13 de novembro de 2025 · Briefing de 24 Horas em IA: Baidu lança Wenxin 5.0, Anthropic investe US$ 50 bilhões, NVIDIA quebra recorde de treinamento e Excel entra na era dos agentes de IA
Resumo:
A inovação em IA está avançando simultaneamente em modelos, computação, chips e ferramentas de produtividade. A Baidu lançou o Wenxin 5.0 junto com novos chips Kunlun, a Anthropic entrou na “corrida de infraestrutura de dezenas de bilhões”, a NVIDIA quebrou outro recorde global de treinamento e a Microsoft está transformando o Excel em uma plataforma nativamente orientada por IA.
A competição agora é definida por estratégias full-stack, e não apenas por recursos individuais.
Baidu lança Wenxin 5.0 e chips Kunlun M100/M300, criando um ecossistema integrado de modelo + chip
A Baidu lançou oficialmente o Wenxin 5.0, um modelo full-modal nativo com fortes capacidades em compreensão multimodal, geração criativa, planejamento de agentes e seguimento de instruções.
A empresa também apresentou os chips Kunlun M100 e M300, projetados respectivamente para inferência em grande escala e treinamento multimodal de ultra-grande porte, com lançamento previsto para o início de 2026 e 2027.
Comentário:
A arquitetura unificada full-modal do Wenxin 5.0 o coloca no mesmo nível de modelos líderes como o OpenAI GPT-4o e o Google Gemini.
O modelo pode redefinir áreas-chave do ecossistema Baidu—busca, anúncios, mapas e direção autônoma.
O Kunlun M100 acelera a inferência em ambientes corporativos, enquanto o M300 prepara terreno para a competição de treinamento dos próximos 3 a 5 anos.
O desafio será a produção em escala. Se desempenho e disponibilidade forem cumpridos, a Baidu fortalecerá sua posição em toda a cadeia tecnológica de IA.
Anthropic investirá US$ 50 bilhões em infraestrutura de IA, em parceria com a Fluidstack
A Anthropic anunciou um plano de investimento de US$ 50 bilhões para construir infraestrutura de IA em grande escala nos Estados Unidos, colaborando com a Fluidstack para criar um pool computacional flexível e eficiente para os futuros modelos Claude.
Comentário:
A decisão indica que a Anthropic não quer depender exclusivamente de grandes provedores de nuvem como Microsoft, Google ou Amazon.
Com Microsoft, OpenAI, Google e Meta já investindo em data centers colossais, a entrada da Anthropic confirma que “investimentos de dezenas de bilhões” são agora o requisito mínimo para competir na fronteira da IA.
A capacidade computacional tornou-se o principal gargalo da evolução dos modelos. Esse movimento é tanto uma exigência estratégica quanto um reflexo da pressão competitiva crescente.
NVIDIA GB300 NVL72 quebra recorde: modelo de 405 bilhões de parâmetros treinado em apenas 10 minutos
A NVIDIA anunciou que o sistema GB300 NVL72 treinou um modelo de 405 bilhões de parâmetros em apenas 10 minutos no último benchmark MLPerf, vencendo sete categorias e estabelecendo um novo recorde mundial.
Comentário:
Treinos reduzidos para a escala de minutos aceleram drasticamente pesquisa, implantação e respostas comerciais.
A NVIDIA mostra novamente que sua liderança no hardware de treinamento permanece praticamente inabalável.
Entretanto, o NVL72 pode custar mais de US$ 10 milhões por unidade e consumir mais de 100 kW de energia—adequado apenas para data centers de elite.
A dependência estrutural da indústria em relação ao ecossistema da NVIDIA continuará a crescer.
Microsoft adicionará “Agent Mode” baseado no Copilot ao Excel Web em dezembro de 2025
A Microsoft anunciou que a versão web do Excel receberá um Agent Mode impulsionado pelo Copilot em dezembro de 2025. O recurso pode criar planilhas, realizar análises de dados e gerar gráficos automaticamente com base em comandos do usuário.
Comentário:
O Excel entra oficialmente na era dos agentes de IA, transformando o Office em uma plataforma de produtividade nativamente orientada por IA.
A IA torna-se a principal camada de interação, permitindo que tarefas antes manuais sejam realizadas de forma autônoma.
Mas se um agente gerar uma fórmula incorreta ou um gráfico enganoso, como será gerida a responsabilidade e a confiança do usuário?
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