Marvell Technologies की दूसरी तिमाही की आय साल-दर-साल 57.6% बढ़कर 2.01 अरब डॉलर हो गई, जो विश्लेषकों के अनुमान के अनुरूप रही। समायोजित प्रति शेयर आय $0.67 रही, जो पिछले साल $0.30 थी। कंपनी ने Q3 के लिए लगभग $2.06 बिलियन की आय का अनुमान दिया, जो वॉल स्ट्रीट के $2.11 बिलियन के अनुमान से थोड़ा कम है। AI कारोबार से जुलाई तिमाही में अनुमानित $876 मिलियन और अक्टूबर तिमाही में $955 मिलियन की आय हुई, जिसमें ASIC (Application-Specific Integrated Circuits) सबसे तेज़ वृद्धि वाला क्षेत्र रहा।
टिप्पणी:
Marvell ने अपने ऑटोमोटिव ईथरनेट कारोबार को Infineon को $2.5 बिलियन में बेचकर ऑपरेशन को फोकस किया है। हालांकि, Q3 की कमजोर गाइडेंस के कारण स्टॉक आफ्टर-मार्केट में 10% गिर गया। Amazon के Trainium 2 और Google के Axion जैसे चिप्स की डिलीवरी से ASIC की मांग को बढ़ावा मिला है, लेकिन Broadcom जैसे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में चुनौती अभी भी बनी हुई है। AI आय की वृद्धि दर सिर्फ 9% रही, जिससे निवेशकों को निराशा हुई है।
Snowflake ने FY2026 की Q2 में $1.0905 बिलियन की कुल आय दर्ज की, जो सालाना 32% की वृद्धि है और विश्लेषकों के अनुमान $1.04 बिलियन से अधिक है। GAAP आय $788.2 मिलियन रही और मार्जिन 72% रहा; गैर-GAAP आय $833.6 मिलियन रही और मार्जिन 76%। समायोजित प्रति शेयर आय $0.35 रही, जो अनुमानित $0.27 से अधिक है। कंपनी ने FY26 के लिए $4.395 बिलियन की अनुमानित कुल आय दी है। पिछले 12 महीनों में $1 मिलियन से अधिक खर्च करने वाले ग्राहकों की संख्या 600+ तक पहुंच गई, जिसमें साल-दर-साल 30% की वृद्धि देखी गई।
टिप्पणी:
Snowflake का डेटा क्लाउड प्लेटफॉर्म—विशेषकर Atlas—AI युग में तेजी से अपनाया जा रहा है। इसके फीचर्स जैसे कि वेक्टर सर्च और रीयल-टाइम एनालिटिक्स, इसे AI वर्कलोड के लिए उपयुक्त बनाते हैं। Fortune 2000 की 37% कंपनियाँ Snowflake की ग्राहक हैं, जो इसके मजबूत एंटरप्राइज़ क्लाइंटबेस को दर्शाती हैं। हालांकि, Atlas की लागत घटाना और AWS, Azure, GCP जैसी दिग्गज कंपनियों से मुकाबला करना इसकी अगली बड़ी चुनौती है।
अमेरिकी फेडरल ट्रेड कमीशन (FTC) Gmail की स्पैम फिल्टरिंग प्रथाओं की जांच कर रहा है, जिसमें आरोप है कि यह रिपब्लिकन ईमेल्स के प्रति पक्षपात करता है। Google ने आरोपों से इनकार किया और कहा कि स्पैम पहचान एल्गोरिदम राजनीतिक दृष्टिकोण पर आधारित नहीं हैं।
टिप्पणी:
FTC अध्यक्ष एंड्रयू फर्ग्यूसन ने Google से उसके फिल्टरिंग एल्गोरिदम की स्पष्टता मांगी है। यह मामला ईमेल फ़िल्टरिंग के लिए पारदर्शी मानकों की आवश्यकता को उजागर करता है, ताकि संभावित राजनीतिक पूर्वाग्रह को कम किया जा सके। हालांकि Google का कहना है कि उसका सिस्टम निष्पक्ष है, लेकिन मशीन लर्निंग आधारित एल्गोरिदम में बायस से पूरी तरह बच पाना कठिन है। यदि FTC के आरोप सही पाए गए, तो यह Google के लिए गंभीर चुनौती हो सकती है।
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