19 दिसंबर 2025 · 24-घंटे की AI अपडेट: Meta ने WhatsApp गेट कसा, OpenAI ने AMD के 6GW पर दांव लगाया, NVIDIA ने राष्ट्रीय विज्ञान AI से खुद को जोड़ा, Amazon ने AGI को “Agent” दिशा में मोड़ा
पिछले 24 घंटों में प्रतिस्पर्धा का फोकस साफ हुआ: प्लेटफ़ॉर्म के प्रवेश-द्वार, बिजली (गीगावॉट) के हिसाब से क्षमता-योजना, और मॉडल+चिप+सिस्टम की एकीकृत रणनीति अब निर्णायक बनती जा रही है।
1. Meta पर EU की एंटीट्रस्ट जांच: क्या WhatsApp Bot + Business API “Platform Lock” बन रहा है?
EU यह जांच रहा है कि क्या Meta WhatsApp के चैटबॉट और Business API पर नियंत्रण के जरिए तीसरे पक्ष के AI प्रदाताओं की एंट्री सीमित कर रहा है। साथ ही Meta “Mango” नाम के तहत एक unified image+video मॉडल विकसित कर रहा है।
टिप्पणी:
15 जनवरी 2026 से Meta तीसरे पक्ष के सामान्य AI (जैसे ChatGPT, Copilot) को WhatsApp Business API के जरिए “core AI” देने से रोकेगा—केवल “assistive” उपयोग (ऑर्डर स्टेटस, फ्लाइट अलर्ट) की अनुमति होगी—और Meta AI को जोर-शोर से आगे बढ़ाएगा। आधिकारिक कारण “स्थिरता” और “API का उद्देश्य” है, लेकिन यह ज्यादा मूल्यवान conversational surface को अपने कंट्रोल में रखने की रणनीति जैसा दिखता है। EU की जांच इस संदर्भ में अप्रत्याशित नहीं।
Mango का सवाल भी अहम है: क्या यह केवल internal जरूरत (ads, creators, Reels) है या बाजार में उतरेगा? बाहरी लॉन्च का मतलब होगा ecosystem और delivery पर मुकाबला; internal फोकस का मतलब AI को उत्पाद में बदलने की “ज़रूरत”।
2. OpenAI × AMD: अधिकतम 6GW चिप सप्लाई सहयोग
OpenAI को अधिकतम 6 गीगावॉट तक AMD चिप क्षमता मिल सकती है—यह संकेत है कि compute planning अब “power constraint” युग में है।
टिप्पणी:
NVIDIA पर एकतरफा निर्भरता से लागत के साथ-साथ allocation और lead-time जोखिम भी जुड़ते हैं। यदि AMD स्थिर सप्लाई और व्यवहारिक software stack दे पाता है, तो OpenAI को कीमत, समय-सीमा और शर्तों पर बेहतर bargaining power मिलेगी। लक्ष्य “NVIDIA को हटाना” नहीं, बल्कि “critical workloads के लिए scalable second path” बनाना है।
6GW का पैमाना संभावित रूप से बेहद विशाल तैनाती (लंबे समय में सैकड़ों हजार GPU) दर्शाता है—और यहीं AMD के लिए प्लेटफ़ॉर्म मानक, tooling और developer adoption की लड़ाई शुरू होती है।
अगला बड़ा खिलाड़ी जो AMD को लक्ष्य बनाएगा—कौन होगा?
3. NVIDIA × U.S. DOE: Genesis Mission AI
Genesis Mission AI का उद्देश्य nuclear, quantum, biology, materials जैसे रणनीतिक क्षेत्रों में AI इंफ्रास्ट्रक्चर और R&D निवेश के जरिए अमेरिकी बढ़त को टिकाऊ बनाना है।
टिप्पणी:
योजना के अनुसार 5 वर्षों में $120B+ निवेश, जिसमें लगभग 60% compute और मॉडल R&D पर—और NVIDIA कम से कम 7 next-gen AI सुपरकंप्यूटर बनाने में प्रमुख भूमिका निभाएगा। यह केवल revenue नहीं, बल्कि दीर्घकालिक “embedded advantage” है: NVIDIA खुद को राष्ट्रीय-स्तर की scientific AI backbone में बैठा रहा है।
लक्ष्य बड़े चैट मॉडल नहीं, बल्कि high-barrier रणनीतिक डोमेन्स में AI-accelerated बढ़त है। यदि योजना सही तरह से आगे बढ़ती है, तो NVIDIA के लिए यह दीर्घकालिक रूप से सकारात्मक है।
4. Amazon AGI री-ऑर्ग: Rohit Prasad आउट, Pieter Abbeel इन; चिप और क्वांटम टीमों का एकीकरण
Amazon में AGI के VP Rohit Prasad साल के अंत में छोड़ेंगे, और RL विशेषज्ञ Pieter Abbeel नेतृत्व संभालेंगे। AGI को चिप R&D और क्वांटम टीमों के साथ जोड़ा जा रहा है।
टिप्पणी:
यह बदलाव संकेत देता है कि Amazon AGI को “केवल मॉडल रिसर्च” की बजाय agentic AI और सिस्टम-स्तरीय इंटीग्रेशन की दिशा में ले जा रहा है। जब training/inference लागत “बिजली + सप्लाई चेन” से बंध जाती है, तो जो खिलाड़ी चिप, रैक, नेटवर्क और scheduling को मॉडल रोडमैप के साथ co-evolve कर पाते हैं, वही टिकाऊ लाभ बनाते हैं।
क्वांटम एक long-term option जैसा है। उसे उसी संगठन में रखना निकट-कालिक AGI ब्रेकथ्रू की गारंटी नहीं, लेकिन यह दिखाता है कि Amazon इसे AI फंडिंग इंजन से जोड़कर “island” बनने से रोकना चाहता है।
क्या यह री-ऑर्ग नई तरह की AI प्रोडक्ट लाइन बनाएगा, या प्रतिस्पर्धा के दबाव में सामान्य पुनर्संयोजन है?