“N-2” pode travar o 3nm nos EUA, Gemini supera o ChatGPT em tempo de sessão, e a Lenovo aposta em um “Super Agente de IA”: 26 de dezembro de 2025 · Resumo de IA em 24 horas
A disputa em IA está migrando de “quem tem o melhor modelo” para “quem controla produção, distribuição e fluxo de trabalho”: onde o nó avançado pode rodar, onde o usuário passa tempo e quem executa tarefas no nível do dispositivo.
1) Taiwan avalia mudar de “N-1” para “N-2”, o que pode limitar nós avançados da TSMC no Arizona (3nm)
Comentário:
A regra “N-2” implicaria que fábricas da TSMC no exterior só poderiam operar processos duas gerações atrás do nó mais avançado disponível em Taiwan. O objetivo é reduzir risco de vazamento tecnológico e manter P&D e capacidade crítica concentrados no território doméstico.
A diferença entre N-1 e N-2 não é marginal. Em um ciclo de nós extremamente rápido, “uma geração a mais de defasagem” pode determinar se a capacidade avançada no exterior terá escala competitiva ou será apenas um símbolo político.
Os EUA têm metas políticas explícitas de “repatriar manufatura avançada”. Se o N-2 bloquear nós de ponta, a resposta pode vir por instrumentos de política industrial: condicionantes de subsídios, compras governamentais, coordenação de controles de exportação e maior pressão regulatória. Para a TSMC, o desafio central deixa de ser engenharia e passa a ser equilíbrio geopolítico.
2) Similarweb: até o fim de out/2025, duração média de sessão do Gemini chega a 7,2 min, acima do ChatGPT (~6 min)
Comentário:
O ChatGPT pode continuar à frente em tráfego total e MAUs, mas a duração por sessão é um indicador relevante de profundidade de uso e dependência.
O ChatGPT é frequentemente usado para Q&A rápido e rascunhos leves, com ciclos curtos.
O Gemini se beneficia de integração profunda com Gmail, Docs, Workspace e até superfícies do Android, mantendo usuários em fluxos de maior valor: e-mails, documentos, planilhas e apresentações. O “Nano Banana” também acelerou a adoção.
7,2 minutos não significa automaticamente “mais forte”, mas evidencia o campo de batalha: integração no workflow. Para o ChatGPT, o risco mais estrutural é o ecossistema do Google; quando a IA se torna nativa no stack de produtividade e na conta do usuário, a vantagem de distribuição do Gemini fica difícil de replicar.
3) Lenovo vai anunciar no CES um “Super Agente de IA” global, mirando o Doubao Mobile Assistant
Comentário:
O assistente Doubao (ByteDance + ZTE) ganhou tração. A Lenovo parece entrar depois, mas sua vantagem não é um modelo isolado e sim um ecossistema de hardware completo (PCs, celulares, tablets e wearables).
O Doubao orquestra tarefas entre apps, mas fica limitado ao Android no mobile e enfrenta barreiras de permissões e bloqueios de aplicativos dominantes.
Para a Lenovo, o teste real é execução: privilégios no nível do sistema, orquestração estável entre dispositivos, limites claros de privacidade/segurança e uma monetização sustentável. O espaço mais promissor está em “capacidade no dispositivo + cenários corporativos + continuidade multi-dispositivo”, e não em mais uma interface de chat.
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Fechamento: “N-2” define fronteiras de capacidade, tempo de sessão revela poder de ecossistema e agentes redefinem distribuição via dispositivos. Na sua visão, qual dessas frentes decide a próxima fase da IA?