14 जनवरी 2025 · 24-घंटे AI अपडेट: Meta AI ग्लासेस पर बड़ा दांव, Google UCP एजेंट-शॉपिंग का मानक बनाना चाहता है, Dell ने 30TB QLC से PowerStore को 2PB तक बढ़ाया
आज की तीन खबरें AI युग की तीन “इन्फ्रास्ट्रक्चर” दिशाएँ दिखाती हैं: स्केल होने वाला नया टर्मिनल (स्मार्ट ग्लासेस), एजेंट-ट्रांजैक्शन के लिए प्रोटोकॉल/भाषा (UCP), और एंटरप्राइज़ डेटा बेस का नया कॉस्ट कर्व (हाई-डेनसिटी ऑल-फ्लैश)। संकेत साफ है: मुकाबला अब केवल सॉफ्टवेयर नहीं—स्केल, स्टैंडर्ड और कॉस्ट कर्व पर भी है।
1. Meta और EssilorLuxottica चर्चा कर रहे हैं: 2026 के अंत तक AI स्मार्ट ग्लासेस का उत्पादन दोगुना, लक्ष्य 20 मिलियन (संभवतः 30 मिलियन)
टिप्पणी:
स्मार्ट ग्लासेस स्मार्टफोन के बाद सबसे पहले स्केल होने वाले AI टर्मिनल फॉर्म-फैक्टर्स में से एक बन सकते हैं। वियरेबल्स में इनके संरचनात्मक फायदे हैं: हमेशा पहनना, फर्स्ट-पर्सन व्यू, और हैंड्स-फ्री इंटरैक्शन। अगर वॉइस असिस्टेंट, कैमरा, रियल-टाइम ट्रांसलेशन और “एम्बिएंट” जानकारी सच में स्मूद हो जाए, तो यह “निश गीक टॉय” से “डेली कंज्यूमर” बन सकता है।
Meta की AI पर आलोचना रहती है, लेकिन उसके ग्लासेस में डिमांड दिखी है। 2026 में 10 मिलियन/वर्ष क्षमता वाला लक्ष्य करीब होने की बात है, और 2025 के अंत में Ray-Ban Meta Display लॉन्च के बाद “डिमांड सप्लाई से ज्यादा” होने के कारण अमेरिका को प्राथमिकता देकर इंटरनेशनल विस्तार धीमा करने जैसी खबरें भी आईं—यह क्षमता बढ़ाने के दबाव को समझाती हैं।
यह सिर्फ “ज्यादा यूनिट बनाना” नहीं, बल्कि प्लेटफ़ॉर्म दांव है: क्या AI ग्लासेस स्मार्टफोन के बाद अगला मेनस्ट्रीम कंप्यूटिंग सरफेस बनेंगे? पता यह करना है कि इकोसिस्टम, यूज़-केस और प्राइवेसी/रेगुलेशन स्केल के साथ कितनी तेजी से मैच करते हैं।
2. Google ने Shopify, Walmart, Target, Visa, Stripe, Ant International के साथ Universal Commerce Protocol (UCP) लॉन्च किया—AI एजेंट्स के लिए एकीकृत कॉमर्स भाषा
टिप्पणी:
UCP का लक्ष्य “एजेंट ऑर्डर कर सके” को एक यूनिवर्सल क्षमता बनाना है। अगर यह मानक बन गया, तो यह एजेंट्स के लिए क्रॉस-प्लैटफ़ॉर्म “कॉमर्स API लेयर” जैसा होगा—जहाँ डिस्कवरी, तुलना और भुगतान एक स्टैंडर्ड, ऑटोमेटेबल फ्लो में बदल जाए।
पहले Google का ई-कॉमर्स मूल्य मुख्यतः ट्रैफिक भेजने में था। AI युग में यूज़र लिंक पर क्लिक न करें, तो पारंपरिक सर्च-एड मॉडल कमजोर होगा। UCP की रणनीतिक अहमियत यह है कि Google “डिस्कवरी” से “ट्रांजैक्शन” की ओर बढ़े—क्लिक से वैल्यू हटाकर कन्वर्ज़न पाथ में ले जाए, खासकर Search/Gemini के भीतर।
अगर स्टैंडर्ड जम गया, तो जो ज्यादा इम्प्लीमेंटेशन, डिफॉल्ट इंटिग्रेशन और पेमेंट/रिस्क स्टैक कंट्रोल करेगा, वही “एजेंट शॉपिंग” युग का इन्फ्रास्ट्रक्चर बनेगा। सवाल है: क्या उपभोक्ता इस तरह की खरीदारी पसंद करेंगे? क्या आप एजेंट के जरिए खरीदारी करेंगे?
3. Dell ने PowerStore ऑल-फ्लैश में 30TB QLC ड्राइव जोड़े, जिससे प्रति डिवाइस प्रभावी क्षमता 2PB तक पहुँची
टिप्पणी:
30TB QLC के साथ Dell PowerStore की “इफेक्टिव कैपेसिटी” 2PB तक जाना इस दिशा में बड़ा कदम है: कम लागत/टीबी पर ज्यादा क्षमता देकर सेकेंडरी/कैपेसिटी-हैवी वर्कलोड को हाइब्रिड या HDD से ऑल-फ्लैश की ओर खींचना—जो एंटरप्राइज़ स्टोरेज खरीदने की लॉजिक बदल सकता है।
QLC को ऐतिहासिक रूप से endurance और परफॉर्मेंस चिंता के कारण cold/archival के लिए माना जाता था। Dell PowerStore के software-defined आर्किटेक्चर से दिखाना चाहता है कि QLC (जैसे 5200Q) और TLC (जैसे 5200T) एक ही क्लस्टर में साथ रह सकते हैं, और हॉट/वार्म/कोल्ड के हिसाब से टियरिंग करके परफॉर्मेंस-कॉस्ट बैलेंस बनाया जा सकता है।
AI इंफ्रा, प्राइवेट क्लाउड या डेटा लेक बना रहे संगठनों के लिए यह व्यावहारिक रास्ता है: ऑल-फ्लैश ऑपरेशनल अनुभव बनाए रखते हुए स्टोरेज लागत घटाना।
समापन:
Meta अगले AI टर्मिनल को स्केल करने की कोशिश कर रहा है, Google एजेंट-ट्रांजैक्शन का स्टैंडर्ड लेयर बनाना चाहता है, और Dell एंटरप्राइज़ डेटा बेस की कॉस्ट कर्व नीचे ला रहा है। 2025 में आपके हिसाब से सबसे पहले कौन-सा moat स्केल करेगा: AI ग्लासेस, एजेंट-शॉपिंग स्टैंडर्ड, या हाई-डेनसिटी ऑल-फ्लैश?
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