今日的全球 AI 领域呈现出强烈的“三极信号”:英伟达继续以碾压式财报巩固算力霸权,台积电再度刷新营收高点站稳“全球AI底座”,谷歌的 Gemini 3 Pro 以多项测试全面领先,为下一代 AGI 竞争注入新的技术变量。
这不是简单的三条新闻,而是整个 AI 产业链——从芯片到制造到大模型——同步释放加速信号。

英伟达 2025 财年第三财季营收达 570.1 亿美元,同比增长 62%,远超市场预期的 551.9 亿美元。数据中心业务营收 512 亿美元,同比增长 66%,继续成为绝对主引擎。受 Blackwell 供应链紧缩影响,需求强烈到供不应求的状态预计将持续数个季度。
针对中国市场的 H20 芯片本季销售额仅约 5000 万美元,公司坦言对无法向中国提供更具竞争力的产品“感到失望”。
点评:
英伟达再次证明了其在全球 AI 计算中的统治地位。Blackwell 的持续缺货说明算力泡沫远未触顶。无论是云厂商(AWS、Meta、微软)还是模型公司(xAI、Anthropic),仍然必须向英伟达“跪着抢货”。
H20 的低销量反映了出口管制对其业务的边际压力,同时也体现出中国 AI 厂商正加速寻找替代路线。
英伟达依旧最强,但全球算力格局正在发生细微但关键的裂变。
台积电公布其 2025 年 10 月合并营收达 3674.73 亿新台币,年增 16.94%,创下历史新高。主要动力来自全球 AI、3nm/2nm 节点、先进封装需求强劲增长。
点评:
AI 服务器、移动设备、高性能计算的爆发,使台积电从传统制造企业升级为全球性 AI 基础设施供应商。Blackwell、MI300X、苹果 A18/M4、高通与联发科旗舰 SoC 都离不开台积电最先进的制程节点。
台积电不仅没有强劲对手,甚至已经成为整个算力供应链的“中枢系统”。未来的产能利用率将继续被 AI 需求拉满,营收可能仍会持续冲高。
谷歌 Gemini 3 Pro 以 1501 Elo 分数刷新综合能力评估记录,且在多个深度任务中获得突破性表现:AIME 2025 数学邀请赛代码执行模式下实现 100% 准确率,MathArena Apex 得分 23.4%(远高于其他模型 2% 以下的常见水平),多模态能力亦显著提升,包括截图理解 72.7% 与 18 世纪手写稿识别错误率仅 0.56%。
点评:
Gemini 3 Pro 不只是“刷新记录”,而是在数学推理、代码执行、多模态理解等下一代 AGI 核心能力上实现了结构性跃迁。
它不仅是一款强模型,更是向“可执行的专业级 AI 助理”迈进的标志性节点。
谷歌在与 GPT-5、Claude、DeepSeek 的三国杀中,一举拿回技术叙事权。
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