12 फ़रवरी 2026 · 24 घंटे की AI अपडेट: ByteDance का Seedance 2.0 ग्लोबल चर्चा में, Doubao 2.0 14 फ़रवरी को; Zhipu का GLM-5 (744B MoE) MIT के तहत पूरी तरह ओपन
पिछले 24 घंटों में दो ट्रेंड तेज़ हुए: ByteDance AI वीडियो को “सिस्टम-लेवल” क्षमता (नेटिव ऑडियो-वीडियो सिंक + मल्टी-शॉट कंट्रोल) की तरफ धकेल रहा है, और Zhipu बड़े MoE मॉडल के साथ लागत को नियंत्रण में रखते हुए इकोसिस्टम स्केल करने के लिए MIT लाइसेंस के तहत वेट्स खोल रहा है।
1. ByteDance के Seedance 2.0 ने ग्लोबल ध्यान खींचा; Doubao Large Model 2.0 14 फ़रवरी को लॉन्च
टिप्पणी:
Seedance 2.0 की नेटिव ऑडियो-वीडियो सिंक, मल्टी-शॉट नैरेटिव और रियलिस्टिक वॉइस रिप्लिकेशन क्षमताएँ “AI वीडियो में बड़ा जंप” मानी जा रही हैं। नेटिव A/V जनरेशन पारंपरिक “साउंड-वीडियो अलग” समस्या को सीधे टार्गेट करती है, और इंटरमीडिएट मोशन को मॉडल द्वारा इंटेलिजेंट तरीके से भरना विज्ञापन/स्टोरी स्टिचिंग जैसे कंट्रोल्ड सीन में बहुत उपयोगी है। इससे फिजिक्स प्लॉज़िबिलिटी, एक्शन कोहेरेंस और क्रॉस-शॉट कंसिस्टेंसी में बढ़त बनती है।
Seedance 2.0 की चर्चा के बीच Doubao 2.0 की घोषणा तेज़ चाल है। Doubao का चीन में 100M+ DAU बताया जा रहा है, यानी यह सिर्फ मॉडल नहीं बल्कि बड़े पैमाने का प्रोडक्ट-डिस्ट्रिब्यूशन चैनल है। अगर Doubao 2.0 एंटरप्राइज़ Agent क्षमता और मल्टीमॉडल इनपुट में बड़ा अपग्रेड देता है, तो यह “चैट” से “वर्कफ़्लो प्रोडक्टिविटी” में तेज़ी से शिफ्ट कर सकता है।
2. Zhipu का GLM-5: 744B कुल पैरामीटर, ≈40–44B एक्टिव; कोडिंग/Agent फोकस; MIT लाइसेंस के तहत वेट्स पूरी तरह ओपन
टिप्पणी:
GLM-5 MoE आर्किटेक्चर पर है: कुल क्षमता बहुत बड़ी, लेकिन इनफरेंस में ~40–44B ही एक्टिव। यह “बड़ा लेकिन कुशल” रणनीति है—डिप्लॉयमेंट में लागत और कॉन्करेंसी के लिए व्यावहारिक।
फोकस कोडिंग और Agent टास्क पर है, जहाँ टूल-यूज़, ऑर्केस्ट्रेशन, और रिलायबिलिटी ज्यादा महत्वपूर्ण होते हैं। सामान्य बातचीत और व्यापक मल्टीमॉडल समझ में GPT-5 या Claude Opus 4.6 से अंतर बना रह सकता है।
Slime RL फ्रेमवर्क, असिंक्रोनस Agent RL और स्पार्स अटेंशन जैसी बातें इंजीनियरिंग-ड्रिवन ऑप्टिमाइज़ेशन की तरफ इशारा करती हैं। MIT लाइसेंस के तहत वेट्स खोलना अपनाने की रुकावट लगभग हटा देता है—रिसर्च से लेकर कमर्शियल डिप्लॉयमेंट तक।