2025年12月 11日·24小时AI动态：Meta转向闭源、Apple Glasses押注“眼镜+手机”、微软175亿美元重仓印度
在过去 24 小时里，三家巨头分别在 AI 路线、硬件形态和全球布局上做出了关键选择：
Meta 从开源“旗手”转向闭源商业化，苹果把赌注压在“眼镜 + iPhone”的过渡形态上，微软则用 175 亿美元押注印度的云与算力未来。下面是我们为你筛出的 3 个最值得关注的变化。
1. Meta 从“开源旗手”转向闭源商业化，豪掷 40 亿吞下 Rivos
Meta 的人工智能战略正在发生根本性转向：
公司逐步收缩开源投入，转向闭源路线，预计在明年春季推出新一代闭源大模型。新模型在训练过程中使用了多家第三方工具与数据源，其中包括阿里巴巴的通义千问。
与此同时，Meta 与英特尔围绕 AI 芯片初创公司 Rivos 展开了激烈竞购战，最终以约 40 亿美元的估值将其收入囊中，相比此前估值几乎翻倍。Rivos 主打自研 AI 芯片与数据中心加速方案，被视为未来算力栈中的“底层拼图”。
点评：Meta 似乎正从“开源理想主义者”彻底转型为“商业化 AI 巨头”。
借助 Llama 系列开源模型，Meta 一度被视为对抗 OpenAI 与谷歌闭源垄断的“开源旗手”，但 Llama 4 的市场反响并未真正撕开差距，开发者生态也未能转化为足够强的商业变现能力。如今 Meta 一边疯狂挖人、收购公司，一边悄然收紧开源权限，本质是在承认：光靠“免费开源 + 社区好感”支撑不起万亿美元级别的 AI 战争。
40 亿美元收购 Rivos，本质是抢占 AI 底层命脉——谁掌握自研 AI 芯片，谁就有机会在下一阶段摆脱对英伟达的绝对依赖。但这也是一场高风险豪赌：赌对了，这是“算力护城河”；赌错了，则可能是一整代芯片架构的沉没成本。对开发者和开源社区来说，更现实的问题是：当 Meta 不再扮演那个“友好的开源盟友”时，下一个真正可信赖的开源阵地会在哪里？
2. Apple Glasses：放弃轻量版 Vision Pro，押注“眼镜 + iPhone”过渡形态
苹果计划在 2026 年发布首款智能眼镜 Apple Glasses，并在 2027 年正式上市。
Apple Glasses 被定位为轻量级智能穿戴配件，本身不具备完整的独立计算能力，需要依赖 iPhone 承担部分算力和任务处理。与此同时，苹果已暂停 Vision Pro 轻量版（原计划名为 Vision Air）的研发，将更多工程资源集中到 Apple Glasses 项目上。
点评：苹果显然意识到：在 1–2 年的时间窗口内，想做出一款同时兼具“轻量外形 + 完整算力 + 高质量视觉体验”的头显产品，工程难度与成本都高得不现实。与其继续押注高价、厚重、定位模糊的 MR 头显，不如退一步，先用“眼镜 + iPhone”的组合，换来更低的重量、更长续航和更可接受的价格。
全封闭式 MR 头显短期内很难成为真正意义上的大众消费品，而依托 17 亿活跃 iOS 设备与成熟的 App Store 生态，Apple Glasses 有机会一上来就实现“即插即用”的体验——用户换一个终端形态，但不用重新适应整套生态。这是 Meta、Google 等对手短期内难以复制的优势。
苹果这一转向，更像是从“科幻头显”回到“可规模量产的消费电子”：先用一代“有点克制”的产品占住心智和生态入口，再逐步提升本地算力与交互能力。如果 Apple Glasses 能在价格与体验上找到平衡点，这块市场被苹果吃下大半并非没有可能。
3. 微软 175 亿美元重仓印度：云、算力与“友岸外包”新试验场
微软宣布，未来四年将在印度投资 175 亿美元，用于云服务和人工智能基础设施建设。这是微软在亚洲地区最大规模的一笔投资，将覆盖数据中心、云基础设施、AI 服务部署以及本地开发者生态培育等多个方向。
点评：这笔投资，本质上是对“印度版数字基础设施故事”的重仓押注。
一方面，印度拥有庞大的人口红利与软件工程师红利，已经是全球第三大数字经济体，既是消费市场，也是 AI 模型训练、云服务落地与人才孵化的战略前沿阵地。另一方面，在美国对中国高端芯片和云服务持续收紧的大背景下，印度正在被塑造成一个“友岸外包 + 新增长引擎”的样板。
更关键的是，印度近年来频繁强调数据本地化与“数据信任”——数据必须留在本地、算力尽量在本地部署，再面向全球输出服务。微软选择在当地大规模砸钱建算力与云基础设施，等于在主动配合并放大印度的数字主权叙事。
不过，任何重仓都有代价：印度在电力供应、土地成本、审批流程、税务与监管等方面都远谈不上“无摩擦”，项目落地过程中的不确定性相当高。微软这一笔 175 亿美元，是抢占未来增长极的远期布局，也是一次对“新兴市场 + 数字主权”的高难度试验。
过去 72 小时最值得继续关注的 AI 事件，可以结合阅读以下两篇深度梳理：
如果说 2024 年是“模型之年”，那 2025 年正在迅速演变为“算力与落地之年”：谁能同时拿到模型、芯片、数据中心与应用入口，谁才有资格坐在下一轮牌桌的中央。