पिछले 24 घंटों में फोकस साफ है: ऑटोनॉमी अब केवल “किसका स्टैक बेहतर है” नहीं, बल्कि “कौन इसे ऑपरेशनल सिस्टम में बदल सकता है” बन रहा है। दूसरी तरफ, AI असिस्टेंट की लड़ाई मॉडल से आगे निकलकर सिस्टम परमिशन, डेटा के करीब होने और डिफ़ॉल्ट डिस्ट्रीब्यूशन की हो गई है।

Uber ने Baidu के साथ UK में Robotaxi पायलट की घोषणा की। UK तेज़ी से हाई-विज़िबिलिटी टेस्टबेड बन रहा है, खासकर जब Waymo भी इस महीने लंदन में इसी तरह के टेस्ट शुरू कर चुका है।
टिप्पणी:
UK एक पायलट लोकेशन के तौर पर स्वाभाविक है: रेगुलेशन तुलनात्मक रूप से खुला, रोड कंडीशंस जटिल, और डेमो-इफ़ेक्ट मजबूत।
Baidu के लिए Uber के साथ जाना “अकेले विदेश जाने” से ज्यादा प्रैक्टिकल है—लोकल डिमांड, फ्लीट ऑप्स, पेमेंट और कस्टमर सपोर्ट Uber संभाल सकता है, जबकि Baidu ऑटोनॉमी स्टैक और फ्लीट डिस्पैच की वैलिडेशन/इटरेशन पर फोकस करता है।
Uber के लिए यह रणनीतिक रूप से साफ है: ऑटोनॉमी को पार्टनर के जरिए लाना, लेकिन ट्रैफिक और ट्रांज़ैक्शन लेयर अपने पास रखना। न इन-हाउस AV R&D का लंबा कैश बर्न, न पूरी फ्लीट + टेक स्टैक खुद खड़ा करने की जरूरत।
क्या आपको लगता है यह साझेदारी पायलट से आगे स्केल कर पाएगी?
Google ने “CC” नाम का एक्सपेरिमेंटल AI असिस्टेंट लॉन्च किया, जो Gmail, Google Calendar और Google Drive डेटा को इंटीग्रेट करता है—और ChatGPT Pulse जैसे पर्सनल-ब्रीफिंग असिस्टेंट्स के मुकाबले खड़ा होता है।
टिप्पणी:
CC का मुख्य अनुभव: हर सुबह ईमेल में पर्सनलाइज़्ड ब्रीफिंग—टास्क, मीटिंग्स, टू-डू, बिल रिमाइंडर्स—और वन-टैप एक्शन।
Pulse के लिए खतरा “मॉडल क्षमता” से ज्यादा “सिस्टम परमिशन और डेटा-प्रॉक्सिमिटी” है। Google का इकोसिस्टम वहीं है जहाँ यूज़र का इनबॉक्स और कैलेंडर रहता है, इसलिए action तक का रास्ता छोटा हो जाता है।
लेकिन प्राइवेसी, कंसेंट बाउंड्रीज़ और एक्युरेसी अभी भी निर्णायक हैं। अगर असिस्टेंट गलत चीज़ को “जरूरी” मानने लगे या ज़रूरत से ज्यादा दखल देने लगे, तो अपनाने की रफ्तार रुक जाएगी।
Tesla के कैलिफ़ोर्निया Robotaxi रजिस्ट्रेशन 1,600 से ऊपर बढ़कर 1,655 बताए गए हैं, और 798 ड्राइवर्स इसके राइड-हेल सर्विस से जुड़े सूचीबद्ध हैं।
टिप्पणी:
1,655 “अप्रूव्ड/रजिस्टर्ड” वाहनों की संख्या है, जरूरी नहीं कि ये सभी सक्रिय रूप से ऑपरेशन में हों।
यह ज़्यादा “राइड-हेल स्केलिंग की पूर्व संध्या” लगता है, न कि पूरी तरह ड्राइवरलेस Robotaxi का अचानक विस्फोट। भले शॉर्ट टर्म में ड्राइवर जरूरी हों, Tesla ऑर्डर डेंसिटी, फुलफिलमेंट, कैंसिलेशन और क्लेम/इंसिडेंट कॉस्ट को कंट्रोल करके यूनिट इकॉनॉमिक्स का बेसलाइन पहले ही बना सकता है।
साथ ही, राइड-हेल ऑपरेशन उच्च-मूल्य डेटा पैदा करता है जो FSD इटरेशन में मदद करता है और डिस्पैच/रिस्क कंट्रोल की प्लेटफ़ॉर्म क्षमता बनाता है।
फिर भी, रजिस्ट्रेशन बढ़ना ड्राइवरलेस क्षमता की परिपक्वता नहीं है। इस रास्ते पर सभी खिलाड़ियों के लिए दूरी अभी लंबी है।
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