২০২৫ সালের ৩১ ডিসেম্বর · ২৪ ঘণ্টার AI আপডেট: ByteDance-এর $14.2B GPU “লক-ইন”, Intel 14A-এর High-NA বাজি, Gemini-3-Pro VLM তালিকায় শীর্ষে
গত ২৪ ঘণ্টায় তিনটি শক্তিশালী সিগন্যাল: ByteDance শীর্ষ-স্তরের GPU-কে কৌশলগত সম্পদ হিসেবে আগেভাগে “লক” করতে চাইছে, Intel 14A-কে High-NA EUV-এর সঙ্গে ভলিউম প্রোডাকশন ন্যারেটিভে বাঁধছে, আর Google-এর Gemini-3-Pro মাপযোগ্য মাল্টিমোডাল বেঞ্চমার্কে বড় ব্যবধানে এগিয়ে যাচ্ছে।
1. ByteDance ২০২৬ সালে NVIDIA চিপ কিনতে প্রায় $14.2B ব্যয়ের পরিকল্পনা করছে
মন্তব্য:
ByteDance-এর AI অ্যাসিস্ট্যান্ট “Doubao”-এর দৈনিক টোকেন প্রসেসিং নাকি ২০২৪-এর শেষে ৪ ট্রিলিয়ন থেকে ২০২৫-এর শেষে ৫০ ট্রিলিয়নে পৌঁছেছে—প্রায় অর্ধ বছরে ১২.৫ গুণ বৃদ্ধি।
$14.2B পুরোটা যদি H200-এ ধরা হয়, তাহলে আনুমানিক ৭১ হাজার GPU—এটা কেবল স্বল্পমেয়াদি ডিপ্লয়মেন্ট নয়, বরং ১–২ বছরের প্রিমিয়াম কম্পিউট আগেই নিশ্চিত করার চেষ্টা, যাতে বড়-মডেল ট্রেনিং, মাল্টিমোডাল জেনারেশন, রিয়েল-টাইম ভিডিও AI ইত্যাদি এগিয়ে নেওয়া যায়।
ByteDance-এর কাছে চিপ সাধারণ IT ক্রয় নয়; এটি কৌশলগত সাপ্লাই। যে প্রতিষ্ঠান বেশি স্থিতিশীলভাবে উচ্চ-স্পেক ও বড়-স্কেল GPU পায়, সে মডেল ইটারেশন স্পিড, ইনফারেন্স খরচ এবং প্রোডাক্ট শিপিং ক্যাডেন্সে বাড়তি সুবিধা পেতে পারে।
তবে সীমান্ত-পারের হাই-এন্ড GPU সরবরাহ এখনও এক্সপোর্ট কন্ট্রোল ও কমপ্লায়েন্স রিভিউ দ্বারা প্রভাবিত; পরিকল্পিত বাজেট মানেই নিশ্চিত ডেলিভারি বা SKU মিক্স নয়।
2. Intel ২০২৬ সালে Intel 14A নোডের mass production লক্ষ্য করছে
মন্তব্য:
Intel 14A-কে High-NA EUV লিথোগ্রাফি ব্যবহারকারী প্রথম ভলিউম নোড হিসেবে উপস্থাপন করা হচ্ছে। High-NA EUV লিথোগ্রাফি রেজোলিউশন প্রায় ৫০% বাড়াতে পারে, যা ৩nm-এর নিচে তীব্র হওয়া ফিজিক্স-সীমা ঠেলতে গুরুত্বপূর্ণ।
Intel যদি সত্যিই ২০২৬-এ 14A ভলিউমে তুলতে পারে, সেটা শুধু একটি নোড নয়—এটা সিগন্যাল যে অ্যাডভান্সড প্রসেস আর শুধুই TSMC-কেন্দ্রিক “এক-লেন” থাকবে না। বড় গ্রাহকদের জন্য দ্বিতীয় কার্যকর অপশন মানে দরকষাকষির ক্ষমতা ও সাপ্লাই-চেইন রেজিলিয়েন্স—দুটোই বাড়ে।
কিন্তু আসল পরীক্ষা ঘোষণা নয়; ইয়িল্ড, খরচ এবং ক্যাপাসিটি র্যাম্প কার্ভ। 14A সফল হলে Intel Foundry-এর বিশ্বাসযোগ্যতা অনেক বাড়বে; দেরি বা খারাপ ইয়িল্ড হলে বাজার দ্রুত এটিকে “রোডম্যাপ প্রতিশ্রুতি” হিসেবে ডিসকাউন্ট করবে—যা ফাউন্ড্রি কাস্টমার টানার জন্য ক্ষতিকর।
Intel কি ২০২৬-এ পারবে?
3. SuperCLUE-VLM (ডিসেম্বর): Gemini-3-Pro 83.64 স্কোরে বড় ব্যবধানে শীর্ষে
মন্তব্য:
VLM-এ বড় ব্যবধান সাধারণত দুই কারণের একটিকে ইঙ্গিত করে: ভিশন এনকোডিং/অ্যালাইনমেন্ট বেশি শক্ত, অথবা মূল্যায়ন-যোগ্য টাস্ক সেটে ইঞ্জিনিয়ারিং অপ্টিমাইজেশন বেশি। যেটাই হোক, Google “মাপযোগ্য মাল্টিমোডাল সক্ষমতা”তে শীর্ষ-স্তর দেখিয়েছে।
#2–#5-ও তাৎপর্যপূর্ণ: SenseNova V6.5 Pro (75.35) দ্বিতীয়; Doubao (73.15) তৃতীয় এবং বেসিক কগনিশন সাব-টাস্কে 82.70; Baidu ERNIE-5.0-Preview ও Alibaba Qwen3-VL টপ-ফাইভে, যেখানে Qwen3-VL প্রথম ওপেন-সোর্স মডেল হিসেবে 70 মোট স্কোর ছাড়িয়েছে।
Google ছাড়া টপ-ফাইভের বাকি চারটি চীনের মডেল। Anthropic Claude-opus-4-5 এবং OpenAI GPT-5.2 (high) টপ-৫-এ নেই।
Gemini-3-Pro-এর লিড বহু বছরের মাল্টিমোডাল বিনিয়োগের যৌক্তিক ফল—এবং এবার ব্যবধানটা স্কোরবোর্ডে পরিষ্কার।
গত ৭২ ঘণ্টার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ AI ইভেন্ট: