9 फ़रवरी 2026 · 24 घंटे की AI अपडेट: Waymo का World Model “लॉन्ग-टेल” पर वार, Apple के iOS 26.4 की अफ़वाहें तेज़, NVIDIA ने 30K इंजीनियरों तक Cursor-स्टाइल AI कोडिंग टूल फैलाया
पिछले 24 घंटों में तीन संकेत एक ही दिशा दिखाते हैं: AI “स्केल न होने वाली” चीज़ों को इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो बना रहा है—दुर्लभ घटनाओं की ड्राइविंग टेस्टिंग, OS-लेवल क्रॉस-ऐप ऑटोमेशन, और बड़े कोडबेस में कोडिंग टूलचेन का औद्योगिकीकरण।
1. Waymo + DeepMind ने Waymo World Model लॉन्च किया: उच्च-फिडेलिटी 3D जनरेशन से दुर्लभ घटनाओं का सिमुलेशन
टिप्पणी:
ऑटोनॉमी का असली दर्द सामान्य ड्राइविंग नहीं, बल्कि दुर्लभ “कॉम्बिनेशन” घटनाएँ हैं—ओक्लूजन, अचानक क्रॉसिंग, असामान्य कंस्ट्रक्शन, गैर-मानक वाहन व्यवहार, चरम मौसम/लाइटिंग। रियल रोड-टेस्ट से इन्हें कवर करना महँगा और धीमा है। वर्ल्ड मॉडल “रेयर इवेंट्स” को बड़े पैमाने पर जनरेट/रीप्ले करने योग्य टेस्ट एसेट बना सकता है।
यह बड़े पैमाने की प्री-ट्रेनिंग से मिले “वर्ल्ड प्रायर्स” और Waymo के सेंसर (कैमरा+LiDAR) को जोड़कर क्रॉस-मोडल, फिजिकली-प्लॉज़िबल सीन जनरेट करने की दिशा है—ताकि सिस्टम वर्चुअल दुनिया में “ज़िंदगी में एक बार” जैसी घटनाओं की रिहर्सल कर सके।
सवाल वही है: जनरेटेड फिजिक्स और कॉज़ल लॉजिक क्या वाकई रियल वर्ल्ड की जटिलता की जगह ले पाएँगे?
2. अफ़वाह: Apple का पहला iOS 26.4 डेवलपर बीटा 23 फ़रवरी को आ सकता है; 2 मार्च वाले हफ्ते में iPhone 17e, नया iPad, नया Mac
टिप्पणी:
iOS 26 में कुछ AI फीचर्स पहले से हैं, लेकिन iOS 26.4 को Apple Intelligence की “असल डिलीवरी” की तरह देखा जा रहा है।
अफ़वाहों के मुताबिक, इसमें Google Gemini 2.5 Pro आधारित क्षमता से शुरुआती क्रॉस-ऐप ऑटोमेशन संभव हो सकता है। मार्च हार्डवेयर लाइनअप भी “पूरी लाइन AI-फाई” लगता है: कम कीमत पर iPhone 17e में फुल Apple Intelligence, A18 वाला iPad (एजुकेशन/वर्कफ्लो फोकस), और लोकल इनफरेंस के लिए ऑप्टिमाइज़्ड नया Mac।
यह “कीमत नीचे + फीचर नीचे” से ~2.5B एक्टिव डिवाइसेज़ पर AI अपनाने की रफ्तार बढ़ाने की कोशिश है। क्या आप इस साल Apple को लेकर पॉज़िटिव हैं?
3. NVIDIA ने 30,000 इंजीनियरों के लिए जनरेटिव AI कोडिंग टूल डिप्लॉय किया, Anysphere के साथ, Cursor IDE पर आधारित
टिप्पणी:
कहा जा रहा है कि आउटपुट 3x तक बढ़ा जबकि बग रेट स्थिर रहा—यह सिर्फ स्पीड नहीं, बल्कि रिपीटेटिव/टेम्पलेट/कॉन्टेक्स्ट-हेवी टास्क का ऑटोमेशन है।
Copilot/CodeWhisperer की जगह Anysphere के साथ कस्टम डीप इंटीग्रेशन NVIDIA की टूलचेन कंट्रोल और कस्टमाइज़ेशन की प्राथमिकता दिखाता है। और NVIDIA का स्टैक बेहद जटिल है (ड्राइवर्स, कंपाइलर्स, CUDA, डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम्स, HW/SW को-डिज़ाइन)। अगर वहाँ स्केल पर संभव है, तो यह श्रेणी सच में “सीरियस इंजीनियरिंग” की तरफ बढ़ रही है।
क्या आप AI कोडिंग टूल्स पर भरोसा करते हैं?
पिछले 72 घंटे की सबसे महत्वपूर्ण AI घटनाएँ: