过去24小时,AI 行业依旧热闹非凡:谷歌在云计算部门继续收缩设计岗位,OpenAI 的视频应用 Sora 在北美区 App Store 火速登顶,而 Meta 则加速拥抱外部开发平台,以提升 AI 研发效率。

近期谷歌在云计算部门裁减了 100 多名与设计相关的职位,涉及 “定量用户体验研究” 团队和 “平台与服务体验” 团队。本次裁员是谷歌削减开支、聚焦人工智能基础设施的一部分。
点评: 谷歌云正将资源向 AI 基础设施大幅倾斜,减少对用户体验研究岗位的投入。通过精简非核心设计角色释放资源,谷歌可能希望用 AI 来自动分析用户行为日志、生成体验优化方案,从而降低对专职 UX 团队的依赖。但问题在于,目前的 AI 工具真的能替代这部分深度研究型人才吗?
OpenAI 推出的独立视频应用 Sora,目前仅在美国和加拿大通过邀请制开放,但在上线不到一周的时间里,就已经拿下了 App Store 免费应用排行榜的榜首,甚至超越了 ChatGPT 和 Gemini。
点评: Sora 首日下载 56,000 次,48 小时内突破 164,000 次。即便有邀请码和地区限制,用户热情依旧高涨。但 AI 生成的纯视频是否会带来垃圾内容的泛滥?Sora 的区域限制和内容审核,也将是它必须面对的核心挑战。TikTok 又会如何回应?这场短视频之战才刚刚开始。
Meta Platforms 正在将其 AI 原型开发转向 Vercel 和 GitHub 等外部平台,以加速其 Meta 超智能实验室(MSL)下的项目进程。目前至少有 10 个项目在这两个平台上运行,部署时间从 99 分钟缩短到不到 2 分钟。
点评: Meta 长期依赖内部工具,如今选择采用 Vercel 与微软旗下的 GitHub,本质上是通过标准化 DevOps 流程提升试错速度。Vercel 的边缘部署与 GitHub 的协作生态,与 Meta 的开源 Llama 系列无缝衔接。值得注意的是,GitHub 属于微软,而 Vercel 也深度兼容 Azure 工具链。这意味着 Meta 的选择,实际上进一步强化了微软在 AI 开发基础设施中的地位。
从谷歌的“精简设计、加码AI”,到 Sora 的爆红,再到 Meta 的外部平台合作,AI 行业正在加速洗牌与重构。未来的竞争,不仅在于模型与产品的体验,更在于谁能最快地完成落地和迭代。
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