21 नवंबर 2025 · 24 घंटे की AI ब्रीफिंग: Microsoft–Nvidia का $15B दांव, Apple M5 की AI छलांग, और Qwen का वैश्विक ओपन-सोर्स उलटफेर
पिछले 24 घंटों में वैश्विक AI शक्ति संतुलन एक बार फिर बदल गया। Microsoft और Nvidia ने Anthropic में 15 अरब डॉलर तक निवेश कर एक विशाल “कंप्यूट-लॉक-इन” गठबंधन बनाया। Apple ने M5 चिप के बड़े AI प्रदर्शन उन्नयन का खुलासा किया, जिससे स्पष्ट है कि कंपनी अब ऑन-डिवाइस जनरेटिव AI सुपर-टर्मिनल बनाने की दिशा में तेजी से बढ़ रही है।
इधर, Alibaba का Qwen मॉडल आधिकारिक रूप से Llama को पीछे छोड़ते हुए दुनिया का अग्रणी ओपन-सोर्स AI मॉडल बन चुका है।
ये तीनों घटनाएँ 2025 की तीन महत्वपूर्ण लड़ाइयों का संकेत देती हैं: कंप्यूट प्रभुत्व, ऑन-डिवाइस इंटेलिजेंस और ओपन-सोर्स नेतृत्व।
Microsoft + Nvidia का Anthropic में 15 अरब डॉलर तक निवेश — “कंप्यूट लॉक-इन” का नया दौर
Microsoft और Nvidia संयुक्त रूप से Anthropic में अधिकतम USD 15B तक निवेश करेंगे। Nvidia अधिकतम USD 10B और Microsoft अधिकतम USD 5B निवेश कर सकते हैं।
इसके बदले में Anthropic आने वाले वर्षों में USD 30B मूल्य की Azure कंप्यूट क्षमता खरीदेगा।
विश्लेषण:
यह क्लासिक कंप्यूट-लॉक-इन रणनीति है—दीर्घकालिक कंप्यूट खपत प्रतिबद्धताओं के माध्यम से मॉडल निष्ठा सुनिश्चित करना।
USD 30B का Azure कमिटमेंट Anthropic को कई वर्षों तक Microsoft इकोसिस्टम से बाँध देता है, जिससे Azure की स्थिति AWS और Google Cloud के मुकाबले और मजबूत होती है।
Nvidia का USD 10B तक निवेश करना दिखाता है कि कंपनी केवल GPU बेचना नहीं चाहती—वह अगली पीढ़ी के क्लोज्ड-सोर्स मॉडल इकोसिस्टम पर सीधा प्रभाव चाहती है।
यह USD 30B अग्रिम भुगतान नहीं है—वास्तविक खर्च Anthropic के प्रशिक्षण चक्र पर निर्भर करेगा।
GPT, Gemini, DeepSeek जैसे दिग्गजों से मुकाबले में यह कदम Anthropic के लिए रणनीतिक भी है और अनिवार्य भी।
Apple का M5 चिप AI प्रदर्शन उन्नयन: टेक्स्ट जनरेशन 27% तेज़, इमेज जनरेशन 3.8× तेज़
Apple ने अपने अगले-पीढ़ी M5 चिप के AI प्रदर्शन के पहले विस्तृत आँकड़े जारी किए।
M4 की तुलना में:
• टेक्स्ट जनरेशन 27% तेज़
• इमेज जनरेशन 3.8× तेज़
विश्लेषण:
Apple “AI-optimized device company” से आगे बढ़कर फुल-स्टैक ऑन-डिवाइस इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है।
इमेज जनरेशन 3.8× बढ़त सामान्य GPU अपग्रेड नहीं—यह AI एक्सेलेरेशन यूनिट, मेमोरी बैंडविड्थ और विशेष AI इंजन की गहरी ट्यूनिंग का परिणाम है।
भविष्य के iPhone, iPad और Mac कहीं अधिक जटिल इमेज, वीडियो और मल्टीमोडल मॉडल को स्थानीय रूप से चला सकेंगे।
Apple एक ऑन-डिवाइस जनरेटिव AI वर्कस्टेशन बना रहा है—जो OpenAI, Google और Nvidia के क्लाउड-केंद्रित मॉडल से बिल्कुल अलग राह है।
क्या Apple की यह राह सफल होगी? यह डेवलपर इकोसिस्टम और उपयोगकर्ता अपनाने पर निर्भर करेगा।
Alibaba का Qwen ओपन-सोर्स इकोसिस्टम में Llama को पछाड़कर नंबर-1 बना
Alibaba ने घोषणा की कि Qwen अब डाउनलोड और डेरिवेटिव मॉडल दोनों में Meta के Llama को पीछे छोड़ते हुए दुनिया का सबसे बड़ा ओपन-सोर्स AI मॉडल इकोसिस्टम बन गया है।
नई Qwen3 श्रृंखला का प्रदर्शन GPT-5 और Gemini 2.5-Pro के स्तर तक पहुँचता है और यह 119 भाषाओं का समर्थन करता है।
विश्लेषण:
Qwen को Hugging Face और ModelScope पर करोड़ों डाउनलोड मिले हैं—जो Llama से काफी अधिक हैं।
डेवलपर्स Qwen को इसलिए चुन रहे हैं: बेहतर इंजीनियरिंग दक्षता, आसान फ़ाइन-ट्यूनिंग, और अधिक नियंत्रण।
जहाँ Meta लाइसेंसिंग को लेकर झिझकता रहा, Alibaba ने लगभग सब कुछ “पूरी तरह खोल” दिया—और यह असली ओपन-सोर्स भावना के अधिक अनुरूप है।
119 भाषाओं का समर्थन दर्शाता है कि Qwen केवल “एक और ओपन-सोर्स मॉडल” नहीं बनना चाहता—यह वैश्विक मानक फाउंडेशन मॉडल बनने की दिशा में है।
यह 2025 के ओपन-सोर्स मॉडल परिदृश्य का सबसे बड़ा भूगोलिक बदलाव हो सकता है।
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