2025年8月25日 · 24小时 AI 动态：英伟达跨域AI超级工厂，Meta与谷歌云合作，AI基础设施竞争升级

在最近的24小时内，AI行业迎来多项重大动态。从英伟达发布突破性的跨域以太网技术，到Meta与谷歌签署百亿美元云计算合作协议，AI基础设施的竞争格局正加速演变。以下是最新的AI快报与深度点评。

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1. 英伟达推出 Spectrum-XGS Ethernet，跨域AI超级工厂加速成型

英伟达宣布推出 NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet 技术，旨在连接多个独立数据中心，构建千亿级计算能力的 AI超级工厂。该技术通过跨域扩展架构，解决了现有以太网网络的高延迟和性能不可预测问题。
英伟达 CEO 黄仁勋表示，“AI产业革命已来临，超大规模 AI 工厂是关键基础设施。”
通过 Spectrum-XGS Ethernet，分布在城市、国家乃至洲际的数据中心可以像一台超级计算机般协同工作。目前，云服务商 CoreWeave 已率先采用该技术。

点评：
Spectrum-XGS Ethernet 解决了传统以太网在长距离连接中的高延迟、抖动和性能不可预测问题，通过自适应拥塞控制、精确延迟管理和端到端遥测等高级算法，实现 1.6 倍带宽密度提升和近 1.9 倍性能增强。
这意味着跨城市、跨洲际的数据中心可高效协同，大幅提升AI训练与推理效率。与 InfiniBand 相比，Spectrum-XGS 基于开放以太网标准（支持 SONiC），在成本与兼容性上更具优势，尤其适合超大规模计算需求。

黄仁勋提出的“千亿级 AI 超级工厂”愿景，将 Spectrum-XGS 定位为支撑跨域扩展的核心支柱，补足传统的纵向扩展（scale-up，增强单系统性能）与横向扩展（scale-out，增加系统数量）。
结合硅光子（Spectrum-X 与 Quantum-X 交换机），这一方案还能有效降低能耗与运营成本，缓解数据中心的电源与散热瓶颈，推动更可持续的 AI 基础设施建设。

不过，跨域扩展在城市级、洲际级部署中，仍存在延迟优化、网络兼容性与初期高成本等挑战。Spectrum-XGS 明显瞄准 hyperscale AI 工厂市场，对中小企业的普及度有限。此外，AMD、Intel、Cisco 等厂商的竞争也在加剧，未来可能带来更多创新性解决方案。

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2. Meta 与谷歌签署百亿美元云计算合作协议，AI云大战升级

上周五开始，市场流传消息称 Meta（Facebook母公司）与 谷歌（Google）签署了一份长达 6 年、总额超 100 亿美元的云计算协议。多家媒体随后证实了该消息。
根据协议，Meta将在未来六年内支付谷歌约 100 亿美元，以换取谷歌云的存储、服务器、网络服务以及相关产品的访问权限。
此前，Meta 主要依赖 AWS（亚马逊云服务）与 Azure（微软云）来提供计算资源。此次合作并不意味着Meta会减少对AWS和Azure的使用，而是为了满足其在AI时代下日益扩大的云计算需求。

点评：
在广告市场上，Meta与Google一直是竞争对手，但这次合作凸显了Meta在AI上的巨大野心。Meta对谷歌云的选择，或许是因为谷歌云在高性能计算资源（如 TPU、Vertex AI）上的优势，这将显著加速Meta的AI模型训练与部署能力。
Meta宁愿与“老对手”合作，也表明其在AI战略上不惜跨界寻求突破。未来，Meta或将借助谷歌的算力基础，构建更强大的AI生态，而谷歌则借机进一步扩大其云计算市场份额。

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总结

从英伟达的跨域AI超级工厂到Meta与谷歌云的百亿美元合作，AI基础设施竞争的热度正在空前升级。
一方面，英伟达用Spectrum-XGS构建了千亿级AI算力互联的愿景；另一方面，Meta与谷歌的合作可能重塑全球云计算格局。
未来几个月，AI产业链上游的网络技术、算力基础设施和云计算市场，都将面临更加激烈的竞争。

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