पिछले 24 घंटों में AI उद्योग में कई बड़ी घटनाएँ सामने आईं: Baidu का "Apollo Go" रोबोटैक्सी व्यवसाय विदेशों की ओर बढ़ रहा है, अमेरिकी सीनेटरों ने H-1B वीज़ा आवेदनों और छंटनियों के बीच विरोधाभास पर सवाल उठाए, और Meta अपने विज्ञापन लक्ष्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए Google के Gemini मॉडल को अपनाने पर विचार कर रहा है। ये घटनाएँ तकनीकी अपनाने, नीतिगत बहस और कॉर्पोरेट रणनीति के जटिल परिदृश्य को दर्शाती हैं।
Baidu अपने स्वायत्त टैक्सी व्यवसाय का विस्तार नए बाज़ारों—जिसमें ऑस्ट्रेलिया भी शामिल है—की ओर करना चाहता है। कंपनी ने पहले ही चीन के कई शहरों में परिचालन स्तर पर लाभप्रदता हासिल कर ली है, और अब Apollo Go ऑस्ट्रेलिया और दक्षिण-पूर्व एशिया के कुछ क्षेत्रों में सरकारों के साथ बातचीत कर रहा है।
टिप्पणी: इस महीने की शुरुआत में Baidu की Apollo Go को दुबई प्राधिकरण से स्वायत्त ड्राइविंग टेस्टिंग लाइसेंस मिला। चीन के कई शहरों में लाभप्रदता हासिल करना एक बेहद अहम संकेत है। जबकि पश्चिमी रोबोटैक्सी कंपनियाँ अब भी भारी खर्च कर रही हैं और लाभ मॉडल खोजने की जद्दोजहद में हैं, Baidu ने चीन के बाज़ार वातावरण, सरकारी समर्थन और तकनीकी अनुभव का फायदा उठाते हुए यह उपलब्धि हासिल की। लेकिन बड़ा सवाल यह है कि क्या Apollo Go ऑस्ट्रेलिया में सफल होगा, जहाँ यातायात नियम, सड़क की स्थिति, ड्राइविंग आदतें और जलवायु चीन से काफी अलग हैं।
अमेरिकी सीनेटर Dick Durbin और Chuck Grassley ने दस बड़ी कंपनियों से पूछा है कि जब वे अमेरिका में कर्मचारियों की छंटनी कर रहे हैं तो इतनी बड़ी संख्या में H-1B वीज़ा के लिए आवेदन क्यों कर रहे हैं। इन कंपनियों में Amazon, Apple, Google, Meta, JPMorgan Chase, Microsoft, Tata Consultancy Services और Walmart शामिल हैं।
टिप्पणी: H-1B कार्यक्रम के तहत हर साल 85,000 उच्च-कुशल विदेशी पेशेवरों को अमेरिका में काम करने की अनुमति मिलती है। सबसे बड़े लाभार्थी भारत (71%) और चीन (11.7%) हैं। सीनेटरों के सवाल ने जनता की चिंता को छुआ है: अगर कंपनियाँ लागत कम करने और कर्मचारियों की कटौती की बात कर रही हैं, तो विदेशी कर्मचारियों की भर्ती क्यों? हालाँकि, कॉर्पोरेट दृष्टिकोण से H-1B आवेदन अक्सर दीर्घकालिक प्रतिभा रणनीति का हिस्सा होते हैं, विशेष रूप से उन भूमिकाओं के लिए जिन्हें घरेलू स्तर पर भरना कठिन है। यदि वास्तव में यही उद्देश्य है, तो यह औचित्यपूर्ण कहा जा सकता है।
खबरों के मुताबिक Meta, Google के Gemini AI मॉडल का उपयोग करके अपने विज्ञापन लक्ष्यीकरण को मजबूत करना चाहता है। योजना के अनुसार, Meta अपने विज्ञापन डेटा का उपयोग करके Gemini को फाइन-ट्यून करेगा ताकि वह टेक्स्ट, इमेज और उपयोगकर्ता व्यवहार जैसे मल्टीमॉडल डेटा को प्रोसेस कर सके और Facebook तथा Instagram पर विज्ञापनों की सटीकता बढ़ा सके।
टिप्पणी: Meta ने AI में दर्जनों अरब डॉलर का निवेश किया है, लेकिन विज्ञापन अनुकूलन और चैटबॉट्स के मामले में अब भी Google से पीछे है। Apple की गोपनीयता नीति (ATT) ने Meta की उपयोगकर्ता डेटा तक पहुँच को काफी सीमित कर दिया, जिससे विज्ञापन की सटीकता पर गंभीर असर पड़ा। इस स्थिति में Gemini को अपनाना Meta के लिए मजबूरी जैसा कदम लगता है। यह दर्शाता है कि जब अपनी AI जरूरतों को पूरा नहीं कर पाई, तो कंपनी को बाहरी समाधान पर निर्भर होना पड़ा—एक विडंबनापूर्ण स्थिति उस कंपनी के लिए जिसने अपना साम्राज्य विज्ञापनों पर बनाया।
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