过去24小时,AI 行业在大模型、自动驾驶、监管与平台生态三条主线同时出现关键进展:腾讯发布混元 2.0,大幅提升模型效率;特斯拉在自动驾驶迈向无安全驾驶员阶段;欧盟对 X 平台开出《数字服务法案》下的首张巨额罚单。整体来看,大模型竞争从“规模比拼”转向“效率与落地”,自动驾驶正逼近监管红线,社交平台与生成式AI的信任危机则进入新阶段。

腾讯正式推出混元 2.0,总参数量达到 4060 亿,激活参数为 320 亿,在推理效率、延迟与算力占用方面表现亮眼。
点评:
腾讯的大模型路线一直与阿里、字节明显分化。阿里靠生态扩散、字节靠终端“铺量”,腾讯则几乎把所有AI能力都服务于微信、企业微信与云业务。
因此混元 2.0 的意义,不在于挑战 GPT-5 或 Gemini 3,而是“为腾讯生态加能”。
采用 406B 总参数 + 32B 激活的 Mixture-of-Experts 结构,使其既维持大模型表达力,又大幅降低推理成本,非常符合当前行业“高效大模型”趋势。
腾讯的 AI 战略始终更像“守护护城河”,而不是对外扩张。相比最接近它路线的 Meta,腾讯在开放性、研究突破与外部生态扩张上显得谨慎甚至保守。
它的 AI 是在服务自己的体系,是业务驱动也是路径依赖。问题来了:这是战略稳健,还是时代拉扯下的“被动选择”?
特斯拉计划在 2026 年底让 Robotaxi 在奥斯汀实现无安全驾驶员运营。
与此同时,英国市场数据显示:比亚迪同比暴涨 229% 至 3217 辆,而特斯拉下跌 19% 至 3784 辆。比亚迪市场份额从 2.4% 跃升至 7.8%,逼近特斯拉的 9.4%。
点评:
Robotaxi 落地最大障碍从来不是技术,而是监管、风险模型与地方政府的容忍度。
特斯拉坚持纯视觉路线 + 数据飞轮,这是一条极端但更可规模化的路径。如果能在 2025–2026 年跑通监管与场景覆盖,特斯拉可能成为全球首个落地“低成本大规模 Robotaxi”的玩家。
但在电动车市场,特斯拉在欧洲的疲态已经明显。Model 3/Y 长期缺乏大更新,叠加经济疲软、消费者预算收紧,比亚迪更具性价比与成本优势。随着比亚迪推进欧洲本地化生产,特斯拉第一次面临“在欧洲被中国品牌全面追上”的现实威胁。
真正的问题是:特斯拉下一步准备用什么节奏重新夺回叙事?
欧盟依据《数字服务法案》(DSA)首次对 X(前 Twitter)罚款 1.2 亿欧元,理由包括蓝标认证具有误导性、广告与研究透明度不足。
与此同时,Meta 与 CNN、福克斯新闻、世界集团、人物公司以及今日美国公司等媒体达成合作,将共同推动更多实时新闻内容上线平台。
点评:
这张 1.2 亿欧元罚单,本质上是欧洲监管体系对“算法黑箱”与“付费认证造成的虚假权威感”的反击。
X 的付费蓝标逻辑把“付费”与“可信度”直接绑定,使虚假信息传播成本大幅下降;而广告与数据不透明则让平台难以被外部机构审计。
马斯克强调的“自由市场 + 去审核化”在欧洲行不通。欧盟的逻辑是:平台不能既做舆论基础设施,又逃避公共责任。
另一方面,Meta 引入权威媒体内容,是对生成式 AI 带来的“信任缺口”的主动修补。过去一年社交平台被 AI 垃圾内容冲击,传统媒体反而重新成为“稳定锚点”。
未来会有更多传统媒体迁入 Meta 吗?这取决于平台能否真正恢复内容质量与可信度。
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