ভূমিকা:
আজকের দুইটি খবরের মূল থিম একটাই: “ডিফল্ট এন্ট্রি পয়েন্ট” দখল। Apple সিস্টেম-লেভেলে সেরা ক্লাউড AI যুক্ত করতে চাইছে, আর Tesla দেখাচ্ছে—“পণ্য + সফটওয়্যার + নীতি-টাইমিং” মিলে ফিচার/দামের প্রতি সংবেদনশীল বাজারেও পুনরাবৃত্তিযোগ্য বিক্রয়-মডেল দাঁড় করানো যায়।

মন্তব্য:
যদি Apple ২০২৬ সালের শুরুতে Gemini-কে নিজের AI পার্টনার কাঠামোর মধ্যে আনে, এটা অনেকটাই “Apple-স্টাইল কম্বো”।
Apple-এর নিজস্ব AI যেখানে যথেষ্ট নয়, সেখানে বাজারের সেরা ও সবচেয়ে উপযোগী AI যুক্ত করা: অন-ডিভাইস সক্ষমতায় নিজস্ব মডেল ব্যাকআপ, আর ক্লাউডে জটিল সক্ষমতায় সবচেয়ে শক্তিশালী বাহ্যিক সরবরাহ—একাধিক সরবরাহকারী দিয়ে খরচ ও ঝুঁকি কমানো।
কৌশলগতভাবে এটি Siri-এর দীর্ঘদিনের প্রযুক্তিগত পিছিয়ে থাকা পুষিয়ে নেওয়ার জরুরি পদক্ষেপ হতে পারে। তবে এটি “সোজা আউটসোর্সিং” নয়—Apple সাধারণত উচ্চমাত্রার কাস্টমাইজেশন এবং প্রাইভেসি-ফার্স্ট আর্কিটেকচার বজায় রেখে সিস্টেম-লেভেলের অভিজ্ঞতা গড়ে তোলে।
Google-এর জন্য এর অর্থ iOS ইকোসিস্টেমে ডিফল্ট এন্ট্রি ও OS-লেভেল টাচপয়েন্ট। উভয়েরই বড় বাণিজ্যিক মূল্য তৈরি হতে পারে।
প্রশ্ন হলো: এই অংশীদারিত্ব কি সত্যিই বাস্তবায়ন হবে?
মন্তব্য:
বিক্রির তথ্য Tesla-র শক্ত উত্থান দেখায়। ২০২৫ সালের নভেম্বর পর্যন্ত কোরিয়ায় Tesla-র মোট বিক্রি ৫৫,৫৯৪ ইউনিটে পৌঁছেছে, বছরওয়ারি বৃদ্ধি ৯৫.১%—আমদানি ব্র্যান্ডে তৃতীয়, BMW (৭৫,৪১১) ও Mercedes (৬২,০৬০)-এর পরে।
একদিকে, কোরিয়া সরকার ২০২৫ সালের EV কেনার ভর্তুকির ৭০% আগেভাগেই দিয়েছে এবং চার্জার ইনস্টলেশনের বিধিনিষেধ শিথিল করেছে—ফলে প্রিমিয়াম EV চাহিদা বেড়েছে। অন্যদিকে, ২০২৫ সালে Tesla FSD আনুষ্ঠানিকভাবে কোরিয়ায় এসেছে; Model Y Long Range ও HW4.0 হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মের সঙ্গে মিলিয়ে “দাম + পারফরম্যান্স + বুদ্ধিমত্তা” প্যাকেজ তৈরি হয়েছে।
কোরিয়ার ক্রেতারা ভ্যালু-ফর-মানি ও কনফিগারেশনের প্রতি খুব সংবেদনশীল। Tesla-র “হঠাৎ উল্লম্ফন” সাধারণত আরও আক্রমণাত্মক দাম/ফাইন্যান্সিং বা স্পষ্ট ট্রিম কৌশলের ইঙ্গিত—মানে স্থানীয় “ক্লোজিং মডেল” কাজ করছে।
এখন মূল কাজ হলো বিক্রির সুবিধাকে টেকসই ব্র্যান্ড লয়্যালটিতে রূপান্তর করা। ২০২৬ সালে Tesla কীভাবে এগোবে?
সমাপ্তি:
Apple যদি সত্যিই Gemini-কে সিস্টেম-লেভেলের AI পার্টনার করে, তাহলে OS-লেভেলে AI ডিস্ট্রিবিউশনের প্রতিযোগিতা নতুনভাবে সাজবে। আর কোরিয়ায় Tesla-র উত্থান দেখাচ্ছে—সফটওয়্যার-লিভারেজ ও নীতি-টাইমিং মিলিয়ে কীভাবে বৈশ্বিকভাবে স্কেল করা যায়। একদিকে এন্ট্রি পয়েন্টের যুদ্ধ, অন্যদিকে স্কেল-আপের দক্ষতা—দুটোই নজরে রাখার মতো।