৯ ফেব্রুয়ারি ২০২৬ · ২৪ ঘণ্টার AI আপডেট: Waymo-এর World Model লং-টেল কেসে ফোকাস, Apple iOS 26.4 নিয়ে গুজব, NVIDIA ৩০ হাজার ইঞ্জিনিয়ারের জন্য Cursor-ভিত্তিক AI কোডিং টুল
গত ২৪ ঘণ্টায় তিনটি খবর একই বার্তা দিচ্ছে: AI “স্কেল করা কঠিন” কাজগুলোকে ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কফ্লো বানাচ্ছে—দুর্লভ ইভেন্ট সিমুলেশন, OS-লেভেল ক্রস-অ্যাপ অটোমেশন, আর জটিল কোডবেসে কোডিং টুলচেনের শিল্পায়ন।
1. Waymo + DeepMind চালু করেছে Waymo World Model: উচ্চ-বাস্তব 3D পরিবেশ তৈরি করে দুর্লভ ঘটনা সিমুলেট করে AV সিমুলেশন উন্নত করবে
মন্তব্য:
স্বয়ংচালিত গাড়ির কঠিন অংশ সাধারণ রাস্তা নয়—দুর্লভ কিন্তু মারাত্মক কম্বিনেশন ইভেন্ট: ওক্লুশন, হঠাৎ ক্রসিং, অস্বাভাবিক নির্মাণ, নন-টিপিক্যাল গাড়ির আচরণ, চরম আবহাওয়া ও আলো। রিয়েল রোড টেস্ট দিয়ে এগুলো কভার করা কঠিন; ওয়ার্ল্ড মডেল “দুর্লভ ঘটনা”কে বড় স্কেলে জেনারেট ও কন্ট্রোলড রিপ্লে করা টেস্ট অ্যাসেটে রূপ দিতে পারে।
বড় স্কেলের প্রি-ট্রেনিং থেকে পাওয়া “world priors” এবং Waymo-এর সেন্সর (ক্যামেরা + LiDAR) একত্র করে ক্রস-মোডাল, ফিজিক্যালি-প্লজিবল সিন্থেসিসের চেষ্টা—যাতে ভার্চুয়াল দুনিয়ায় “জীবনে একবার” ধরনের পরিস্থিতি আগে থেকেই অনুশীলন করা যায়।
মূল প্রশ্ন: জেনারেটেড ফিজিক্স ও কারণ-ফল (causal) লজিক কি বাস্তব জগতের জটিলতার বিকল্প হতে পারবে?
2. গুজব: Apple-এর প্রথম iOS 26.4 ডেভেলপার বেটা ২৩ ফেব্রুয়ারি; ২ মার্চের সপ্তাহে iPhone 17e, নতুন iPad, নতুন Mac
মন্তব্য:
iOS 26-এ কিছু AI ফিচার থাকলেও, iOS 26.4-কে Apple Intelligence “বাস্তবে ডেলিভার” করার মাইলস্টোন হিসেবে দেখা হচ্ছে।
গুজব অনুযায়ী, এতে Google Gemini 2.5 Pro ভিত্তিক সক্ষমতা এসে প্রাথমিক ক্রস-অ্যাপ অটোমেশন সম্ভব হতে পারে। একই সঙ্গে মার্চের হার্ডওয়্যার কৌশল “ফুল-লাইন AI” মনে হচ্ছে: কম দামে iPhone 17e-তে পূর্ণ Apple Intelligence, A18-চালিত iPad দিয়ে শিক্ষা/অফিস সেগমেন্ট টার্গেট, এবং লোকাল ইনফারেন্স শক্তিশালী করে নতুন Mac।
এটা “দাম নামানো + ফিচার নামিয়ে দেওয়া” দিয়ে ~২.৫ বিলিয়ন অ্যাক্টিভ ডিভাইসে AI ব্যবহার বাড়ানোর চেষ্টা। আপনি কি এ বছর Apple নিয়ে আশাবাদী?
3. NVIDIA ৩০ হাজার ইঞ্জিনিয়ারের জন্য জেনারেটিভ AI কোডিং টুল ডিপ্লয় করেছে—Anysphere-এর সাথে, Cursor IDE ভিত্তিক
মন্তব্য:
শোনা যাচ্ছে আউটপুট ৩ গুণ হলেও বাগ রেট স্থির—এটা শুধু দ্রুত টাইপিং নয়, বরং রিপিটেটিভ/টেমপ্লেট/কনটেক্সট-হেভি টাস্ক অটোমেশন।
Copilot/CodeWhisperer না নিয়ে Anysphere-এর সাথে কাস্টম গভীর ইন্টিগ্রেশন NVIDIA-এর টুলচেন কন্ট্রোল ও কাস্টমাইজেশনের অগ্রাধিকার দেখায়। আর NVIDIA-এর স্ট্যাক অত্যন্ত জটিল (ড্রাইভার, কম্পাইলার, CUDA, ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম, HW/SW কো-ডিজাইন)। সেখানে স্কেল করলে এটা সত্যিই শক্তিশালী সিগন্যাল।
আপনি কি ক্রিটিক্যাল কোডবেসে AI কোডিং টুলে ভরসা করেন?
গত 72 ঘণ্টার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ AI ঘটনা: