31 Des 2025 · Ringkasan AI 24 Jam: ByteDance Kunci GPU $14,2B, Intel 14A Bertaruh pada High-NA, Gemini-3-Pro Pimpin Peringkat VLM
Dalam 24 jam terakhir, tiga sinyal terlihat jelas: ByteDance memperlakukan GPU kelas atas sebagai sumber daya strategis, Intel mengikat narasi 14A pada High-NA EUV dan “kesiapan produksi,” sementara Gemini-3-Pro memperlebar jarak di benchmark multimodal yang terukur.
1. ByteDance berencana menghabiskan sekitar $14,2 miliar pada 2026 untuk chip NVIDIA
Komentar:
Doubao, asisten AI milik ByteDance, disebut meningkatkan token harian dari 4 triliun (akhir 2024) menjadi 50 triliun (akhir 2025), naik 12,5× dalam sekitar setengah tahun.
Jika anggaran $14,2 miliar seluruhnya dialokasikan untuk H200, itu setara kira-kira 71 ribu GPU—ini bukan sekadar memenuhi kebutuhan jangka pendek, melainkan upaya mengunci pasokan komputasi premium 1–2 tahun ke depan untuk pelatihan model, generasi multimodal, dan AI video real-time.
Bagi ByteDance, chip bukan pembelian IT biasa, melainkan sumber daya strategis: akses yang stabil ke GPU yang lebih kuat dan lebih banyak dapat menjadi keunggulan pada kecepatan iterasi, biaya inferensi, dan ritme peluncuran produk.
Namun, pasokan GPU kelas atas lintas negara tetap dipengaruhi kontrol ekspor dan audit kepatuhan; besaran rencana belum tentu sama dengan volume/SKU yang benar-benar terkirim.
2. Intel menargetkan produksi massal node Intel 14A pada 2026
Komentar:
Intel 14A diposisikan sebagai node volume pertama yang memakai High-NA EUV. High-NA EUV dapat meningkatkan resolusi litografi sekitar 50%, membantu menembus batas fisika yang semakin ketat di bawah 3nm.
Jika Intel benar-benar mencapai produksi massal 14A pada 2026, dampaknya bukan hanya satu node: ini sinyal bahwa manufaktur canggih tidak lagi hanya “satu jalur” yang didominasi TSMC. Bagi pelanggan besar, adanya opsi kedua berarti tambahan daya tawar dan ketahanan rantai pasok.
Tetapi kuncinya bukan klaim, melainkan yield, biaya, dan kurva ramp kapasitas. Jika 14A terealisasi, kredibilitas Intel Foundry akan naik signifikan; jika terlambat atau yield tidak memadai, pasar akan cepat menganggapnya sekadar “janji roadmap” dan itu sangat merugikan akuisisi pelanggan foundry.
Apakah Intel akan benar-benar mencapai 2026?
3. SuperCLUE-VLM (Desember): Gemini-3-Pro memimpin dengan 83,64
Komentar:
Di VLM, selisih besar biasanya berarti: encoder visual dan alignment lebih matang, atau optimasi rekayasa yang lebih kuat pada set tugas yang dinilai. Apa pun penyebabnya, Google menunjukkan posisi papan atas pada “kemampuan multimodal yang terukur.”
Peringkat #2–#5 juga menarik: SenseNova V6.5 Pro (75,35) di posisi dua; Doubao (73,15) posisi tiga dan mencetak 82,70 pada sub-tes kognisi dasar; Baidu ERNIE-5.0-Preview dan Alibaba Qwen3-VL masuk lima besar, dengan Qwen3-VL menjadi model open-source pertama yang menembus skor total 70.
Selain Google, empat besar lainnya adalah model dari Tiongkok. Sementara itu, Anthropic Claude-opus-4-5 dan OpenAI GPT-5.2 (high) tidak masuk lima besar.
Keunggulan Gemini-3-Pro tampak sebagai hasil investasi multimodal jangka panjang—dan kali ini jaraknya terlihat jelas.
Peristiwa AI terpenting dalam 72 jam terakhir: