25 अगस्त 2025 · 24 घंटे की एआई रिपोर्ट: NVIDIA Spectrum-XGS, Meta-Google का $10B क्लाउड समझौता, और ट्रिलियन-स्केल एआई फैक्ट्रियां
पिछले 24 घंटों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उद्योग ने बड़े बदलाव देखे — उन्नत नेटवर्क तकनीक से लेकर अरबों डॉलर की क्लाउड साझेदारियों तक। NVIDIA के Spectrum-XGS Ethernet के लॉन्च से लेकर Meta और Google Cloud के बीच की अप्रत्याशित साझेदारी तक, एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर अब ट्रिलियन-स्केल पर पहुंचने की ओर अग्रसर है।
1. NVIDIA ने लॉन्च किया Spectrum-XGS Ethernet: ट्रिलियन-स्केल एआई सुपरफैक्ट्रियों की ओर कदम
NVIDIA ने Spectrum-XGS Ethernet तकनीक की घोषणा की, जिसे कई स्वतंत्र डाटा सेंटर्स को जोड़ने और "एआई सुपरफैक्ट्रियां" बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह तकनीक डोमेन के पार विस्तार की नई आर्किटेक्चर प्रदान करती है, जिससे पारंपरिक ईथरनेट नेटवर्क में उच्च विलंबता, जिटर और अप्रत्याशित प्रदर्शन जैसी चुनौतियों का समाधान होता है।
सीईओ जेनसन हुआंग ने कहा कि "एआई औद्योगिक क्रांति" का युग आ चुका है और Spectrum-XGS इस परिवर्तन का एक महत्वपूर्ण स्तंभ है, जो शहरों, देशों और महाद्वीपों में फैले डाटा सेंटर्स को जोड़कर विशाल एआई नेटवर्क तैयार करता है।
CoreWeave, एक प्रमुख क्लाउड प्रदाता, पहले से ही Spectrum-XGS Ethernet का उपयोग शुरू कर चुका है।
टिप्पणी: Spectrum-XGS लंबी दूरी की कनेक्टिविटी में पारंपरिक ईथरनेट की सीमाओं को तोड़ता है, जिससे विलंबता, जिटर और प्रदर्शन में उतार-चढ़ाव कम हो जाता है। एडवांस एल्गोरिदम्स — जैसे एडैप्टिव कंजेशन कंट्रोल, प्रिसाइज़ लेटेंसी मैनेजमेंट और एंड-टू-एंड टेलीमेट्री — 1.6x बैंडविड्थ घनत्व वृद्धि और लगभग 1.9x प्रदर्शन सुधार को सक्षम बनाते हैं।
InfiniBand की तुलना में, Spectrum-XGS एक ओपन ईथरनेट स्टैंडर्ड (SONiC सपोर्ट के साथ) पर आधारित है, जिससे लागत कम होती है और हाइपरस्केल आवश्यकताओं के लिए अधिक संगतता मिलती है। यह पारंपरिक “स्केल-अप” (एकल सिस्टम की क्षमता बढ़ाना) और “स्केल-आउट” (सिस्टम की संख्या बढ़ाना) के अलावा “डोमेन के पार विस्तार” की तीसरी परत प्रदान करता है, जिससे वैश्विक स्तर पर एआई प्रशिक्षण और इंफेरेंस को तेज किया जा सकता है।
साथ ही, सिलिकॉन फोटोनिक्स और Spectrum-X व Quantum-X स्विचेस का एकीकरण ऊर्जा खपत और कूलिंग की जरूरतों को कम करता है, जिससे डेटा सेंटर अधिक टिकाऊ बनते हैं। हालांकि, क्षेत्रीय और अंतरमहाद्वीपीय नेटवर्क वातावरण में Spectrum-XGS का कार्यान्वयन कुछ लेटेंसी ऑप्टिमाइज़ेशन और संगतता चुनौतियों का सामना कर सकता है। जबकि हाइपरस्केल कंपनियां इसे जल्दी अपनाने की स्थिति में हैं, छोटे और मध्यम उद्यम शुरुआती उच्च लागतों के कारण इसे अपनाने में संघर्ष कर सकते हैं। इसके अलावा, AMD, Intel और Cisco जैसे प्रतिस्पर्धियों की संभावित प्रतिक्रियाएं इस बाजार में नई नवाचारों को जन्म दे सकती हैं।
2. Meta और Google के बीच $10B क्लाउड समझौता: बढ़ती एआई मांग के बीच बड़ी साझेदारी
हालिया रिपोर्ट्स के मुताबिक, Meta ने Google के साथ $10 बिलियन का क्लाउड कंप्यूटिंग समझौता किया है, जिसकी अवधि छह साल होगी। इस समझौते के तहत, Meta को Google Cloud की कम्प्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर, डेटा स्टोरेज, नेटवर्क सेवाओं और उन्नत एआई टूल्स — जैसे TPU एक्सेलेरेटर और Vertex AI — तक पहुंच मिलेगी।
इससे पहले, Meta अपनी क्लाउड जरूरतों के लिए Amazon Web Services (AWS) और Microsoft Azure पर निर्भर था। यह सौदा इन सहयोगों को समाप्त नहीं करता, बल्कि यह दर्शाता है कि Meta की एआई-चालित क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग तेजी से बढ़ रही है।
टिप्पणी: यह सहयोग विशेष रूप से दिलचस्प है क्योंकि Meta और Google डिजिटल विज्ञापन बाजार में लंबे समय से प्रतिद्वंद्वी हैं। Google Cloud पर Meta की निर्भरता में वृद्धि वास्तव में Meta की एआई क्षमता की तेजी से बढ़ती मांग को दर्शाती है। Google की उच्च-प्रदर्शन कम्प्यूटिंग और Vertex AI जैसी सेवाएं Meta को जेनरेटिव एआई विकास में तेजी लाने में मदद कर सकती हैं।
यह समझौता यह भी दिखाता है कि Meta अपनी एआई महत्वाकांक्षाओं को पूरा करने के लिए प्रतिस्पर्धा को किनारे करने को तैयार है। यह एक नया युग दर्शाता है जहां बड़े टेक दिग्गज आपसी प्रतिस्पर्धा के बावजूद सहयोग करने के लिए मजबूर हो रहे हैं, खासकर जब एआई इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग उनकी आंतरिक क्षमताओं से परे बढ़ती है।
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