১৯ ডিসেম্বর ২০২৫ · ২৪ ঘণ্টার AI আপডেট: Meta WhatsApp-এর গেট কড়া করল, OpenAI AMD-তে ৬GW বাজি ধরল, NVIDIA জাতীয় বিজ্ঞান AI-তে নিজেকে বেঁধে ফেলল, Amazon AGI-কে “Agent” পথে রিওয়্যার করল
গত ২৪ ঘণ্টায় ট্রেন্ডটা পরিষ্কার: প্ল্যাটফর্ম গেটওয়ে নিয়ন্ত্রণ, গিগাওয়াট-স্কেলে কম্পিউট পরিকল্পনা, এবং মডেল+চিপ+সিস্টেম একীভূত স্ট্যাক—এগুলোই এখন প্রতিযোগিতার মূল।
১. Meta নিয়ে EU অ্যান্টিট্রাস্ট তদন্ত: WhatsApp Bot + Business API কি “Platform Lock”?
EU খতিয়ে দেখছে Meta কি WhatsApp-এর চ্যাটবট ও Business API নিয়ন্ত্রণ করে তৃতীয় পক্ষের AI পরিষেবাকে বাধা দিচ্ছে। পাশাপাশি Meta “Mango” নামে একটি ইউনিফাইড ইমেজ+ভিডিও মডেল তৈরি করছে।
মন্তব্য:
২০২৬ সালের ১৫ জানুয়ারি থেকে Meta তৃতীয় পক্ষের সাধারণ AI (যেমন ChatGPT, Copilot) কে WhatsApp Business API দিয়ে “কোর AI” ফিচার দিতে বাধা দেবে—শুধু সহায়ক কাজ (অর্ডার স্ট্যাটাস, ফ্লাইট রিমাইন্ডার) অনুমোদিত থাকবে—এবং Meta AI-কে আক্রমণাত্মকভাবে এগিয়ে দেবে। “স্ট্যাবিলিটি” ও “API উদ্দেশ্য” যুক্তি হিসেবে দেখালেও, বাস্তবে এটি কথোপকথনের সবচেয়ে মূল্যবান সারফেস নিজের দখলে রাখার কৌশল। তাই EU তদন্ত অস্বাভাবিক নয়।
“Mango” কি শুধু ভেতরের প্রোডাক্ট-চাহিদা (অ্যাড ক্রিয়েটিভ, Reels, ক্রিয়েটর টুলিং) নাকি বাজারে আসবে? বাজারে এলে ইকোসিস্টেম/ডেলিভারির যুদ্ধ; ভেতরে থাকলে AI-কে প্রোডাক্টে রূপ দেওয়ার “জরুরি” পদক্ষেপ—দুটোই বড় ইঙ্গিত।
২. OpenAI × AMD: সর্বোচ্চ ৬GW চিপ সরবরাহ সহযোগিতা
OpenAI সর্বোচ্চ ৬ গিগাওয়াট স্কেলে AMD চিপ পেতে পারে—ফ্রন্টিয়ার AI এখন “পাওয়ার কনস্ট্রেইন্ট” যুগে ঢুকেছে।
মন্তব্য:
NVIDIA-র একক নির্ভরতা ঝুঁকিপূর্ণ—দামই নয়, বরং সরবরাহ/অ্যালোকেশন ও টাইমলাইন। AMD যদি স্থিতিশীল সরবরাহ আর বাস্তবে ব্যবহারযোগ্য সফটওয়্যার স্ট্যাক দিতে পারে, OpenAI খরচ, ডেলিভারি এবং শর্তে বড় দরকষাকষির জায়গা পাবে। লক্ষ্য “NVIDIA রিপ্লেস” নয়, বরং “ক্রিটিক্যাল ওয়ার্কলোডের জন্য স্কেলেবল সেকেন্ড পাথ”।
৬GW মানে দীর্ঘমেয়াদে বিশাল ডিপ্লয়মেন্ট—এটা AMD-কে শুধু চিপ বিক্রেতা নয়, প্ল্যাটফর্ম স্ট্যান্ডার্ড ও ডেভেলপার পথের প্রতিযোগীতে তুলে দেয়।
এরপর কে AMD-কে লক্ষ্য করবে?
৩. NVIDIA × U.S. DOE: Genesis Mission AI
এই উদ্যোগের লক্ষ্য নিউক্লিয়ার, কোয়ান্টাম, বায়ো, ম্যাটেরিয়ালস—এমন কৌশলগত ক্ষেত্রে AI অবকাঠামো ও R&D বিনিয়োগ দিয়ে যুক্তরাষ্ট্রের নেতৃত্ব মজবুত করা।
মন্তব্য:
৫ বছরে $120B+ বিনিয়োগের কথা বলা হচ্ছে, যেখানে প্রায় ৬০% কম্পিউট নির্মাণ ও মডেল R&D-এ। NVIDIA অন্তত ৭টি নতুন জেনারেশনের AI সুপারকম্পিউটার নির্মাণে নেতৃত্ব দেবে। এটি শুধু আয় নয়—এটি NVIDIA-কে জাতীয়-স্তরের বৈজ্ঞানিক AI রোডম্যাপে স্থায়ীভাবে “এম্বেড” করার কৌশল।
লক্ষ্য বড় চ্যাটবট নয়, বরং হাই-ব্যারিয়ার ডোমেইনে টেকসই AI-অ্যাকসেলারেটেড সুবিধা। বাস্তবায়ন ঠিকঠাক হলে, NVIDIA-র জন্য দীর্ঘমেয়াদে ইতিবাচক।
৪. Amazon AGI রিশাফল: নেতৃত্ব বদল, এবং চিপ+কোয়ান্টাম দলের সঙ্গে একীভূতকরণ
AGI VP Rohit Prasad বছরের শেষে চলে যাচ্ছেন; RL বিশেষজ্ঞ Pieter Abbeel দায়িত্ব নেবেন। Amazon AGI-কে চিপ R&D এবং কোয়ান্টাম টিমের সঙ্গে একীভূত করছে।
মন্তব্য:
এতে বোঝা যায় Amazon AGI-কে “শুধু মডেল গবেষণা” না রেখে agentic AI ও সিস্টেম ইন্টিগ্রেশনের দিকে ঠেলছে। ট্রেনিং/ইনফারেন্স খরচ যখন বিদ্যুৎ+সাপ্লাই চেইনের সীমায়, তখন যে প্রতিষ্ঠান চিপ, র্যাক, নেটওয়ার্ক ও স্কেজুলিংকে মডেল রোডম্যাপের সঙ্গে একসাথে ইটারেট করতে পারে, তারাই ইউনিট কস্ট নামাতে পারবে।
কোয়ান্টাম এখানে দীর্ঘমেয়াদি অপশন। একই সংগঠনে আনা মানে তাৎক্ষণিক ব্রেকথ্রু নয়, বরং ফান্ডিং ও স্ট্র্যাটেজির সঙ্গে বেঁধে “আইল্যান্ড” হওয়া ঠেকানো।
এই রিওর্গ কি AWS-এ সত্যিই আলাদা ধরনের AI প্রোডাক্ট আনবে, নাকি তীব্র প্রতিযোগিতায় একটি স্বাভাবিক সমন্বয়?