सारांश:
आज की AI दुनिया में बदलाव की गति पहले से कहीं तेज़ है — नेतृत्व परिवर्तन, नई चिप रणनीतियाँ और अगली पीढ़ी की स्टोरेज आर्किटेक्चर इस बदलाव को दिशा दे रही हैं। Intel ने एक अहम तकनीकी नेता खो दिया, Apple अपने M5 चिप्स के साथ हार्डवेयर नवाचार को आगे बढ़ा रहा है, NVIDIA यूरोप के AI बुनियादी ढांचे को नया जीवन दे रहा है, जबकि SK Hynix “AI on Device” युग के लिए मेमोरी तकनीक में नई छलांग लगाने की तैयारी में है।

Sachin Katti, Intel के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (CTO), ने कंपनी छोड़कर OpenAI जॉइन कर ली है। Intel के CEO Pat Gelsinger फिलहाल CTO की भूमिका अस्थायी रूप से निभाएंगे।
टिप्पणी:
Katti ने Intel के AI व्यवसाय को एक सहायक इकाई से कॉर्पोरेट रणनीति के केंद्र में लाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई थी। उनका अचानक जाना न केवल Intel के AI रोडमैप में समन्वय की कमी पैदा कर सकता है, बल्कि यह भी दिखाता है कि तकनीकी प्रतिभाओं को बनाए रखना अब पुराने ढांचे वाली कंपनियों के लिए कठिन होता जा रहा है।
AI युग में, केवल दृष्टि नहीं — बल्कि एक ऐसा नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र बनाना ज़रूरी है जो शीर्ष प्रतिभाओं को आकर्षित और प्रेरित कर सके। OpenAI की आकर्षण क्षमता इस तथ्य को और भी स्पष्ट करती है।
Apple अपने सभी Mac उत्पादों में M5 चिप्स को शामिल करने की योजना बना रहा है। M5-आधारित Mac Studio और Mac mini के 2026 के मध्य तक लॉन्च होने की उम्मीद है।
टिप्पणी:
TSMC की 2nm प्रक्रिया पर आधारित M5 चिप बेहतर ऊर्जा दक्षता और उच्च AI प्रदर्शन देने का वादा करती है।
यह पेशेवर क्रिएटिव उपयोगकर्ताओं और एंटरप्राइज ग्राहकों दोनों के लिए बड़ा कदम है, और Apple Intelligence — यानी macOS पर लोकल AI प्रोसेसिंग — के लिए मजबूत आधार तैयार करेगा।
Apple का यह कदम “ऑन-डिवाइस इंटेलिजेंस” की दिशा में एक और ठोस कदम है, जहाँ हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर का एकीकरण तेजी से गहरा हो रहा है।
NVIDIA और Deutsche Telekom ने जर्मनी में एक बड़ा AI डेटा सेंटर बनाने के लिए €1 बिलियन का निवेश करने की घोषणा की है। यह केंद्र 2026 की शुरुआत में चालू होगा और जर्मनी की AI कंप्यूटिंग क्षमता को लगभग 50% तक बढ़ाएगा।
टिप्पणी:
यूरोप लंबे समय से अमेरिका और चीन की तुलना में AI इंफ्रास्ट्रक्चर में पिछड़ा हुआ है। NVIDIA के इस निवेश से जर्मनी को स्थानीय भाषा मॉडल ट्रेनिंग और एंटरप्राइज AI अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक GPU संसाधन मिलेंगे।
हालांकि €1 बिलियन का निवेश वैश्विक स्तर पर छोटा दिखता है, यह यूरोप के AI पुनर्जागरण की दिशा में एक प्रतीकात्मक लेकिन महत्वपूर्ण शुरुआत है।
AI के युग में, Compute ही नया तेल है — और जर्मनी ने अब अपना पहला कुआं खोदना शुरू कर दिया है।
SK Hynix एक नई मेमोरी आर्किटेक्चर पर काम कर रहा है जिसे HBS (High Bandwidth Storage) कहा जाता है। यह तकनीक 16 तक DRAM और NAND मॉड्यूल को स्टैक कर सकती है, जिन्हें Vertical Fan-Out (VFO) तकनीक के माध्यम से जोड़ा जाएगा, जिससे डेटा ट्रांसफर स्पीड में बड़ा सुधार होगा।
टिप्पणी:
स्मार्टफोन और टैबलेट जैसे उपकरणों में आज भी “मेमोरी वॉल” की समस्या बनी हुई है — यानी AI मॉडल चलाते समय सीमित बैंडविड्थ और उच्च विलंबता।
HBS इन समस्याओं को 3D हेटेरोजीनस इंटीग्रेशन के माध्यम से हल करता है, जिससे डेटा ट्रांसफर अधिक तेज़ और कुशल हो जाता है।
यदि यह तकनीक व्यावसायिक रूप से सफल होती है, तो यह HBM के बाद अगली बड़ी मेमोरी क्रांति साबित हो सकती है, जो “AI on Device” युग को गति देगी।
यह SK Hynix को Samsung के HBM-PIM और Micron के LPDDR5X + UFS समाधानों के मुकाबले एक स्पष्ट भेदभाव प्रदान करेगा।
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