18 Desember 2025 · Ringkasan AI 24 Jam: Google dan Meta Menantang Lock-In CUDA NVIDIA, Microsoft Mendefinisikan Ulang Database AI, Apple Membuka Distribusi Aplikasi
Dalam 24 jam terakhir, tiga perkembangan di ranah chip, perangkat lunak perusahaan, dan regulasi platform menunjukkan pola yang sama:
perusahaan teknologi besar tidak melepaskan kendali—mereka sedang merancang ulang cara kendali itu bekerja.
Dari Google dan Meta yang secara diam-diam menggerogoti penguncian CUDA, hingga Microsoft yang memosisikan ulang database sebagai sistem AI-native, serta Apple yang membuka distribusi aplikasi di Jepang dengan batasan ketat, perang platform AI kini memasuki fase struktural.
1. Google dan Meta mendorong PyTorch di TPU, menantang penguncian ekosistem NVIDIA
Google bekerja sama dengan Meta untuk memungkinkan PyTorch berjalan di TPU dengan kehilangan performa yang sangat minimal, sehingga secara signifikan menurunkan hambatan migrasi bagi para pengembang. Di saat yang sama, Meta secara aktif mencari alternatif GPU NVIDIA akibat harga tinggi dan keterbatasan pasokan, dan berpotensi menyewa—bahkan membeli—chip TPU milik Google di masa depan.
Komentar:
Kemampuan NVIDIA mempertahankan margin tinggi bukan hanya soal performa atau pasokan. Benteng utamanya adalah CUDA—ekosistem yang membuat perpindahan menjadi mahal, rumit, dan berisiko.
Karena itu, kolaborasi Google–Meta ini bukan sekadar cerita kompatibilitas teknis atau efisiensi biaya. Ini adalah upaya sistematis untuk melemahkan dominasi ekosistem NVIDIA di tingkat platform.
Selama ini TPU terbatas pada Google Cloud, sehingga pelanggan eksternal tidak memiliki kendali penuh atas data dan ritme deployment. Jika pembeli berskala besar seperti Meta dapat menyewa atau bahkan memiliki TPU, maka TPU berubah dari aset tertutup menjadi infrastruktur terbuka.
Ujian sesungguhnya terletak pada apakah Google mampu menghadirkan pengalaman TPU yang benar-benar native di PyTorch.
Jika PyTorch dapat berpindah antar backend GPU, TPU, dan ASIC kustom dengan friksi nyaris nol, maka pembeli besar akan mulai membeli komputasi layaknya listrik dan rak server—kapasitas lebih penting daripada arsitektur.
Pada titik itu, tekanan akan sepenuhnya mengarah ke NVIDIA.
Menariknya, dua pesaing sengit di bisnis iklan kini berada di sisi yang sama dalam perang chip—namun apakah kerja sama ini akan melampaui tahap teknis masih menjadi tanda tanya.
2. Microsoft meluncurkan Azure HorizonDB, menggeser kompetisi database ke arah AI-native
Microsoft memperkenalkan Azure HorizonDB, layanan PostgreSQL kelas perusahaan yang terintegrasi erat dengan model Foundry AI. Microsoft mengklaim performa pencarian vektor hingga tiga kali lebih cepat dibanding pendekatan tradisional. Dengan arsitektur penyimpanan terpisah dan komputasi yang dapat diskalakan, HorizonDB diposisikan sebagai pesaing langsung AWS Aurora untuk beban kerja AI.
Komentar:
HorizonDB bukan “Postgres terkelola satu lagi”.
Ini adalah upaya Microsoft untuk memindahkan medan persaingan database perusahaan dari OLTP/OLAP klasik ke arsitektur database AI-native.
Saat ini, perusahaan umumnya memilih salah satu dari tiga pendekatan:
Postgres dengan pgvector, database vektor terpisah seperti Pinecone atau Milvus, atau solusi bawaan cloud seperti Aurora, AlloyDB, dan Cloud SQL.
Dengan menjadikan performa pencarian vektor sebagai indikator utama, Microsoft jelas ingin pelanggan mengelola data bisnis, embedding, dan retrieval dalam satu database—mengurangi kompleksitas operasional dan risiko inkonsistensi.
Jika HorizonDB mampu mewujudkan skala komputasi horizontal, pemisahan baca-tulis, failover cepat, elastisitas yang mulus, serta struktur biaya yang kompetitif, maka dampaknya terhadap keputusan migrasi perusahaan menengah dan besar akan sangat nyata.
Secara strategis, target Microsoft bukan hanya AWS Aurora, tetapi juga Oracle dan MongoDB.
Namun pertanyaan kuncinya tetap sama: apakah perusahaan bersedia merombak arsitektur database mereka demi HorizonDB?
3. Apple membuka toko aplikasi alternatif di Jepang, namun tetap menjaga kendali distribusi
Apple mengumumkan akan mengizinkan toko aplikasi alternatif di iPhone di Jepang untuk mematuhi regulasi persaingan baru. Pengembang Jepang dapat meluncurkan marketplace mereka sendiri dengan komisi serendah 5%. Pembayaran dalam aplikasi di luar sistem Apple diperbolehkan, tetapi pengembang tetap harus membayar komisi.
Komentar:
Apple tidak meninggalkan distribusi tertutup—mereka mengubahnya dari aturan absolut menjadi struktur komersial berbasis kepatuhan.
Ini adalah bentuk keterbukaan yang dirancang dengan sangat hati-hati. Apple memenuhi tuntutan Undang-Undang Persaingan Perangkat Lunak Ponsel Jepang (MSCA), sambil mempertahankan kendali ekosistem melalui komisi bertingkat, audit keamanan wajib, dan kewajiban menyediakan opsi pembayaran Apple.
Bahkan ketika pembayaran pihak ketiga diaktifkan, opsi in-app purchase Apple tetap harus tersedia. Pengguna masih melihat alur pembayaran Apple, dan pengembang tidak sepenuhnya terbebas dari komisi.
Dibandingkan kondisi sebelumnya yang nyaris tanpa pilihan, ini memang memberikan fleksibilitas terbatas—tetapi belum merupakan desentralisasi distribusi yang sesungguhnya.
Pertanyaan besarnya adalah apakah pendekatan Jepang ini akan menjadi preseden bagi wilayah lain, seperti Uni Eropa atau Korea Selatan.
Perkembangan AI Penting dalam 72 Jam Terakhir
Untuk memahami konteks yang lebih luas dari perubahan ini, dua analisis berikut layak dibaca:
Penutup
Dari PyTorch yang mulai membuka penguncian ekosistem komputasi, Microsoft yang mendefinisikan ulang database di era AI, hingga Apple yang membuka distribusi dengan batasan ketat, satu pola menjadi jelas:
platform tidak melepaskan kendali—mereka sedang mendesain ulang batas kendali tersebut.
Di era AI, persaingan tidak lagi ditentukan oleh siapa yang memiliki model terbaik, melainkan oleh siapa yang mampu menetapkan batas sistem paling menguntungkan antara keterbukaan dan penguncian.
Bab baru dalam perang platform AI baru saja dimulai.