पिछले 24 घंटों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उद्योग ने ऊर्जा, जनरेटिव वीडियो और कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर के क्षेत्रों में तेजी से प्रगति की है। न्यूयॉर्क में Micron के विशाल चिप फैक्ट्री प्रोजेक्ट को निर्माण की मंजूरी मिली, OpenAI का Sora 2 अब Azure पर उपलब्ध है, और Oracle ने अपने AI क्लाउड कारोबार में नए राजस्व लक्ष्य की घोषणा की है — ये सभी घटनाएँ वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा के नए युग का संकेत हैं।
Micron Technology को न्यूयॉर्क राज्य में अपने $100 बिलियन सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग प्रोजेक्ट के लिए महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर निर्माण की मंजूरी मिल गई है — एक भूमिगत बिजली ट्रांसमिशन लाइन जो Clay सबस्टेशन को Onondaga काउंटी में बनने वाले विशाल चिप फैक्ट्री से जोड़ेगी।
हालांकि यह लाइन केवल लगभग 3 किलोमीटर लंबी है, यह पूरे प्रोजेक्ट के ऊर्जा ढांचे का महत्वपूर्ण हिस्सा है।
点评 (टिप्पणी):
Micron ने पहली बार 2022 में इस निवेश की घोषणा की थी, जिसका उद्देश्य Syracuse के पास दुनिया के सबसे बड़े सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग केंद्रों में से एक बनाना है। यह मंजूरी योजना से वास्तविक निर्माण चरण की दिशा में एक निर्णायक कदम है और भविष्य के संचालन के लिए बिजली आपूर्ति सुनिश्चित करती है।
प्रोजेक्ट से 50,000 से अधिक नौकरियाँ सृजित होने की उम्मीद है, जिनमें से 9,000 Micron में सीधे रोजगार होंगे, जो निर्माण, विनिर्माण और तकनीकी क्षेत्रों में होंगे।
यह केवल Micron की जीत नहीं है, बल्कि अमेरिका के चिप उद्योग को पुनर्जीवित करने के प्रयासों में एक ऐतिहासिक मील का पत्थर है।
OpenAI का उन्नत जनरेटिव वीडियो मॉडल Sora 2 अब Microsoft Azure AI Foundry पर उपलब्ध है और इसे स्टैंडर्ड API के माध्यम से $0.10 प्रति सेकंड की दर पर एक्सेस किया जा सकता है।
点评 (टिप्पणी):
Azure AI Foundry पर Sora 2 की उपस्थिति AI वीडियो उत्पादन के व्यावसायिक उपयोग में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है।
Sora 2 टेक्स्ट या छवि इनपुट से यथार्थवादी 1080p वीडियो (अधिकतम 60 सेकंड तक) बना सकता है।
$0.10 प्रति सेकंड की कीमत Google Veo 3 ($0.50 प्रति सेकंड) से 80% सस्ती है, जिससे छोटे व्यवसायों और स्वतंत्र रचनाकारों के लिए यह अधिक सुलभ बन जाता है।
हालांकि, कॉपीराइट, गोपनीयता और डीपफेक सामग्री के नियमन जैसे सवाल अभी भी चुनौती बने हुए हैं।
लास वेगास में अपनी वार्षिक सम्मेलन में, Oracle ने अपने AI इंफ्रास्ट्रक्चर बिजनेस के लिए महत्वाकांक्षी लक्ष्य की घोषणा की — 35% लाभ मार्जिन और $225 बिलियन राजस्व वित्तीय वर्ष 2030 तक।
Oracle ने OpenAI, Meta, और xAI जैसी कंपनियों के साथ कई बड़े अनुबंधों पर भी हस्ताक्षर किए हैं ताकि बड़े पैमाने पर AI डेटा सेंटर विकसित किए जा सकें।
点评 (टिप्पणी):
यदि Oracle 35% मार्जिन हासिल कर पाता है, तो इसका मतलब है कि कंपनी ने हार्डवेयर दक्षता, ऊर्जा लागत और डेटा सेंटर संचालन के बीच एक आदर्श संतुलन खोज लिया है।
$225 बिलियन का राजस्व लक्ष्य — जो वर्तमान स्तर का लगभग चार गुना है — Oracle के परिवर्तन को दर्शाता है: डेटाबेस कंपनी से लेकर वैश्विक AI क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता तक।
फिर भी, चुनौती यह है कि क्या Oracle बड़े ग्राहकों जैसे OpenAI के साथ अपने अनुबंधों को बनाए रख पाएगा और अपने AI सुपरक्लस्टर की लाभप्रदता को साबित कर पाएगा।
AI की इस तीव्र प्रतिस्पर्धा में Oracle की सफलता तेजी से नवाचार और मजबूत साझेदारी पर निर्भर करेगी।
AI उद्योग अब उस बिंदु पर है जहाँ इंफ्रास्ट्रक्चर, ऊर्जा, मॉडल और क्लाउड एक साथ मिलकर वैश्विक प्रतिस्पर्धा की रेखा बनाते हैं।
Microsoft, OpenAI, Oracle, Micron, Samsung और Meta अब केवल उत्पादों पर नहीं, बल्कि AI की नींव बनाने की दौड़ में शामिल हैं।
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