27 नवंबर 2025 · 24 घंटे की AI रिपोर्ट: Qwen को NeurIPS सर्वश्रेष्ठ पेपर, Google पर सुरक्षा संकट, Intel–TSMC की 2nm प्रतिभा टकराव तेज़
पिछले 24 घंटों में वैश्विक AI परिदृश्य में तीन बड़ी घटनाएँ सामने आईं—मौलिक शोध में Qwen की बड़ी जीत, Google के नए AI टूल में गंभीर सुरक्षा खामी, और Intel–TSMC के बीच 2nm प्रक्रिया को लेकर प्रतिभा संघर्ष। ये घटनाएँ दिखाती हैं कि AI प्रतिस्पर्धा अब मॉडल या GPU तक सीमित नहीं, बल्कि एक गहराई वाली “सिस्टम-स्तरीय प्रतिद्वंद्विता” बन चुकी है।
1. Alibaba की Qwen (Tongyi Qianwen) टीम को NeurIPS 2025 में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार; SEA-LION मॉडल एशिया–प्रशांत के लिए लॉन्च
Alibaba की Qwen टीम को NeurIPS 2025 में "Gated Attention for Large Language Models" के लिए Best Paper Award मिला।
इसी समय, सिंगापुर ने Qwen आधारित बहुभाषी मॉडल SEA-LION-v4 जारी किया, जिसे विशेष रूप से दक्षिण–पूर्व एशिया की भाषाओं के लिए बनाया गया है।
टिप्पणी：
NeurIPS में Qwen की जीत एक महत्वपूर्ण संकेत है—चीन का मूलभूत LLM अनुसंधान अब विश्व-स्तरीय अकादमिक समुदाय द्वारा मान्यता प्राप्त कर रहा है।
Gated Attention लंबे समय से चले आ रहे LLM bottlenecks—non-linearity, sparsity और attention sink—का समाधान प्रस्तुत करता है।
ऐसी mechanism-level खोजें अक्सर “नई पीढ़ी” के उछाल लाती हैं, जो केवल डेटा बढ़ाने से संभव नहीं।
SEA-LION का प्रकट होना दर्शाता है कि दक्षिण–पूर्व एशिया में AI प्रतिस्पर्धा अब “मॉडल चलेगा या नहीं” से आगे बढ़कर “क्या मॉडल स्थानीय भाषा और संस्कृति को गहराई से समझता है” पर जा चुकी है।
Qwen का ओपन-सोर्स प्रभाव अब चीन से बाहर बढ़कर क्षेत्रीय मानक बन रहा है।
2. Google का नया AI टूल Antigravity लॉन्च के 24 घंटे के भीतर गंभीर सुरक्षा खामी का शिकार
शोधकर्ताओं ने पाया कि Google के ताज़ा AI टूल Antigravity में एक गंभीर vulnerability है—जिससे हमलावर सिस्टम सेटिंग्स बदल सकते हैं, AI एजेंट को नियंत्रित कर सकते हैं, और Windows/macOS/Linux पर malware इंस्टॉल कर सकते हैं। Google ने समस्या स्वीकार की है, लेकिन patch अभी उपलब्ध नहीं है।
टिप्पणी：
Antigravity को Google की “बड़ी रिलीज़” माना जा रहा था, लेकिन 24 घंटे में ही यह सुरक्षा संकट में बदल गया।
यह घटना AI टूल्स की trust chain पर सवाल उठाती है—खासकर agent systems पर, जो स्वचालित रूप से कार्य करते हैं और गहरे सिस्टम परमिशन की आवश्यकता होती है।
AI एजेंट coding, data analysis और automation के लिए शक्तिशाली हैं, लेकिन यही शक्ति उन्हें बड़ा attack surface भी बनाती है।
जब तक मजबूत sandboxing, permission isolation और audit logs नहीं होंगे, agent-आधारित AI का बड़े पैमाने पर उपयोग भारी जोखिम पैदा करेगा।
3. Intel ने TSMC के पूर्व इंजीनियर Wei-Jen Lo को दोबारा नियुक्त किया; TSMC ने 2nm रहस्य लीक का आरोप लगाते हुए मुकदमा दायर किया
Intel ने अपने पूर्व वरिष्ठ इंजीनियर Wei-Jen Lo को वापस नियुक्त किया—जो Intel में 18 वर्ष काम करने के बाद TSMC में जाकर 2nm प्रक्रिया विकास में शामिल हुए थे। अब TSMC 2nm तकनीकी रहस्य लीक का आरोप लगाते हुए मुकदमा दायर कर चुका है। Intel आरोपों को “निराधार” बता रहा है।
टिप्पणी：
Lo की वापसी “प्रतिभा हस्तांतरण” से कहीं अधिक है—यह आधुनिक सेमीकंडक्टर उद्योग में advanced node engineering के इर्द-गिर्द बढ़ते geopolitical संघर्ष का संकेत है।
जो घटना सामान्य career movement लगती थी, वह अब दुनिया के दो प्रमुख चिप निर्माताओं के बीच कानूनी और तकनीकी टकराव में बदल चुकी है।
Lo ने Intel के 10nm/7nm विकास में नेतृत्व किया और TSMC के 2nm कार्यक्रम में भी योगदान दिया।
सबसे बड़ी बात—advanced node की गहन जानकारी अक्सर engineer के अनुभव में होती है, किसी एक दस्तावेज़ में नहीं। यही वजह है कि “रहस्य लीक” साबित करना कठिन और कानूनी रूप से जटिल होता जा रहा है।
यह मामला दिखाता है कि cutting-edge semiconductor ज्ञान अब व्यक्तिगत विशेषज्ञता में निहित है—और इसी कारण top engineers की mobility को रणनीतिक जोखिम माना जा रहा है।
पिछले 72 घंटों की सबसे महत्वपूर्ण AI ख़बरें
आप शायद ये दो रिपोर्ट मिस कर चुके हों:
निष्कर्ष
चाहे वह Qwen की वैश्विक अकादमिक मान्यता हो, Google के agent टूल की सुरक्षा विफलता, या Intel–TSMC के बीच 2nm प्रतिभा विवाद—ये सभी दिखाते हैं कि AI प्रतिस्पर्धा एक बहुपरत प्रणाली बन चुकी है।
अब बढ़त केवल मॉडल या GPU से नहीं आएगी, बल्कि मौलिक शोध + AI सुरक्षा + चिप विनिर्माण क्षमता—इन तीनों के संयुक्त बल से तय होगी।