Saat ini, mendukung banyak bahasa sudah menjadi kebutuhan yang sangat umum dalam proyek atau pembuatan konten. Baik itu situs web, aplikasi, atau produk lainnya, memastikan konten yang akurat dan pengalaman pengguna yang baik untuk pengguna dengan berbagai bahasa sangatlah penting. Namun, sejak munculnya produk AI seperti ChatGPT, Gemini, Grok, dan lain-lain, mengelola banyak bahasa menjadi jauh lebih mudah. Berikut beberapa hal penting yang perlu diperhatikan saat menggunakan banyak bahasa.
Jelaskan bahasa yang ingin digunakan, jangan sampai bingung
Saat menangani banyak bahasa, Anda harus memberi tahu sistem atau alat bahasa apa yang ingin digunakan. Misalnya, jika Anda ingin konten dalam bahasa Inggris, harus secara jelas mengatakan “gunakan bahasa Inggris,” jangan biarkan sistem menebak sendiri. Ini untuk memastikan konten tidak tercampur antara bahasa, agar pengguna tidak bingung. Terutama dengan bahasa dari budaya berbeda, banyak ungkapan yang berbeda. Terjemahan langsung bisa terasa aneh, jadi perhatikan kebiasaan dan latar belakang budaya bahasa target, dan bila perlu minta bantuan penutur asli untuk memperhalus.
Konteks itu penting
Bahasa memiliki banyak kata yang bermakna ganda atau ambigu. Satu kalimat saja mungkin tidak cukup akurat. Agar sistem atau alat terjemahan bisa memahami dengan tepat, sebaiknya berikan konteks yang cukup atau lakukan konfirmasi langkah demi langkah. Dengan begitu, hasil terjemahan akan lebih tepat. Misalnya kata “bank” bisa berarti bank finansial atau tepi sungai, tergantung konteksnya.
Jangan abaikan pengkodean karakter dan format
Banyak bahasa menggunakan karakter khusus, alfabet berbeda, atau bahkan tulisan dari kanan ke kiri seperti bahasa Arab dan Ibrani. Baik front-end maupun back-end harus mendukung Unicode untuk menghindari teks rusak. Selain itu, format juga penting — seperti angka, tanggal, dan tanda baca yang berbeda di tiap bahasa harus ditangani dengan baik agar pengalaman pengguna tetap bagus.
Kendalikan biaya dan efisiensi
Mengelola konten multibahasa biasanya melibatkan banyak versi bahasa dan lebih banyak panggilan API terjemahan atau pembuatan konten. Rencanakan dengan baik, misalnya menggunakan batch request atau caching agar tidak terjadi panggilan berulang, supaya biaya dan waktu respons tetap terkendali.
Periksa dan perbaiki secara terus-menerus
Setiap bahasa mungkin memiliki kualitas hasil terjemahan yang berbeda; beberapa terasa alami, beberapa bisa terasa kaku. Pantau feedback pengguna dan lakukan penyesuaian dengan cepat, seperti memperbaiki instruksi atau melakukan pemrosesan tambahan agar konten terdengar lebih alami.
Patuhi aturan dan jaga privasi
Jika produk menyasar pengguna global, perlindungan data sangat penting. Patuhi hukum dan regulasi lokal, terutama yang berkaitan dengan data pribadi, pastikan keamanan dan privasi agar tidak terjadi kebocoran.
Mendukung banyak bahasa itu pekerjaan yang detail dan tidak boleh asal-asalan. Meski alat AI bisa membantu meningkatkan efisiensi, selalu perhatikan masukan pengguna dan jangan lupa patuhi aturan yang berlaku.