1.DeepSeek 的模型是完全开源的。
DeepSeek 只是开源了其部分模型（例如 DeepSeek-V2），但这并不意味着他们所有的技术和模型都是完全开源的。他们可能也会有部分专有模型和技术用于商业化或特定应用。因此理解其开源策略的具体范围很重要。当然不排除未来DeepSeek会调整它的开源政策。
2.DeepSeek 的模型能力已经超越所有AI竞争对手。
错误的。
DeepSeek 的模型在某些基准测试和特定任务上表现出色，但整个大语言模型领域仍在快速发展，不同的模型在不同的能力侧重和应用场景下各有优势。不能盲目以为DeepSeek已经超越了所有的竞争对手。
3.DeepSeek 的模型在语言和文化背景下都表现一致。
大语言模型的性能往往受到训练数据的语言覆盖和文化偏差的影响。目前来看，DeepSeek在中文的理解上确实可圈可点，但不代表它在其他的语言下也是如此。
4.DeepSeek只服务于中国市场。
目前来看，这是错误的。DeepSeek的技术和产品具有全球潜力。而且受到了国际巨头如亚马逊，微软等巨头的关注，而且DeepSeek也开始发力国际市场了。
5.DeepSeek只依赖于 API 调用收费。
目前来看，DeepSeek的商业模式有依赖API 调用收费。但是不排除DeepSeek为企业客户提供定制化 AI 解决方案，或者还有别的商业模式的探索。
6.DeepSeek 的模型推理速度和成本已达到最优。
结合现在各家的大模型来看，大语言模型的推理速度和成本都是持续优化的。尽管DeepSeek可能在不断改进其模型架构和部署策略，以提高效率和降低成本。不仅如此，其他公司的大模型，如OpenAI，Gemini等都在降本增效。
创作不易，更多关于AI使用的小技巧，请关注：https://iaiseek.com/tips