AI जब बड़े पैमाने पर तैनाती के चरण में प्रवेश कर रहा है, तब चिप, डिवाइस, मॉडल और रेगुलेशन—चारों मोर्चों पर प्रतियोगिता एक साथ तेज हो रही है। AWS ने 192-कोर Arm CPU के साथ x86 को चुनौती दी है; NVIDIA ने स्वचालित ड्राइविंग के लिए नया VLA मॉडल पेश किया; ByteDance अपने AI असिस्टेंट को सिस्टम-लेवल एंट्री बना रहा है; और यूरोपीय संघ प्लेटफ़ॉर्म-स्तरीय AI पहुँच के नियमों को फिर से परिभाषित कर रहा है।

Amazon ने Graviton5 पेश किया, जो 3nm प्रोसेस और 192 कोर पर आधारित उनका अगली पीढ़ी का इन-हाउस सर्वर CPU है। यह AWS का पाँचवाँ Arm-आधारित चिप है, जिसका फोकस AI इनफेरेंस और क्लाउड दक्षता पर है। कई लोग मानते हैं कि इसका निर्माण TSMC ने किया होगा, लेकिन TSMC ने कोई टिप्पणी नहीं की।
टिप्पणी:
Arm की सबसे बड़ी ताकत हमेशा दक्षता रही है—लेकिन जब कोर संख्या और प्रोसेस तकनीक को चरम पर ले जाया जाता है, तब Arm पहली बार डेटा सेंटर परिदृश्य को वास्तव में बदलने की क्षमता दिखाता है।
3nm और 192 कोर वाला यह CPU, x86 के लिए सीधी चुनौती है।
यदि वास्तविक परीक्षणों में यह AI इनफ़ेरेंस, बैंडविड्थ और स्केलेबिलिटी में स्थिर प्रदर्शन देता है, तो सर्वर CPU बाज़ार में एक दशक का सबसे बड़ा झटका आ सकता है।
यह चिप TSMC ने बनाया या नहीं—अब यह मुख्य मुद्दा नहीं है। असली कहानी यह है कि क्लाउड प्रदाता अब अपने CPU को रणनीतिक हथियार की तरह देख रहे हैं।
दुनिया का सबसे बड़ा क्लाउड प्रदाता जब अपने चिप खुद बनाने लगे, तो x86 की पारंपरिक सुरक्षा-दीवार कितनी बचती है?
NVIDIA ने Alpamayo-R1 लॉन्च किया, जो एक ओपन-सोर्स Vision-Language-Action मॉडल है, विशेष रूप से स्वचालित ड्राइविंग रिसर्च के लिए बनाया गया। इसके साथ NVIDIA ने टूलकिट और डेटा सेट भी प्रदान किए हैं। कंपनी का दावा है कि यह मॉडल योजना-सटीकता, सीमा-उल्लंघन और नज़दीकी-मुठभेड़ दरों में बेसलाइन मॉडलों से काफी बेहतर है, और इसकी लेटेंसी 100ms से कम है।
टिप्पणी:
NVIDIA सिर्फ मॉडल लॉन्च नहीं कर रहा—वह स्वचालित ड्राइविंग रिसर्च को अपने GPU इकोसिस्टम से और मजबूती से जोड़ रहा है।
भविष्य में अंतर कार कंपनियों के एल्गोरिद्म में नहीं, बल्कि इस बात में होगा कि कौन ज्यादा बुद्धिमान ड्राइविंग मॉडल तेजी से ट्रेन कर सकता है।
लेकिन बड़ा सवाल बना रहता है: क्या ऑटोमोबाइल निर्माता Alpamayo-R1 को अपनाने के लिए तैयार होंगे?
ByteDance ने ZTE के साथ मिलकर कस्टमाइज्ड Nubia M153 स्मार्टफोन (3499 RMB) लॉन्च किया, जो बिक्री के तुरंत बाद ही आउट-ऑफ-स्टॉक हो गया। Doubao असिस्टेंट को सिस्टम-लेवल अनुमति प्राप्त है, जिससे वह क्रॉस-ऐप ऑपरेशन, विज़ुअल पर्सेप्शन, सिम्युलेटेड टैप्स और लॉन्ग-टर्म मेमरी कर सकता है।
टिप्पणी:
यह चीन के पहले स्मार्टफोनों में से एक है जिसने हार्डवेयर स्पेक्स के बजाय AI असिस्टेंट को मुख्य विक्रय-बिंदु बनाया।
Doubao अब एक निष्क्रिय उपकरण नहीं, बल्कि एक सक्रिय एजेंट है, जो सिस्टम-स्तर पर कार्य कर सकता है।
ByteDance अपने प्रभाव को कंटेंट और सोशल प्लेटफ़ॉर्म से बढ़ाकर सिस्टम एंट्री पॉइंट तक ले जा रहा है—यह बदलाव ब्राउज़र-युग की वितरण लड़ाइयों जितना महत्वपूर्ण है।
हालाँकि प्रतिस्पर्धा कड़ी है: DeepSeek, Qwen और अन्य खिलाड़ी उपभोक्ता AI अनुभव पर तेजी से कब्जा जमाने की कोशिश कर रहे हैं।
यूरोपीय आयोग यह जांच कर रहा है कि क्या WhatsApp की नई नीति तीसरे पक्ष की AI सेवाओं पर अनुचित प्रतिबंध लगाती है और प्लेटफ़ॉर्म प्रतियोगिता को नुकसान पहुंचाती है।
टिप्पणी:
EU को डर है कि Meta WhatsApp को “बंद AI गेटवे” में बदल रहा है, जिसमें एक अरब से अधिक उपयोगकर्ताओं की पहुँच Meta की अपनी AI सेवाओं तक सीमित हो सकती है।
Meta आरोपों से इनकार करता है और कहता है कि उपयोगकर्ताओं के पास कई AI विकल्प मौजूद हैं—लेकिन उनकी उत्पाद दिशा स्पष्ट रूप से अपनी AI सेवाओं की स्थिति को मजबूत करती है।
यदि EU यह निष्कर्ष निकालता है कि WhatsApp की नीति प्रतिबंधात्मक है, तो प्लेटफ़ॉर्म-स्तरीय AI सेवाओं पर बहुत कड़ा नियम लागू हो सकता है।
इस सप्ताह AI परिदृश्य को समझने के लिए, पिछले दो दिनों की सबसे महत्वपूर्ण वैश्विक AI घटनाएँ यहाँ दी गई हैं:
4 दिसंबर · मल्टी-क्लाउड गठबंधन, Samsung 2nm, AMD को नीति राहत
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Arm CPU का x86 को चुनौती देना, वास्तविक दुनिया में VLA मॉडल का प्रवेश, सिस्टम एंट्री बदलने वाले AI फोन, और प्लेटफ़ॉर्म-स्तरीय प्रतिस्पर्धा को फिर से परिभाषित करने वाले नियामक—AI उद्योग अब एकल सफलता से हटकर पूर्ण-इकोसिस्टम संघर्ष की ओर बढ़ रहा है।
अगले 48 घंटों में नए बदलाव आएंगे, लेकिन आज की हर खबर पूरे AI परिदृश्य में संरचनात्मक परिवर्तन का संकेत देती है।