11 दिसंबर 2025 · 24 घंटे की AI रिपोर्ट: Meta का क्लोज़्ड-सोर्स मोड़, Apple का Glasses + iPhone दांव, और Microsoft की 17.5 बिलियन डॉलर की भारत बाज़ी
पिछले 24 घंटों में, तीन टेक दिग्गजों ने AI परिदृश्य के अलग-अलग स्तरों पर关键 फैसले लिए हैं।
Meta खुले इकोसिस्टम से हटकर और ज़्यादा बंद व व्यावसायिक AI मॉडल की तरफ मुड़ रहा है, Apple भारी-भरकम MR हेडसेट से हटकर “चश्मा + iPhone” वाले ट्रांज़िशन फॉर्म पर फोकस कर रहा है, जबकि Microsoft एशिया में अपनी अब तक की सबसे बड़ी निवेश योजना के साथ भारत को क्लाउड और AI इंफ्रास्ट्रक्चर हब बनाने पर दांव लगा रहा है। नीचे इन तीनों घटनाओं का संक्षिप्त लेकिन गहरा विश्लेषण है।
1. Meta: ओपन-सोर्स “ध्वजवाहक” से क्लोज़्ड-सोर्स AI दिग्गज की ओर, और 4 बिलियन डॉलर में Rivos की डील
Meta अपना AI रोडमैप बदलकर ज़्यादा क्लोज़्ड-सोर्स और कमर्शियल मॉडल की दिशा में जा रहा है।
कंपनी अगले साल वसंत में नया क्लोज़्ड-सोर्स मॉडल लॉन्च करने की तैयारी में है, जिसके ट्रेनिंग स्टैक में कई थर्ड-पार्टी टूल और डेटा सोर्स शामिल हैं, जिनमें अलीबाबा का Tongyi Qianwen (Qwen) भी आता है।
इसी के साथ, Meta और Intel ने AI चिप स्टार्टअप Rivos को खरीदने के लिए तीखी बोली-प्रतिस्पर्धा की। इस लड़ाई ने Rivos का वैल्यूएशन लगभग दोगुना कर करीब 4 बिलियन डॉलर तक पहुंचा दिया, और अंततः Meta ने यह डील जीत ली। Rivos डेटा सेंटर एक्सेलरेशन और कस्टम AI चिप्स पर काम करता है, जो भविष्य के कंप्यूट स्टैक में “सबसे निचली परत” के अहम हिस्से के रूप में देखा जा रहा है।
टिप्पणी： Meta साफ तौर पर “ओपन-सोर्स आदर्शवाद” से हटकर “पूरी तरह व्यावसायिक AI दिग्गज” की भूमिका अपनाने की तरफ बढ़ रहा है।
Llama सीरीज़ की वजह से Meta कुछ समय के लिए OpenAI और Google जैसे क्लोज़्ड-सोर्स खिलाड़ियों के सामने ओपन-सोर्स की “प्रतिरोध की आवाज़” बन गया था। लेकिन Llama 4 बाज़ार में वैसा ब्रेकथ्रू नहीं ला पाया, और विशाल डेवलपर इकोसिस्टम भी स्थायी राजस्व और प्रॉफिट में पूरी तरह नहीं बदल सका। अब Meta बड़े पैमाने पर हायरिंग और अधिग्रहण कर रहा है, और साथ ही धीरे-धीरे अपने मॉडल्स पर नियंत्रण सख़्त कर रहा है—यह अप्रत्यक्ष स्वीकारोक्ति है कि केवल “फ्री ओपन-सोर्स गुडविल” से ट्रिलियन-डॉलर AI युद्ध नहीं लड़ा जा सकता।
Rivos पर 4 बिलियन डॉलर खर्च करना असल में AI स्टैक की जड़ पर कब्ज़ा करने की कोशिश है: जो कंपनी अपनी खुद की AI चिप्स पर नियंत्रण पा लेती है, वह अगली स्टेज में Nvidia पर निर्भरता घटाने की बेहतर पोज़िशन में होगी। लेकिन यह दांव हाई-रिस्क भी है—अगर चिप आर्किटेक्चर सही बैठता है, तो यह मजबूत “मोअट” बन सकता है; अगर नहीं, तो यह पूरी पीढ़ी के हार्डवेयर डिज़ाइन के साथ डूबती हुई “संक कॉस्ट” बनेगा। डेवलपर और ओपन-सोर्स समुदाय के लिए असली सवाल यह है: अगर Meta अब “दोस्ताना ओपन-सोर्स पार्टनर” नहीं रहा, तो अगला भरोसेमंद ओपन AI प्लेटफ़ॉर्म कौन होगा?
