TSMC-এর “N-2” যুক্তরাষ্ট্রে 3nm পরিকল্পনা আটকে দিতে পারে, Gemini সেশন টাইমে ChatGPT-কে ছাড়াল, আর Lenovo আনছে “Super AI Agent”: ২৬ ডিসেম্বর ২০২৫ · ২৪ ঘণ্টার AI আপডেট
AI প্রতিযোগিতা এখন শুধু “মডেল কতটা শক্তিশালী” নয়—এখন মূল লড়াই হচ্ছে ইকোসিস্টেম, ডিভাইস-ডিস্ট্রিবিউশন, এবং সাপ্লাই-চেইন নিয়ন্ত্রণে।
1) তাইওয়ান “N-1” থেকে “N-2”—TSMC-এর অ্যারিজোনা 3nm পরিকল্পনায় প্রভাব পড়তে পারে
মন্তব্য:
“N-2” নীতির অর্থ, TSMC-এর বিদেশি ফ্যাবগুলো তাইওয়ানের সর্বাধুনিক নোডের তুলনায় দুই প্রজন্ম পিছনের প্রক্রিয়া চালাতে পারবে। লক্ষ্য হলো সবচেয়ে অগ্রসর সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তির বাইরে চলে যাওয়া ঠেকানো এবং R&D ও মূল উৎপাদন সক্ষমতা দেশেই কেন্দ্রীভূত রাখা।
N-1 থেকে N-2—এটা সামান্য পরিবর্তন নয়। দ্রুত নোড-ইটারেশনের যুগে “আরও এক প্রজন্ম পিছিয়ে” থাকা বিদেশে স্কেল-কম্পিটিটিভ অ্যাডভান্সড ক্যাপাসিটি গড়ে উঠবে কি না, সেটাই নির্ধারণ করে দিতে পারে।
যুক্তরাষ্ট্র “advanced manufacturing reshoring” চাপ দিচ্ছে। যদি N-2 উন্নত নোড আটকে দেয়, তাহলে মার্কিন প্রতিক্রিয়া নীতিগত টুল দিয়ে আসতে পারে—সাবসিডির শর্ত কঠোর করা, সরকারি ক্রয়, এক্সপোর্ট কন্ট্রোল সমন্বয়, এবং শিল্পনীতিগত চাপ। TSMC-এর সামনে সবচেয়ে কঠিন চ্যালেঞ্জ প্রকৌশল নয়, বরং ভূরাজনৈতিক ভারসাম্য।
2) Similarweb: অক্টোবর ২০২৫ শেষে Gemini-এর গড় সেশন ৭.২ মিনিট, ChatGPT (~৬ মিনিট) ছাড়িয়েছে
মন্তব্য:
ChatGPT মোট ট্র্যাফিক ও মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীতে এগিয়ে থাকলেও, সেশন-ডিউরেশন “কাজের গভীরতা” এবং নির্ভরতার একটি শক্তিশালী সূচক।
ChatGPT অনেক সময় দ্রুত Q&A ও হালকা ড্রাফটিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়—ইন্টার্যাকশন ছোট, দ্রুত বেরিয়ে যায়।
Gemini Gmail, Docs, Workspace এবং Android-স্তরের ইন্টিগ্রেশনের কারণে ইমেইল প্রসেসিং, ডকুমেন্ট লেখা, স্প্রেডশিট বিশ্লেষণ, প্রেজেন্টেশন তৈরির মতো হাই-ভ্যালু কাজে দীর্ঘ সময় ধরে ব্যবহৃত হয়। “Nano Banana” Gemini-এর আকর্ষণ আরও বাড়িয়েছে।
৭.২ মিনিট মানেই “শক্তিশালী” নয়, কিন্তু এটি স্পষ্ট করে দেয়—এখন যুদ্ধক্ষেত্র হলো workflow integration। ChatGPT-এর জন্য বড় সতর্কতা Google ইকোসিস্টেম: AI যখন Google স্ট্যাকে নেটিভ হয়ে যায়, Gemini-এর ডিস্ট্রিবিউশন-অ্যাডভান্টেজ ভয়ংকরভাবে শক্তিশালী হয়।
3) CES-এ Lenovo বৈশ্বিক “Super AI Agent” আনছে, লক্ষ্য Doubao মোবাইল অ্যাসিস্ট্যান্ট
মন্তব্য:
ByteDance ও ZTE-এর Doubao মোবাইল অ্যাসিস্ট্যান্ট জনপ্রিয়। Lenovo হয়তো দেরিতে নামছে, কিন্তু Lenovo-এর শক্তি একক মডেল নয়—PC, ফোন, ট্যাব, ওয়্যারেবলসহ পুরো হার্ডওয়্যার স্ট্যাক।
Doubao ক্রস-অ্যাপ টাস্ক অর্কেস্ট্রেশন করতে পারে, কিন্তু Android ফোনের সীমা ও পারমিশন/পলিসি বাধায় বারবার আটকে যায়, বিশেষ করে বড় অ্যাপগুলোর ক্ষেত্রে।
Lenovo-এর “Super AI Agent” সফল হতে হলে কথোপকথন নয়, কাজ করাই মূল: সিস্টেম-লেভেল অ্যাক্সেস, স্থিতিশীল ক্রস-ডিভাইস অর্কেস্ট্রেশন, প্রাইভেসি/সিকিউরিটির স্পষ্ট সীমানা, এবং টেকসই ব্যবসায়িক পথ। Lenovo-এর সুযোগ “ডিভাইস-লেভেল ক্ষমতা + এন্টারপ্রাইজ ব্যবহার + মাল্টি-ডিভাইস কন্টিনিউটি”-তে, আরেকটা চ্যাট-এন্ট্রান্স বানাতে নয়।
গত ৭২ ঘণ্টার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ AI ঘটনা
শেষ কথা: “N-2” যেখানে সক্ষমতার সীমা আঁকে, সেশন টাইম সেখানে ইকোসিস্টেমের শক্তি দেখায়, আর এজেন্ট ডিভাইস-ডিস্ট্রিবিউশনকে বদলে দেয়। আপনার মতে—পরের ধাপের AI কে সবচেয়ে বেশি নিয়ন্ত্রণ করবে: ইকোসিস্টেম, ডিভাইস, নাকি সেরা মডেল?