16 de agosto de 2025 · Resumo de 24 horas em IA: NVIDIA aposta pesado na CoreWeave, Meta lança DINOv3 e configuração do iPhone 17 Pro Max é revelada
À medida que o setor de IA entra em uma nova fase de competição intensa, os principais players estão acelerando suas estratégias — desde o forte investimento da NVIDIA em infraestrutura, passando pelo novo modelo de autoaprendizagem da Meta, até os preparativos antecipados da Apple no segmento de hardware. Nas últimas 24 horas, o ecossistema de IA voltou a emitir uma série de sinais importantes.
1 Participações da NVIDIA no 2º trimestre: mais de 90% investidos na CoreWeave
De acordo com o último formulário 13F da NVIDIA, até 30 de junho a empresa direcionou 91,36% de suas participações públicas para a provedora de serviços de nuvem de IA CoreWeave, totalizando US$ 3,96 bilhões em investimentos. Além da CoreWeave, a NVIDIA também possui participações em Applied Digital, Arm, Nebius e na empresa de IA para saúde Recursion Pharmaceuticals. As ações da CoreWeave também tiveram um desempenho forte desde o IPO, chegando perto de US$ 200 antes de recuarem ligeiramente.
Comentário:
A CoreWeave é a primeira provedora em larga escala a oferecer todo o portfólio de GPUs Blackwell, com data centers projetados especificamente para cargas de trabalho de IA. Seus clientes incluem Cohere, IBM e Mistral AI. O forte posicionamento da NVIDIA reflete sua confiança no setor de infraestrutura de IA. No entanto, apesar da receita da CoreWeave ter atingido US$ 210 milhões (acima da estimativa de US$ 108 milhões), o prejuízo líquido foi de US$ 267 milhões — maior do que o esperado — indicando que a lucratividade no curto prazo ainda representa um desafio.
2 Meta treina modelo DINOv3 com 7 bilhões de parâmetros usando autoaprendizagem
A Meta anunciou o modelo visual DINOv3, treinado com autoaprendizagem (self-supervised learning), capaz de gerar representações de imagem de alta resolução e obter resultados de ponta em tarefas de previsão densa. O modelo pode ser implantado diretamente em diversos cenários de visão computacional sem necessidade de ajuste fino. Além disso, fontes afirmam que a Meta pretende, nos próximos seis meses, reestruturar novamente sua divisão de IA, dividindo-a em quatro departamentos independentes.
Comentário:
A autoaprendizagem dispensa dados rotulados manualmente e tornou-se o principal paradigma do machine learning moderno, embora o progresso no campo da visão computacional tenha sido mais lento. O DINOv3 propõe uma abordagem mais eficiente, com menor custo computacional, permitindo sua aplicação em diferentes cenários sem ajustes adicionais — representando um salto real em comparação aos modelos supervisionados fracos.
3 Configuração do iPhone 17 Pro Max é revelada: estrutura de alumínio, bateria de 5000mAh e chip A19 Pro
Fontes do setor informam que o próximo iPhone 17 Pro Max utilizará uma estrutura de alumínio (substituindo o titânio atual) e contará com uma bateria de mais de 5000mAh — a maior já utilizada em um iPhone. O dispositivo deve vir com o chip A19 Pro fabricado em processo de 3nm, 12GB de RAM e suporte ao Wi-Fi 7. Também está previsto o upgrade do sistema de refrigeração por câmara de vapor (vapor chamber) e o redesenho da placa-mãe e do módulo MagSafe para melhorar a dissipação térmica e a expansão de hardware.
Comentário:
Desde o iPhone 7, a Apple não utiliza um painel traseiro metálico em seus dispositivos topo de linha. Essa mudança de material pode definir uma nova tendência de design no setor. Ao mesmo tempo, o aumento significativo da capacidade da bateria e a melhoria na refrigeração sugerem que a Apple pode estar se preparando para oferecer inferência de IA diretamente no dispositivo. Entretanto, vale lembrar que essas informações ainda são baseadas em rumores e dependem de confirmação oficial.
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Se quiser um resumo dos principais acontecimentos do setor de IA nas últimas 72 horas, confira:
👉 financiamento da Cohere, IA na JD Health, investimento da Intel em manufatura, etc.