2. Apple Glasses: साइंस-फिक्शन MR हेडसेट से वापसी, अब फोकस “मास-प्रोड्यूस होने लायक” कंज़्यूमर प्रोडक्ट पर
Apple 2026 में अपना पहला स्मार्ट चश्मा Apple Glasses लॉन्च करने और 2027 में इसे बाज़ार में उपलब्ध कराने की योजना बना रहा है।
Apple Glasses को हल्के स्मार्ट वेयरेबल एक्सेसरी के रूप में पोज़िशन किया गया है, जिसमें पूरी तरह स्टैंडअलोन कंप्यूट क्षमता नहीं होगी। प्रोसेसिंग का एक हिस्सा iPhone पर ऑफलोड किया जाएगा। इसी दौरान, Apple ने Vision Pro के हल्के वर्शन (कोडनेम Vision Air) की डेवलपमेंट रोक दी है और इंजीनियरिंग संसाधनों को Apple Glasses प्रोजेक्ट पर केंद्रित कर दिया है।
टिप्पणी： Apple ने मूल रूप से यह मान लिया है कि अगले 1–2 साल के भीतर ऐसा हेडसेट बनाना, जो हल्का भी हो, लंबी बैटरी भी दे, फुल कंप्यूट भी संभाले और उच्च-स्तरीय विज़ुअल क्वालिटी भी दे—वह इंजीनियरिंग और लागत दोनों स्तरों पर बेहद मुश्किल है। भारी, महंगे और “यूज़ केस अस्पष्ट” MR हेडसेट पर ज़िद करने के बजाय, Apple एक कदम पीछे हटकर “चश्मा + iPhone” जैसा ट्रांज़िशनल फॉर्म चुन रहा है, जहां वज़न, पावर और कीमत तीनों को बेहतर बैलेंस किया जा सकता है।
फुल-एनक्लोज्ड MR हेडसेट निकट भविष्य में आम उपभोक्ता के लिए “दैनिक डिवाइस” बन पाना मुश्किल दिखता है। इसके विपरीत, Apple Glasses सीधे 1.7 बिलियन सक्रिय iOS डिवाइसेज़ और एक परिपक्व App Store इकोसिस्टम से कनेक्ट हो सकता है। यूज़र के लिए सिर्फ़ डिवाइस का फॉर्म-फैक्टर बदलता है, लेकिन अकाउंट, ऐप्स और वर्कफ़्लो वही रहते हैं—摩擦 काफी कम हो जाती है। Meta और Google के लिए इस स्तर की एंड-टू-एंड इंटीग्रेशन को जल्दी मैच करना आसान नहीं है।
Apple का यह कदम पीछे हटना नहीं, बल्कि “रीसेट” जैसा दिखता है: साइंस-फिक्शन जैसी हेडसेट कल्पनाओं से हटकर ऐसे प्रोडक्ट की तरफ, जिसे वास्तव में बड़े पैमाने पर बनाया, बेचा और सप्लाई किया जा सके। अगर Apple Glasses आराम, फ़ंक्शन और कीमत के बीच सही संतुलन खोज लेता है, तो “हर रोज़ इस्तेमाल होने वाले AR” बाज़ार का बड़ा हिस्सा Apple पहले ही लॉक कर सकता है।
3. Microsoft की 17.5 बिलियन डॉलर की भारत बाज़ी: क्लाउड, कंप्यूट और “फ्रेंड-शोरिंग” का प्रयोग
Microsoft ने घोषणा की है कि वह अगले चार सालों में भारत में 17.5 बिलियन डॉलर का निवेश करेगी, मुख्यतः क्लाउड सेवाओं और AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए।
