2025年11月13日·24小时AI动态：百度文心5.0全模态发布、Anthropic豪投500亿美元、英伟达再破训练纪录、微软Excel迎智能体时代
摘要：
AI 技术在模型、算力、芯片和办公软件层面同时出现重大升级。百度文心大模型 5.0 迈向全模态智能，Anthropic 加入“百亿级算力战”，英伟达再度刷新大模型训练速度，而微软 Excel 则正式进入 AI Agent 时代。
技术竞争的深水区已经从“功能”转向“体系化竞争”。
百度发布文心大模型 5.0 与昆仑芯 M100/M300，构建自研模型+芯片闭环生态
百度正式发布文心大模型 5.0，将其定位为统一的原生全模态模型，可在理解、创意、智能体规划和指令遵循方面提供领先能力。同时推出昆仑芯 M100 与 M300，分别针对大规模推理与超大规模多模态训练，预计分别于 2026 年初与 2027 年初上市。
点评：
文心 5.0 的“原生全模态统一架构”意味着模型具备更强的理解、生成与智能体规划能力，与 OpenAI GPT-4o、Google Gemini 等全球顶尖模型直接对标。
文心 5.0 的出现将推动搜索、广告、地图、自动驾驶等百度核心业务的智能化重构。
昆仑芯 M100 主攻企业级大规模推理，加速 AI 应用落地；M300 面向未来 3 至 5 年的大模型训练竞争，相当于提前铺设下一代算力基础设施。
关键挑战在于量产能力及性能兑现，一旦顺利落地，将强化百度在“模型+芯片+应用层”的战略闭环。
Anthropic 将投资 500 亿美元建设 AI 基础设施，与 Fluidstack 合作建立算力池
Anthropic 宣布计划斥资 500 亿美元，在美国建设大规模 AI 计算基础设施，目标是以更灵活、成本更优的方式建立自有算力池，用于支持新一代 Claude 模型。
点评：
与 Fluidstack 的合作显示 Anthropic 不再完全依赖微软、谷歌、亚马逊等传统云厂商，而是开始打造自有算力体系。
随着微软、OpenAI、谷歌、Meta 已先行布局千亿规模算力中心，Anthropic 的加入意味着“百亿级基础设施投入”已成为顶级 AI 公司的基本门槛。
算力正成为模型迭代速度的核心瓶颈。Anthropic 此举既是战略需求，也透露出对未来竞争压力的预判：如果不掌握算力，就无法掌握节奏。
英伟达GB300 NVL72 打破大模型训练纪录，4050 亿参数仅需 10 分钟
英伟达宣布 GB300 NVL72 系统在 MLPerf 基准测试中，以 10 分钟训练完一个 4050 亿参数的大模型，刷新全球纪录，并斩获七项冠军。
点评：
训练时长从数小时降至分钟级，意味着研发周期和商业响应能力将被极大压缩。
英伟达再次表明其在 AI 训练领域的技术领先地位短期内难以撼动，GPU 生态的“技术锁定效应”将进一步增强。
但 NVL72 单价可能超过千万美元，功耗或突破百千瓦，对数据中心基础设施要求极高，仅面向顶级客户。
英伟达在算力供应链的主导地位将因此加深。
微软为 Excel 推出 Copilot “智能体模式”，支持自主创建与分析数据
微软宣布，网页版 Excel 将在 2025 年 12 月推出由 Copilot 驱动的智能体模式（Agent Mode），可根据用户指令自动创建表格、执行分析与生成图表，实现复杂数据流程自动化。
点评：
Excel 进入 AI Agent 时代，代表微软正式将 Office 从“AI 辅助”升级为“AI 原生生产力平台”。
AI 将成为 Excel 的核心交互层，用户将通过指令完成以往需要手动建模、计算或可视化的任务。
不过，一旦 AI 自动生成错误公式或误导性图表，责任边界将变得模糊，用户是否会信任这类“自主智能操作”仍有待观察。
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