过去24小时,AI圈有两条值得关注的消息,一条在底层,一条在前端。Samsung和NVIDIA联手加速下一代NAND研发,存储正在成为AI时代新的战略卡口。WeRide则把Robotaxi塞进了微信小程序——无人驾驶要真正落地,靠的不是技术发布会,而是能不能融进人们每天都在用的平台里。

1. Samsung × NVIDIA:用AI造芯片,FeNAND仿真速度提升10000倍
Samsung和NVIDIA合作开发了一个"物理信息神经算子"模型,把铁电NAND器件的性能分析速度提升了逾10000倍。
重点不是两家巨头握手,而是他们在用AI改变芯片的开发方式本身。铁电材料研究最头疼的是迭代周期——材料难建模,器件优化要反复试错,每轮测试耗时数月。如果仿真真能压缩到几天,从实验室到量产的整条链路都会跟着提速。
时机很关键。NAND价格一季度环比涨了90%,NVIDIA下一代加速器Vera Rubin预计将搭载新型NAND,仅此一项就可能吃掉全球约9.3%的产能。上游跟不上,卡住的可能不只是下游客户,连NVIDIA自己的产品节奏也会受影响。SK hynix同样在推3D FeNAND,铁电存储已经成了存储巨头争夺AI话语权的主战场。
当然,仿真加速不等于良率提升。能不能转化为稳定产能,才是真正的考验。
2. WeRide × 腾讯云:Robotaxi进微信,广州率先上线
WeRide与腾讯云深化合作,Robotaxi接入微信小程序,广州用户可以直接在微信里叫车付款,全程不用跳出去。
对普通用户来说,决定要不要用一个新服务的往往只有一个字:方便。不用下新App,打开微信叫车、坐车、付钱,体验越接近日常打车,用户就越容易把它当成正常选项。接入微信还意味着直接触达海量用户——更多订单带来更多数据,更多数据推动迭代,这是个正向飞轮。
广州是全球少数允许Robotaxi在核心城区全程无人运营的城市,这种监管环境本身就是稀缺资产。WeRide的方向也越来越清晰:海外接入Uber、Grab,国内深绑腾讯,想做的是能同时插入两套体系的出行中台。够不够成立,看2026年的运营数据。
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