यह एशिया में Microsoft का अब तक का सबसे बड़ा निवेश है, जिसमें नए डेटा सेंटर, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म विस्तार, AI सेवाओं की तैनाती और लोकल डेवलपर इकोसिस्टम को मजबूत करने वाली पहलें शामिल होंगी।
टिप्पणी： यह निवेश भारत पर बहुत सोच-समझकर लगाया गया बड़ा दांव है—एक तरफ डिजिटल अर्थव्यवस्था के रूप में, दूसरी तरफ भू-राजनीतिक पोज़िशनिंग के रूप में।
एक ओर, भारत की विशाल आबादी और बड़े पैमाने पर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग टैलेंट पूल मिलकर इसे दुनिया की तीसरी सबसे बड़ी डिजिटल अर्थव्यवस्था बनाते हैं। यह सिर्फ़ कंज़म्पशन मार्केट नहीं, बल्कि AI मॉडल डिप्लॉयमेंट, क्लाउड अपनाने और टैलेंट इनक्यूबेशन के लिए एक प्रयोगशाला भी है। दूसरी ओर, जब अमेरिका चीन की ओर हाई-एंड चिप्स और क्लाउड सेवाओं पर लगातार नियंत्रण बढ़ा रहा है, भारत को धीरे-धीरे “फ्रेंड-शोरिंग + नया ग्रोथ इंजन” के रूप में पोज़िशन किया जा रहा है।
भारत की डेटा लोकलाइज़ेशन और “डेटा ट्रस्ट” वाली सोच इसमें नया आयाम जोड़ती है: डेटा देश के भीतर रहे, कंप्यूट भी संभव हो तो लोकल हो, और सेवाओं को वैश्विक स्तर पर एक्सपोर्ट किया जाए। Microsoft का लोकल इंफ्रास्ट्रक्चर में इतना बड़ा निवेश करना, असल में भारत की डिजिटल संप्रभुता वाली कहानी में शामिल होना और उसे आकार देने की कोशिश है।
लेकिन यह रास्ता बिल्कुल सपाट नहीं है। बिजली आपूर्ति की विश्वसनीयता, ज़मीन की लागत, परमिट और लाइसेंस प्रक्रियाएँ, कर संरचना की जटिलता, और बदलता हुआ टेक रेगुलेशन—ये सभी बड़े एग्ज़ीक्यूशन रिस्क पैदा करते हैं। 17.5 बिलियन डॉलर की यह कमिटमेंट भविष्य के ग्रोथ पोल पर कब्ज़ा करने की कोशिश भी है और साथ ही एक लाइव टेस्ट भी: क्या “क्लाउड + AI + डिजिटल संप्रभुता” वाला मॉडल वाकई उभरते बाज़ारों में स्केल कर पाएगा?
पिछले 72 घंटों के सबसे महत्वपूर्ण AI मूवमेंट को बड़े परिप्रेक्ष्य में देखने के लिए, आप ये दो विश्लेषण भी देख सकते हैं:
धीरे-धीरे साफ़ हो रहा है कि 2025 सिर्फ़ “मॉडल रेस” का साल नहीं रहने वाला—यह पूरा AI स्टैक का खेल बनता जा रहा है: मॉडल, चिप, डेटा सेंटर, रेगुलेशन और रोज़मर्रा के डिवाइस, सब एक-दूसरे से जुड़ रहे हैं। जो खिलाड़ी इस स्टैक की एक से ज़्यादा परतों पर नियंत्रण हासिल कर पाएंगे, संभवतः वही अगले पाँच सालों तक प्रासंगिक बने रहेंगे।