10分钟快速部署n8n，接入ChatGPT、Claude、Gemini等9大AI模型，实现超强自动化

在蓬勃发展的 AI 时代，效率与创新成为企业和个人成功的关键。n8n 作为一款强大的开源自动化工具，正成为连接智能技术与日常工作流的理想桥梁。

通过在您的服务器上部署 n8n，并无缝集成您私有的 AI 服务器或主流大模型（如 Kimi、ChatGPT、Gemini 等），您将能够构建出前所未有的强大自动化工作流。无论是自动生成高质量内容、智能处理海量数据、还是即时响应各类查询，n8n 都能让这一切化繁为简。这不仅能极大提升您的工作效率，更能显著节约宝贵的时间和人力成本。

本文重点介绍一下，如何在你的服务器上快速搭建n8n。

需要准备的装备：

• 一台运行 Linux 的服务器（推荐 Ubuntu 或 Debian）。

• 已安装 Docker 和 Docker Compose。

• （可选）域名解析到你的服务器 IP 地址。

• （可选）Nginx 或 Apache 作为反向代理，用于 SSL/TLS 加密和更友好的域名访问。

好了，回到正题。如何在你的服务器上部署n8n？如果还没有安装Docker，那就先安装。

1.安装Docker。

sudo apt update
sudo apt install docker.io docker-compose -y
sudo systemctl enable docker

创建 n8n 项目并写 docker-compose 文件。

mkdir ~/n8n && cd ~/n8n
nano docker-compose.yml

2.配置IP和密码。

version: '3.1'

services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n
    restart: always
    ports:
      - 5678:5678
    environment:
      - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
      - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
      - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=password
      - TZ=Asia/Shanghai
      - WEBHOOK_URL=http://your_ip_or_domain:5678/
    volumes:
      - ./n8n_data:/home/node/.n8n

记得把password改成你自己的密码，把your_ip_or_domain改成你的公网 IP 或绑定的域名。

3.启动服务。

docker-compose up -d

接下来就是使用n8n连接你的AI服务器或者AI大模型了。

4.连接 OpenAI / ChatGPT 接口。

创建一个 workflow，新建节点的时候，配置 API Key，这时候就可以选择OpenAI/ChatGPT的相关模型了：gpt-4o, gpt-4, gpt-3.5-turbo model。

5.用 HTTP Request 节点连接任何 AI 接口

使用HTTP Request模式非常智能化，基本上市面上的主流模型都可以接入，如Claude、Gemini、Mistral、LLaMA、Kimi、通义千问、文心一言。下面以调用Gemini为例子。

首先，需要在Gemini的官网生成一组 API 密钥。

接着，在n8n 中新建 HTTP Request 节点配置。记得将YOUR_API_KEY换成自己真实的API_KEY.

POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=YOUR_API_KEY

最后，根据您的具体业务需求，您需要配置 n8n 的触发器。这通常会涉及到新建一个 Webhook 节点，用于接收外部系统传递的参数或数据。

随后，您将根据所选择的 AI 大模型（如 Kimi、GPT 等）的 API 规则和要求，配置相应的 AI 节点以调用其能力。例如，将接收到的数据作为输入，触发 AI 生成文本、分析内容或执行其他智能任务。

为了确保数据的持久化和后续的深度开发，建议将这些经 AI 处理过的数据保存至您的服务器数据库中。这将为进一步的数据分析、功能扩展或前端展示奠定坚实基础。

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