Dengan semakin cepatnya kompetisi infrastruktur AI global, tiga perkembangan hari ini menunjukkan arah industri yang semakin jelas: satu sisi terus mengejar kekuatan komputasi yang lebih besar, sementara sisi lain mulai menekankan efisiensi energi, batasan rekayasa, dan kepercayaan pengguna. Dari sistem liquid cooling baru Supermicro, terobosan efisiensi Arm di NeurIPS, hingga rumor iklan dalam Gemini, semuanya menggambarkan pertarungan baru dalam dunia AI: efisiensi, arsitektur, dan kepercayaan.

Berikut ringkasan lengkap hari ini beserta Komentar mendalam.

---

1. Supermicro mulai memasok sistem liquid cooling baru berbasis NVIDIA Blackwell

Sistem 4U dan 2OU ini menggunakan teknologi direct liquid cooling (DLC) untuk pusat data berskala besar dan pabrik AI, dengan penghematan energi hingga 40%.

Komentar:
Langkah Supermicro bukan sekadar mengikuti tren, tetapi mengamankan posisi.
Di era Blackwell, kombinasi “Blackwell + liquid cooling” pada dasarnya sudah menjadi standar wajib, dan pendingin udara mulai ditinggalkan. Penyedia yang mampu menghadirkan solusi liquid cooling tingkat rak secara end-to-end akan memiliki posisi tawar lebih kuat dibanding pemasok yang hanya menjual papan GPU.

Bagi pabrik AI, semakin cepat mereka menetapkan standar arsitektur liquid cooling dan menata alur operasionalnya, semakin besar keunggulan biaya yang dapat mereka raih dalam kompetisi komputasi berikutnya.

Namun masalahnya: kondisi keuangan Supermicro masih menjadi kekhawatiran. Selain NVIDIA, perusahaan ini membutuhkan lebih banyak pelanggan besar.
Akankah tahun 2026 menjadi titik balik bagi Supermicro?

---

2. Arm memamerkan pencapaian efisiensi AI di NeurIPS 2025

Arm menekankan bahwa masa depan AI tidak hanya soal ukuran model, tetapi juga efisiensi daya, luas chip, dan total cost of ownership (TCO). Mereka menunjukkan bahwa Llama-3-8B dapat berjalan 5× lebih cepat pada konsumsi daya hanya 8W dengan instruksi SME2.

Komentar:
Jejak karbon AI kini menjadi tantangan besar industri, dan Arm berusaha membawa kembali konsep “efisiensi” ke pusat diskusi AI — bidang yang sejak awal memang menjadi kekuatan Arm sebagai arsitek CPU global.

Saat dunia membicarakan Llama-4-10T dan spekulasi tentang GPT-6, Arm justru menampilkan pendekatan yang lebih teknis dan realistis:
model besar berjalan pada daya super rendah, dengan fokus pada kinerja per watt.

Dengan memasukkan jejak karbon, TCO, dan luas chip ke dalam metrik evaluasi AI, Arm ingin membuktikan bahwa masa depan AI bukan ditentukan oleh siapa yang paling cepat membebani listrik dan pabrik wafer, tetapi siapa yang mampu mendorong efisiensi hingga batas fisik.

Namun dalam jangka pendek, model berskala besar masih mendominasi pasar.
Berapa besar pangsa AI masa depan yang benar-benar bisa Arm rebut?

---

3. Rumor bahwa Gemini akan menampilkan iklan pada 2026, namun Google membantah

Kabar beredar bahwa Google mungkin memasukkan iklan ke dalam output Gemini. Pihak eksekutif Google segera menyanggah laporan tersebut。

Komentar:
Jika masyarakat mulai percaya bahwa “LLM berisi iklan”, reputasi Gemini di mata developer dan pengguna premium akan terpukul keras. Penyangkalan cepat dari Google menunjukkan betapa pentingnya menjaga kepercayaan terhadap Gemini.

Saat ini, Grok, ChatGPT, dan Gemini tidak menampilkan iklan dalam jawaban.
Pertanyaannya: siapa yang akan menjadi pihak pertama yang melakukannya?

Dalam jangka panjang, semua perusahaan AI akan menghadapi ketegangan antara monetisasi dan pengalaman pengguna. Rumor ini mengingatkan kita bahwa era “AI gratis” mungkin sudah perlahan berakhir.

---

Peristiwa AI Terpenting dalam 72 Jam Terakhir

Untuk konteks tambahan, pembaca dapat merujuk laporan kami tentang kembalinya Google ke kacamata AI, perdebatan AS mengenai ekspor H200, dan akuisisi Netflix senilai $82,7 miliar, dalam
“9 Desember 2025 · 24-Hour AI Briefing: Google Kembali ke Kacamata AI, AS Meninjau Ulang Ekspor H200, dan Netflix Bertaruh Besar dengan Akuisisi $82,7 Miliar”，
serta analisis tentang NVIDIA yang merombak CUDA, IBM membidik Confluent, Google memperluas produksi TPU, dan Meituan merilis LongCat-Image, dalam
“8 Desember 2025 · 24-Hour AI Briefing: NVIDIA Merombak CUDA, IBM Membidik Confluent, Google Memperluas Produksi TPU, Meituan Merilis LongCat-Image”。

---

Kesimpulan

Perkembangan hari ini menunjukkan bahwa industri AI global sedang memasuki fase baru: dari perlombaan “semakin besar semakin baik” menuju era efisiensi, keberlanjutan, dan kepercayaan. Supermicro bertaruh pada liquid cooling, Arm mendorong revolusi efisiensi, dan Google berusaha mempertahankan kepercayaan Gemini di tengah tekanan monetisasi.

Pemenang AI masa depan bukan hanya yang membangun model terbesar, tetapi yang mampu menyeimbangkan rekayasa, ekonomi, dan pengalaman pengguna secara bersamaan。