23 दिसंबर 2025 · 24-घंटे की AI अपडेट: ERNIE का LMArena में टॉप स्कोर, क्लाउड खर्च $102.6B पार, और DingTalk का Agent OS एंटरप्राइज़ “नया सब्सट्रेट” बनना चाहता है
पिछले 24 घंटों में तीन लड़ाइयाँ तेज़ हुईं: मॉडल “कन्वर्सेशन क्वालिटी” और यूज़र-प्रेफ़रेंस के लिए लड़ रहे हैं, क्लाउड “स्केल” से “AI फुल-स्टैक + इकोसिस्टम” की ओर शिफ्ट हो रहा है, और एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर पॉइंट-टूल्स से एजेंट-नेटिव ऑर्केस्ट्रेशन की तरफ बढ़ रहा है। साझा बात: रैंकिंग और लॉन्च शुरुआती चाल हैं—असली बढ़त रिपीटेबल, स्केलेबल प्रोडक्टिविटी से आती है।
1. Baidu का ERNIE-5.0-Preview-1203 LMArena में 1451 स्कोर के साथ चीन में No.1
Baidu के ERNIE-5.0-Preview-1203 ने LMArena पर 1451 स्कोर किया और चीन में शीर्ष रैंक हासिल किया। रिपोर्ट के अनुसार यह क्रिएटिव राइटिंग और जटिल टास्क-आधारित बातचीत में मजबूत है।
टिप्पणी:
LMArena मूलतः मानव-प्रेफ़रेंस वोटिंग पर आधारित head-to-head win-rate सिस्टम है। उच्च स्कोर यह दिखाता है कि चैट एक्सपीरियंस और सब्जेक्टिव क्वालिटी बेहतर हुई है—लेकिन यह रीजनिंग/मैथ/कोड जैसे रिप्रोड्यूसिबल बेंचमार्क पर “एब्सोल्यूट लीड” का सबूत नहीं।
ERNIE-5.0-Preview-1203 को Nov 2025 में रिलीज़ हुए नेटिव मल्टीमोडल फाउंडेशन मॉडल के रूप में पेश किया गया है—रिपोर्टेड 2.4T पैरामीटर और यूनिफ़ाइड मॉडलिंग के साथ, जो टेक्स्ट/इमेज/ऑडियो/वीडियो प्रोसेस और जेनरेट कर सकता है।
ग्लोबल मॉडल रेस में चीन अब दर्शक नहीं—नियमों की दिशा तय करने वालों में शामिल हो रहा है। स्कोर मोमेंटम है; असली मुकाबला क्रिएटिविटी और कॉम्प्लेक्स टास्क स्ट्रेंथ को स्केलेबल प्रोडक्टिविटी में बदलने का है। ERNIE, ChatGPT, Qwen, Gemini, Grok की टक्कर और तीखी होगी।
2. Omdia: Q3 2025 में क्लाउड इंफ्रा खर्च $102.6B (+25% YoY); AWS 32% शेयर के साथ लीडर
Omdia के अनुसार Q3 2025 में ग्लोबल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर सर्विसेज़ खर्च $102.6B तक पहुँचा, YoY 25% बढ़त के साथ। AWS 32% मार्केट शेयर के साथ आगे है और उसकी रेवेन्यू ग्रोथ 20% YoY रही।
टिप्पणी:
क्लाउड अब “कौन सबसे ज्यादा कंप्यूट देता है” से आगे बढ़कर “AI फुल-स्टैक, मॉडल इकोसिस्टम और इंडस्ट्री सॉल्यूशंस” की लड़ाई बन रहा है। AWS, Azure और Google Cloud मिलकर करीब 66% मार्केट कवर करते हैं।
Azure और Google Cloud तेज़ बढ़ रहे हैं, लेकिन AWS स्केल के कारण अभी भी ग्रैविटी सेंटर है। हालांकि AWS का ग्रोथ रेट मार्केट से कम होना एक संकेत है: उसे AI प्लेटफ़ॉर्म क्षमताओं को तेज़ी से स्केलेबल, बिलएबल रेवेन्यू में बदलना होगा।
Microsoft और Google की AI-native आर्किटेक्चर इन्वेस्टमेंट के सामने सवाल यह नहीं कि AWS के पास AI है या नहीं—सवाल यह है कि AWS उसे कितनी जल्दी कंपाउंडिंग ग्रोथ में बदल पाएगा।
3. DingTalk ने 20+ AI प्रोडक्ट्स, एंटरप्राइज़ AI हार्डवेयर और Agent OS लॉन्च किया
Alibaba का DingTalk 20+ AI प्रोडक्ट्स (एंटरप्राइज़ AI हार्डवेयर सहित) लेकर आया और Agent OS नाम का “वर्क इंटेलिजेंस ऑपरेटिंग सिस्टम” पेश किया।
टिप्पणी:
Agent OS पारंपरिक OS नहीं—यह AI एजेंट्स के रनटाइम और कोऑर्डिनेशन लेयर के रूप में ज्यादा समझ आता है।
“प्रोडक्ट मैट्रिक्स + ऑपरेटिंग सिस्टम” नैरेटिव साफ संदेश देता है: DingTalk अब पॉइंट फीचर्स नहीं, बल्कि यह परिभाषित करना चाहता है कि एंटरप्राइज़ में एजेंट्स लोग, वर्कफ़्लो, डेटा, परमिशन और डिवाइसेज़ को कैसे ऑर्केस्ट्रेट करेंगे।
हार्डवेयर की रणनीति भी स्पष्ट है: मीटिंग रूम, फ्रंट डेस्क, स्टोर, डेस्क जैसी हाई-फ्रीक्वेंसी जगहों में AI एंट्री पॉइंट एम्बेड कर “लास्ट-माइल अडॉप्शन” बढ़ाना। लेकिन स्केलिंग की बाधाएँ वास्तविक हैं—डिप्लॉयमेंट/मेंटेनेंस कॉम्प्लेक्सिटी, कॉस्ट मॉडल, और सिक्योरिटी/कम्प्लायंस सीमाएँ।
क्या DingTalk अगली पीढ़ी के एंटरप्राइज़ OS तक पहुँचने की “एक और कुंजी” बन पाएगा?
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