सिर्फ 10 मिनट में n8n इंस्टॉल करें और ChatGPT, Claude, Gemini जैसे 9 टॉप AI मॉडल को जोड़ें—100% ऑटोमेशन के लिए!

तेजी से विकसित हो रहे AI युग में, दक्षता और नवाचार व्यवसायों और व्यक्तियों दोनों के लिए सफलता की कुंजी बन गए हैं। n8n, एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स ऑटोमेशन टूल के रूप में, स्मार्ट तकनीक को दैनिक वर्कफ़्लो से जोड़ने वाला आदर्श सेतु बन रहा है।

अपने सर्वर पर n8n को डिप्लॉय करके, और अपने निजी AI सर्वर या मुख्यधारा के बड़े मॉडलों (जैसे Kimi, ChatGPT, Gemini, आदि) को निर्बाध रूप से एकीकृत करके, आप पहले कभी न देखे गए शक्तिशाली ऑटोमेशन वर्कफ़्लो का निर्माण कर पाएंगे। चाहे वह उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री को स्वचालित रूप से बनाना हो, बड़े पैमाने पर डेटा को बुद्धिमानी से संसाधित करना हो, या विभिन्न प्रश्नों का तुरंत जवाब देना हो, n8n यह सब सरल बना सकता है। यह न केवल आपकी कार्य कुशलता को अत्यधिक बढ़ाएगा, बल्कि बहुमूल्य समय और श्रम लागत में भी काफी बचत करेगा।

यह लेख मुख्य रूप से इस बात पर ध्यान केंद्रित करेगा कि आप अपने सर्वर पर n8n को कितनी जल्दी और कुशलता से स्थापित कर सकते हैं, जो स्मार्ट ऑटोमेशन के एक नए युग में प्रवेश के लिए एक ठोस नींव रखेगा।

आवश्यक उपकरण:

• Linux (Ubuntu या Debian अनुशंसित) चलने वाला एक सर्वर।

• डॉकर और डॉकर कंपोज़ स्थापित।

• (वैकल्पिक) आपके सर्वर आईपी पते पर डोमेन नेम रिज़ॉल्यूशन।

• (वैकल्पिक) एसएसएल/टीएलएस एन्क्रिप्शन और अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल डोमेन एक्सेस के लिए रिवर्स प्रॉक्सी के रूप में Nginx या Apache।

ठीक है, अब मुख्य विषय पर वापस आते हैं। आप अपने सर्वर पर n8n को कैसे डिप्लॉय करते हैं? यदि डॉकर अभी तक स्थापित नहीं है, तो पहले उसे स्थापित करें।

1. डॉकर स्थापित करें।

sudo apt update
sudo apt install docker.io docker-compose -y
sudo systemctl enable docker

n8n प्रोजेक्ट बनाएं और डॉकर-कंपोज़ फ़ाइल लिखें।

mkdir ~/n8n && cd ~/n8n
nano docker-compose.yml

2. आईपी और पासवर्ड कॉन्फ़िगर करें।

version: '3.1'

services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n
    restart: always
    ports:
      - 5678:5678
    environment:
      - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
      - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
      - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=password
      - TZ=Asia/Shanghai
      - WEBHOOK_URL=http://your_ip_or_domain:5678/
    volumes:
      - ./n8n_data:/home/node/.n8n

याद रखें कि password को अपने खुद के पासवर्ड से बदल दें, और your_ip_or_domain को अपने सार्वजनिक आईपी या बाउंड डोमेन नाम से बदल दें।

3. सेवा शुरू करें।

docker-compose up -d

अगला कदम n8n का उपयोग करके अपने AI सर्वर या बड़े AI मॉडल को जोड़ना है।

4. OpenAI / ChatGPT इंटरफ़ेस कनेक्ट करें।

एक वर्कफ़्लो बनाएं, जब आप एक नया नोड बनाते हैं, तो एपीआई कुंजी कॉन्फ़िगर करें, तब आप OpenAI/ChatGPT के संबंधित मॉडल चुन सकते हैं: gpt-4o, gpt-4, gpt-3.5-turbo model।

5. HTTP रिक्वेस्ट नोड का उपयोग करके किसी भी AI इंटरफ़ेस को कनेक्ट करें।

HTTP रिक्वेस्ट मोड बहुत बुद्धिमान है, बाजार में लगभग सभी मुख्यधारा के मॉडल जैसे Claude, Gemini, Mistral, LLaMA, Kimi, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan को इंटीग्रेट किया जा सकता है। नीचे जेमिनी को कॉल करने का एक उदाहरण दिया गया है। सबसे पहले, आपको जेमिनी की आधिकारिक वेबसाइट पर एपीआई कुंजियों का एक सेट बनाना होगा। इसके बाद, n8n में एक नया HTTP रिक्वेस्ट नोड बनाएं और कॉन्फ़िगर करें। YOUR_API_KEY को अपनी वास्तविक एपीआई कुंजी से बदलना न भूलें।

POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=YOUR_API_KEY

अंत में, आपकी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार, आपको n8n के ट्रिगर को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता होगी। इसमें आमतौर पर एक नया वेबहुक नोड बनाना शामिल होगा, जिसका उपयोग बाहरी सिस्टम से भेजे गए मापदंडों या डेटा को प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

इसके बाद, आप चयनित AI बड़े मॉडल (जैसे Kimi, GPT, आदि) के API नियमों और आवश्यकताओं के अनुसार संबंधित AI नोड को कॉन्फ़िगर करेंगे ताकि उसकी क्षमताओं का आह्वान किया जा सके। उदाहरण के लिए, प्राप्त डेटा को इनपुट के रूप में उपयोग करके, AI को टेक्स्ट उत्पन्न करने, सामग्री का विश्लेषण करने या अन्य बुद्धिमान कार्य करने के लिए ट्रिगर करें।

डेटा की दृढ़ता और बाद के गहन विकास को सुनिश्चित करने के लिए, AI द्वारा संसाधित किए गए इस डेटा को अपने सर्वर के डेटाबेस में सहेजने की सलाह दी जाती है। यह आगे के डेटा विश्लेषण, कार्यात्मक विस्तार या फ्रंट-एंड प्रदर्शन के लिए एक ठोस नींव रखेगा।

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