1. Model DeepSeek sepenuhnya bersifat sumber terbuka.
DeepSeek hanya membuat beberapa modelnya menjadi sumber terbuka (seperti DeepSeek-V2), tetapi ini tidak berarti semua teknologi dan modelnya sepenuhnya sumber terbuka. Mereka mungkin juga memiliki beberapa model dan teknologi hak milik untuk komersialisasi atau aplikasi tertentu. Oleh karena itu penting untuk memahami cakupan spesifik dari strategi sumber terbuka. Tentu saja, tidak menutup kemungkinan bahwa DeepSeek akan menyesuaikan kebijakan sumber terbukanya di masa mendatang.
2. Kemampuan model DeepSeek telah melampaui semua pesaing AI.
Salah.
Model DeepSeek berkinerja baik pada tolok ukur dan tugas tertentu, tetapi seluruh bidang model bahasa besar masih berkembang dengan cepat, dan model yang berbeda memiliki keunggulan tersendiri dalam kemampuan dan skenario aplikasi yang berbeda. Jangan berasumsi secara membabi buta bahwa DeepSeek telah melampaui semua pesaingnya.
3. Model DeepSeek bekerja secara konsisten di berbagai bahasa dan konteks budaya.
Kinerja model bahasa yang besar sering kali dipengaruhi oleh cakupan bahasa dan bias budaya dari data pelatihan. Saat ini, DeepSeek memang luar biasa dalam pemahamannya terhadap bahasa Mandarin, tetapi tidak berarti hal yang sama juga berlaku pada bahasa lain.
4.DeepSeek hanya melayani pasar Cina.
Pada titik ini, ini salah. Teknologi dan produk DeepSeek memiliki potensi global. Hal ini juga menarik perhatian raksasa internasional seperti Amazon dan Microsoft, dan DeepSeek juga mulai fokus pada pasar internasional.
5. DeepSeek hanya mengandalkan biaya panggilan API.
Saat ini, model bisnis DeepSeek bergantung pada penagihan untuk panggilan API. Namun, tidak menutup kemungkinan bahwa DeepSeek akan menyediakan solusi AI yang disesuaikan untuk pelanggan korporat, atau mengeksplorasi model bisnis lainnya.
6. Kecepatan dan biaya inferensi model DeepSeek telah mencapai tingkat optimal.
Berdasarkan model besar terkini dari berbagai perusahaan, kecepatan inferensi dan biaya model bahasa besar terus dioptimalkan. Meskipun DeepSeek mungkin terus meningkatkan arsitektur model dan strategi penerapannya untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya. Tidak hanya itu, model besar perusahaan lain, seperti OpenAI, Gemini, dll., mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi.
Penciptaan tidaklah mudah. Untuk tips lebih lanjut tentang penggunaan AI, silakan kunjungi: https://iaiseek.com/tips