1. O modelo do DeepSeek é totalmente de código aberto.
O DeepSeek tornou abertos apenas alguns de seus modelos (como o DeepSeek-V2), mas isso não significa que todas as suas tecnologias e modelos sejam completamente abertos. Eles também podem ter alguns modelos e tecnologias proprietários para comercialização ou aplicações específicas. Portanto, é importante entender o escopo específico de sua estratégia de código aberto. Claro, não está descartado que o DeepSeek ajuste sua política de código aberto no futuro.
2. Os recursos do modelo DeepSeek superaram todos os concorrentes de IA.
Errado.
O modelo do DeepSeek tem bom desempenho em certos benchmarks e tarefas específicas, mas todo o campo de grandes modelos de linguagem ainda está se desenvolvendo rapidamente, e diferentes modelos têm suas próprias vantagens em diferentes capacidades e cenários de aplicação. Não presuma cegamente que o DeepSeek superou todos os seus concorrentes.
3. Os modelos do DeepSeek apresentam desempenho consistente em todos os idiomas e contextos culturais.
O desempenho de grandes modelos de linguagem é frequentemente afetado pela cobertura linguística e pelo viés cultural dos dados de treinamento. Atualmente, o DeepSeek é realmente notável em sua compreensão do chinês, mas isso não significa que ele também seja o mesmo em outros idiomas.
4. O DeepSeek atende apenas o mercado chinês.
Neste ponto, isso está errado. A tecnologia e os produtos da DeepSeek têm potencial global. Também atraiu a atenção de gigantes internacionais como Amazon e Microsoft, e o DeepSeek também começou a se concentrar no mercado internacional.
5. O DeepSeek depende apenas de taxas de chamadas de API.
Atualmente, o modelo de negócios da DeepSeek depende da cobrança por chamadas de API. No entanto, isso não descarta a possibilidade de a DeepSeek fornecer soluções de IA personalizadas para clientes corporativos ou explorar outros modelos de negócios.
6. A velocidade e o custo da inferência do modelo do DeepSeek atingiram o nível ideal.
Com base nos grandes modelos atuais de várias empresas, a velocidade de inferência e o custo de grandes modelos de linguagem são continuamente otimizados. Embora o DeepSeek possa estar constantemente aprimorando sua arquitetura de modelo e estratégias de implantação para melhorar a eficiência e reduzir custos. Além disso, grandes modelos de outras empresas, como OpenAI, Gemini, etc., estão reduzindo custos e aumentando a eficiência.
Criar não é fácil. Para mais dicas sobre o uso da IA, visite: https://iaiseek.com/tips