台积电“N-2”可能卡住美国3nm？Gemini使用时长反超ChatGPT，联想押注“AI超级智能体”：2025年12月26日·24小时AI动态
过去一年，AI 竞争从“模型参数”逐步走向“生态入口、终端分发与产业链安全”。今天三条消息看似分散，但都指向同一个问题：谁能掌握关键入口与关键产能，谁就能在下一轮周期里获得更强的议价权与战略主动。
1. 台湾考虑将技术出口政策从“N-1”升级为“N-2”，或限制台积电美国3nm先进工艺落地
点评：
所谓“N-2”规则，即台积电海外工厂仅能部署比台湾本土落后两代的制程技术，其核心目标是防止最先进半导体技术外流，确保研发重心与核心产能牢牢扎根于台湾本土。
N-1 到 N-2 的含义：从“落后一代可外移”变成“落后两代才可外移”。在半导体工艺迭代极快的前提下，“多落后一代”不是线性差异，而是直接决定先进产能是否能在海外形成规模化竞争力。
美国推动本土制造的政治目标包含“先进制程回流”。若台湾用 N-2 把先进节点卡住，美国会如何应对呢？更现实的推演是：美方可能在补贴条件、政府采购、出口管制协调、乃至更强硬的产业政策层面加码施压，以换取“可验证的先进产能与技术能力转移”。对台积电而言，最难的不是工程，而是如何在多方政治目标之间找到可持续的平衡点。
2. Similarweb：截至2025年10月底，Gemini单次平均使用时长7.2分钟，首次超过ChatGPT约6分钟
点评：
尽管 ChatGPT 在月活用户和总访问量上仍大幅领先，但单次停留时长是衡量产品“解决问题深度”和“用户依赖度”的关键指标。
ChatGPT 用户多用于快速问答、内容草稿等轻量任务，交互浅、退出快；
Gemini 则因深度集成于 Gmail、Google Docs、Workspace 甚至安卓系统底层，用户常在处理邮件、编写文档、分析表格、生成演示文稿等高价值场景中持续调用，自然拉长使用时间。尤其是 Nano Banana 的推出，让 Gemini 吸粉无数。
当然，7.2 分钟不等于“更强”，但它提醒一个更重要的事实：AI 的胜负越来越取决于“嵌入工作流的程度”。相较于 Gemini，ChatGPT确实需要更多“杀手级场景”来稳固高频、刚需、可持续的使用习惯。而更值得警惕的是 Google 的生态系：当 AI 深度进入 Google 的产品矩阵与账户体系，Gemini 的真正威力才会被完全释放。
3. 联想将在CES发布首款面向全球市场的“AI超级智能体”，战略级应用对标豆包手机助手
点评：
字节跳动与中兴联合推出的“豆包手机助手”深受追捧。联想这一次更像是“补位”，但它未必是坏事。
联想作为全球 PC 市占率第一的终端厂商，最大优势从来不是单一模型能力，而是覆盖 PC、手机、平板、可穿戴设备的全栈硬件生态。豆包手机助手虽能实现跨 App 任务调度，但仍受限于安卓手机单端，且因系统权限问题屡遭微信、淘宝等 App 封杀。
联想的“AI超级智能体”如果要真正成立，关键不在于“能不能说”，而在于“能不能做”：是否能获得更深的系统权限、更稳定的跨端协同、更明确的隐私与安全边界，以及可持续的商业化路径。换句话说，联想的机会在“终端级能力 + 企业级场景 + 多设备协作”，而不是再做一个聊天入口。它能落地吗？CES 之后，真正的考验才开始。
过去72小时最重要的AI事件
结尾一句话：从“N-2”的工艺边界，到“使用时长”的生态粘性，再到“超级智能体”的终端分发，AI 的下一阶段竞争正在从“谁更聪明”转向“谁更能落到系统、供应链与工作流里”。你更看好哪一种路线成为下一轮的主导力量？