ষম হতে পারে।
কিন্তু টেস্টের পর স্থগিত করার সিদ্ধান্ত সাধারণত ইঙ্গিত দেয়—yield, স্থিতিশীলতা, পারফরম্যান্স কনসিস্টেন্সি বা প্রোডাকশন র্যাম্প টাইমলাইনের মতো কোনো ক্রিটিক্যাল মানদণ্ড AI চিপের কঠোর চাহিদা পূরণ করছে না।
তবুও, pause মানেই 18A “ব্যর্থ” নয়। খবর সত্য হলে বড় ক্ষতি হবে “বাহ্যিক endorsement” ও “টাইমলাইন নিশ্চিততা”—যা এই মুহূর্তে Intel-এর সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন।
মন্তব্য:
এটি AI যুগে OS ইকোসিস্টেম পুনর্গঠনের একটি গুরুত্বপূর্ণ চাল বলে মনে হয়। Android-এ Gemini ইতিমধ্যে গভীরভাবে একীভূত—ডিভাইসে Gemini Nano এবং ক্লাউডে Gemini Pro, যা সারাংশ, ইমেজ বর্ণনা, স্মার্ট রিপ্লাই ইত্যাদি সক্ষমতা দেয়।
কিন্তু বড় চ্যালেঞ্জ ইকোসিস্টেম সামঞ্জস্যতা ও ডেভেলপার মাইগ্রেশন: ChromeOS ও Android-এর অ্যাপ মডেল, উইন্ডোইং, ইনপুট ও ডিভাইস ম্যানেজমেন্টে দীর্ঘদিনের পার্থক্য আছে। একীভূতকরণ “ঘোষণায়” শেষ হয় না।
AI-PC ঢেউয়ে Apple-এর M-চিপ এবং macOS/iOS সমন্বয় শক্তিশালী লুপ। Google যদি “AI + প্ল্যাটফর্ম” ল্যাপটপ ফর্ম-ফ্যাক্টর পর্যন্ত একসাথে না আনে, তা হলে প্রতিযোগিতায় পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকি থাকে। আপনার মতে এটি বাধ্য হয়ে নেওয়া সিদ্ধান্ত, নাকি AI যুগের জন্য প্রোঅ্যাক্টিভ রিডিজাইন?